14:00 – 15:30 Nachmittags-Workshops
Der erste Teil des Nachmittagsprogramms setzte sich aus sechs parallel stattfindenden Tracks zusammen, wobei sich jeder Track einem bestimmten Thema widmete.
Open Data Startups
Open Data is a raw material for innovation, especially for startups. But how do startups achieve to draw insights, build features, and create value from open data? We want to pursue this question, with representatives of high-profile startups who do just that.
Hannes Gassert, Mitgründer von Opendata.ch, Liip und weiteren Organisationen (Moderator)
Felix Hösch, Account Manager bei senozon
Bru Mas Ribera, Solution Architect bei WeGaw
Der Startup Workshop war schwer beeindruckt von WeGaw, einer Tourismusplattform aus dem Inkubator der École hôtelière de Lausanne, unterstützt durch die European Space Agency. WeGaw kombiniert tagesaktuelle Satellitendaten mit offenen Geo-, Wetter- und ÖV-Daten und kann damit die Konditionen individueller Ski-, Bike- und Wandertouren vorab ermitteln. Auf den Einsatz in ersten Schweizer Tourismusdestinationen sind wir alle sehr gespannt!
Open Data Science
This track will showcase four applications / platforms built with open research data in mind. The goal is to make participants familiar with key initiatives in Switzerland that can be used by anyone working with data from scientific domains.
Marcel Salathé, professor at EPFL and co-founder of crowdAI.org (Moderator)
Donat Agosti, director of Plazi
Roskar Rok, data scientist / software engineer at Swiss Data Science Center
Oleg Lavrovsky, tool fund grantee at Frictionless Data
The Open Data Science track focussed on showcasing four concrete projects working with, or fostering the development and use of, open data for scientific purposes.
Marcel Salathé demonstrated the open data science challenge platform crowdAI (https://www.crowdai.org/) developed at EPFL, which connects data science experts and enthusiasts with open data to solve specific problems, through challenges. Oleg Lavrovsky spoke about the need of containerization formats for open data, and introduced Frictionless Data (https://frictionlessdata.io/) which addresses this issue through simple specifications and software. Donat Agosti spoke about Plazi (http://plazi.org/), addressing the need of transforming scientific data from publications, books, and other unstructured formats into a persistent and openly accessible digital taxonomic literature. Finally, Rok Roškar introduced the Swiss Data Science Center and its Renku platform, a highly scalable & secure open software platform designed to foster multidisciplinary data (science) collaborations (https://datascience.ch/renku-platform/).
Option 3: Open Smart City (de, Raum: 227)
Smart Cities, das bedeutet eine smarte Energieversorgung genauso wie smarte Verkehrssteuerung, aber auch eine smarte Verwaltung und vor allem smarte Bürger gehören zu jeder Smart City! Die smarte Stadt oder Gemeinde ist kein Selbstzweck, sondern Lebensraum für ihre Bewohner, Ort für Unternehmen und viele andere Organisationen. Was können Open Data aber hierzu beitragen? Das wollen wir mit den Panelteilnehmern möglichst anschaulich diskutieren.
Hans-Dieter Zimmermann, Dozent für Wirtschaftsinformatik an der FHSG (Moderator)
Christian Geiger, Chief Digital Officer von St. Gallen
Marcel Baur, Stadtblogger und Smartcitybewohner
Stefan Keller, Dozent für Informationssysteme an der HSR
Thema in diesem Workshop war die Frage, welchen Beitrag Open Government Data (OGD) zur Entwicklung von Smart Cities leisten können. In einer Smart City 3.0 steht die Bevölkerung in Zentrum – und nicht die Technologie -, wie dies auch die konkreten Erfahrungen der Smart City St. Gallen zeigen. OGD spielen im Sinne des Open Governments eine wichtige Rolle als Basis von Transparenz, Partizipation, und Kollaboration. OGD dürfen aber kein Selbstzweck sein, sondern müssen geeignet sein, die realen Herausforderungen der Smart City und seiner Bewohner zur Verbesserung von Lebens- und Standortqualität zu lösen. Zentral ist, dass Verwaltungen die OGD Philosophie leben und konsequent umsetzen und sich der der Herausforderungen im Umgang mit OGD bewusst sind. Deutlich wird auch, dass OGD nur mittelbar Nutzen für die Bevölkerung stiften kann, der durch die Veredelung der Daten durch Dritte entsteht. Die Öffnung möglichst vieler Datenbestände (our data) kann uns möglicherweise vor der Dominanz internationaler Datenkonzerne bewahren. (zur weiteren Vertiefung: Smart City: Strategie, Governance und Projekte)
Option 4: Open Data with Blockchain (en, room: 248)
A panel discussion with three specific user cases on the potential value of decentralised distributed technologies for Open Data. We will focus on questions such as: what kinds of open data projects can benefit from blockchain technologies? What key barriers do blockchain applications still have to overcome? What can / cannot be expected from this technology?
