April 2016: Energy Hackdays

8–9 April 2016, 10:00 @ Grimseltor, Grimselstrasse 2, 3862 Innertkirchen Map

Organised by Opendata.ch, Lucerne University of Applied Sciences and Arts

The first Open Energy Data Hackdays took place on 8 and 9 April 2016 – at two places where the energy comes from: at Grimseltor in Innertkirchen by the Grimsel power plants and at Auberge Vert-Bois on Mont-Crosin by Switzerland’s largest wind farm, linked by video calls. They were organised by the energy working group of Opendata.ch, formed in summer 2015, and by IDS Datenwelten of the Lucerne University of Applied Sciences; Muriel Staub led the project and Marcel Altherr hosted. EnergieSchweiz, Kraftwerke Oberhasli and opendata.swiss supported the event.

Some 60 participants brought their own ideas and datasets; there were no challenges announced in advance. Eight projects emerged: «Klumpenrisiko» traced who really owns the big hydropower plants, «Energiestrategie 2050 verstehen» visualised scenarios of a renewable Switzerland, «Hot or not for solar» used data from BEN Energy to test who might install a solar system, and a scraper for Open Power System Data collected European electricity data. On Mont-Crosin the teams built the «Swiss Energy Balance» per canton, the «Swiss Energy Dashboard» and «Lófos» for personal e-mobility; «Atum» added solar production forecasts.

On Saturday afternoon Kraftwerke Oberhasli showed the participants around their plant. Karin Scheidegger of the cantonal Office for Environmental Coordination and Energy gave the closing speech, and KWO offered the apéro. The Hackdays were the start of Opendata.ch’s energy community, which later became the Energy Data Hackdays.

Photos

See all 12 photosPhoto: opendata.ch, Team Hot or not for solar, Oleg Lavrovsky, Team Energiestrategie 2050, Team Swiss Energy Balance

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Documentation and recordings

• Wiki: Open Energy Data Hackdays (Programm, Projekte)
• Projekte auf hack.opendata.ch
• Präsentation «Energiestrategie 2050 verstehen»

Challenges

• Klumpenrisiko

  Wem gehören die zehn grössten Wasserkraftwerke der Schweiz wirklich – und welche Kantone und Gemeinden träfe ein Konkurs?

  Timo GrossenbacherDavid OeschMartin HertachPSPhilip ShemellaRLRalph LenglerMSMike SchudelGSGiancarlo ScrugliPhilipp KüngHarald Ullmann@@satuk34
  Challenge description

  Das Team verfolgte die Eigentümerketten der zehn grössten Wasserkraftwerke: vom Kraftwerk (etwa Innertkirchen I) über die Betreiberin (KWO) zu deren Aktionären (BKW, ewb …) bis zu Kantonen und Gemeinden. Ergebnis ist eine d3-Visualisierung der Eigentümer der Alpiq. Als Nebenprojekt zeigte David Oesch auf map.geo.admin.ch, welche Gemeinden nur von einem einzigen Netzbetreiber abhängen (Daten der ElCom).

  • Prototyp: https://energyhackday.pkstudio.ch/
  • Wem gehört die Alpiq? http://www.energiestadtfinder.ch/wemgehoertdiealpiq/
  • Code: https://github.com/grimseltor/klumpenrisiko
  • Wiki: https://opendata.ch/wiki/project:klumpenrisiko
• Energiestrategie 2050 verstehen

  Entdecke eine Schweiz mit 100 % erneuerbaren Energien: Modelldaten zur Energiestrategie 2050 mit dem Wetter von 2003–2008.

  MUMax UrsinDSDaniel StuderNPNicole PortmannLFLukas FreiKPKnut PersekeWolfram Willuhn
  Challenge description

  Die Energiestrategie 2050 wurde in 3-Stunden-Schritten simuliert, mit dem realen Wetter der Jahre 2003 bis 2008 (Sonne, Wind, Wasser) auf dem Produktionspark von 2050 – samt dezentralen Batteriespeichern und Speicherseen. Statt statischer Grafiken sollte eine Visualisierung den «Puls» von Sonne und Wind und dessen Beruhigung zeigen. Daten aus der Studie von Prof. M. Popp / Ingrid AG.