Nikki Böhler, project manager at Opendata.ch (moderator)
Brigitte Lutz, Brigitte Lutz, Data Governance coordinator at Open Government Wien
Manuel Marquez, scientist at CERN Openlab and co-founder of Orvium
Yves-Alain Petitjean, CFO at Procivis and co-founder / CFO of VALID
Open Government Vienna has one blockchain pilot up and running, which saves the hashes of datasets on the blockchain (here’s a presentation explaining that project). Plus, they are currently working on a new pilot to give food vouchers for employees based on blockchain. Orvium is developing a blockchain platform that allows users to win back the control over their data and to sell or freely provide their data if they want to.
The speakers agreed that there are not many areas that can really benefit from the blockchain technology and many projects are rather searching for a blockchain user case instead of truly requiring blockchain.
Anyhow, benefits of the technology are:
- clear provenance / certainty about the origin of each transaction
- trust / self-verification by users
- affordable micro payments
- financing of big visions
The barriers and limitations are:
- usability for end users
- finding qualified programers
- difficult scalability
- developing and finding know-how
- GDPR is limiting the saving of personal data on the blockchain
- energy usage of this technology
Potential user cases and interesting sectors for blockchain applications that might foster open data are:
- Gratitude tokens for data gatherers & sharers with micropayments
- Tracking and sharing air-quality data
- Tracking and sharing energy usage data
- Securing notarization data
- Gathering and sharing Internet of Things data
Option 5: Open Linked Data (en, Raum: 301)
For some years various entities at the Swiss government started to provide access to data in the form of Linked Open Data. In this panel we will talk about the Swiss LINDAS project, Wikidata and other Linked Data related projects and its future in Switzerland. The panel aims at explaining how Linked Data works and how you can start using it for your own projects.
Adrian Gschwend, director of Zazuko (Moderator)
Jean-Luc Cochard, Head of Information Technology Unit at Swiss Federal Archives
Jerven Bolleman, Lead Software Developer at Swiss Institute of Bioinformatics
Marcel Fröhlich, Director Service Delivery, eccenca
Pasquale Di Donato, Project Coordinator swisstopo/COGIS
In the Linked Data track, we had a great group of practitioners talking
about the domain of RDF and SPARQL in the real world. Jean-Luc Cochard
of the Swiss Federal Archive talked about the LINDAS project and
explained how it will be replaced by a larger infrastructure in 2019.
Pasquale Di Donato from Swisstopo talked about his experience with
publishing Swisstopo data as Linked Data, we can expect Linked Data for
each address in Switzerland soon! Marcel Fröhlich from eccenca explained
how Linked Data is used in the industry by the example of EU GDPR
integration within companies. And Jerven Bolleman from Swiss Institute
of Bioinformatic talked about his 10 years of experience in running the
largest public SPARQL endpoint with 40 billion triples and gave great
examples of how SPARQL encourages a social aspect in data integration
and usage.
Here you can find the Twitter thread about the topic.
Option 6: Smarte Mobilität und Daten (de, Raum: 306)
Welche Daten braucht es um die Mobiltität smarter zu machen. Was braucht es noch neben den ÖV Daten und was sind die Enabler für Geschäftsmodell in der Mobilität.
Christian Trachsel, Open Data Verantwortlicher der SBB (Moderator)
Rahel Ryf, Verantwortliche der Open-Data-Plattform öV Schweiz
Raoul Stöckle, Partner bei Smide
Matthias Schönenberger, Projektleiter multimodale Netzentwicklung bei Postauto
Mobilität ist nur öffentlicher Verkehr, deshalb haben neben Rahel Ryf und Christian Trachsel von der SBB auch Raoul Stöckle von Smide und Matthias Schönenberger von Postauto die Thematik Smarte Mobilität mit Daten beleuchtet. Postauto testet verschiedene Geschäftsmodelle mit On Demand Mobilität und dem Smart Shuttle aus. Mit Publibike ist Postauto gerade in Bern und Zürich gross gestartet. Hier wird es OpenData für die Nutzung der Fahrräder geben. Smide bietet aktuell in Zürich schnelle E-Bikes an. Sie füllen damit die Lücke zwischen dem Auto dem ÖV innerhalb der Stadt. Trotz dem stationslosen System muss man nicht mehr als 300 Meter bis zum nächsten Smide Fahrrad laufen.
Die Teilnehmer wünschen sich vom ÖV insbesondere mehr Informationen im Störungsfall, bei den Sparbilletten (wann/auf welchen Strecken gibt es sie), wo genau hält der Nahverkehr, wie werden die Verkehrsmittel genutzt (Auslastung) und Informationen zum Tarif. Von den Fahrradvermietern sind schon heute API zu den Standorten vorhanden.