  • Demo: http://knutator2.github.io/energy_2050/
  • Code: https://github.com/knutator2/energy_2050
  • Präsentation: https://portal.opendata.ch/api/e/documents/8-9-april-2016-open-energy-data-hackdays/72c4a8f2-f548-4947-a79f-5f453112c5a7
  • Wiki: https://opendata.ch/wiki/project:energiestrategie_2050
• Hot or not for solar – BEN Energy AG

  Energy customer profiling made easy: Wer hat eine Affinität für eine Solaranlage auf dem eigenen Dach?

  PAPaul AffentrangerCEChristian EggenbergerMKMoritz KulawikCMClaire-Michelle LoockUMUrs MändliDerrick OswaldESErwin SägesserNSNadim Schumann
  Challenge description

  Mit rund 5000 anonymisierten Kundendatensätzen von BEN Energy (soziodemografische und wirtschaftliche Angaben) prüfte das Team mit Microsoft Azure Machine Learning und R (Random Forest), ob sich daraus potenzielle Solarkundinnen und -kunden ableiten lassen. Ergebnis: Eine priorisierte Liste war möglich, die sozialen Daten spielten aber eine untergeordnete Rolle. Dazu entstanden Geschäftsmodell und UX-Skizzen.

  • Wiki: https://opendata.ch/wiki/project:hotornot
• Periodic aggregation of electricity system data

  Mit morph.io europäische Stromdaten regelmässig herunterladen, bereinigen und zusammenführen.

  SPStefan PfenningerSBSascha BrunnerStefan OderbolzESElke SchaperIngmar Schlecht
  Challenge description

  Aufbauend auf den Skripten von Open Power System Data entstand ein Scraper auf morph.io, der Zeitreihen zur Einspeisung erneuerbarer Energien und zur Stromnachfrage von ENTSO-E und den Übertragungsnetzbetreibern (TransnetBW, TenneT, 50Hertz) periodisch sammelt.

  • Scraper: https://morph.io/metaodi/open-power-system-timeseries
  • Wiki: https://opendata.ch/wiki/project:periodic_aggregation_of_power_system_data
• Swiss Energy Balance

  Energieverbrauch und -produktion pro Kanton im Vergleich.

  CMChristian MumenthalerBDBruno d'AuriaHBHugues Bernasconi
  Challenge description

  Visualisierung der kantonalen Energiebilanz mit Daten von Swissgrid; als Erweiterung angedacht: wie viel mehr erneuerbare Energie Photovoltaik auf allen Gebäudeflächen liefern könnte.

  • Code: https://github.com/bdauria/swiss_energy_balance
  • Wiki: https://opendata.ch/wiki/project:swiss_energy_balance
• Swiss Energy Dashboard

  Wie energieneutral ist ein Haus? Ein Dashboard aus Messdaten von OpenHAB und der PlusEnergie-Gebäudedatenbank.

  DFDidier FaureHWHannes WüthrichOZOlaf Zanger
  Challenge description

  Strom-Verbrauch und -Produktion aus einer OpenHAB-Installation flossen über MQTT, Xively und Logstash in Elasticsearch und wurden mit der PlusEnergie-Gebäudedatenbank (energie-cluster.ch) und Daten von eco-villages.ch angereichert, um einen PlusEnergie-Faktor zu berechnen und in Kibana darzustellen.

  • Code: https://github.com/mojaconsult/swiss-energy-dashboard
  • Wiki: https://opendata.ch/wiki/project:ec
• Lófos

  Mehr Freiheit für die persönliche Elektromobilität dank offener Daten zu Lademöglichkeiten.

  Oleg LavrovskyDFDidier Faure
  Challenge description

  Wer mit einem E-Trottinett oder E-Bike unterwegs ist, braucht Steckdosen am Weg. Das Team skizzierte eine App und schlug offene und crowdgesourcte Datensätze vor, mit denen sich Ladepunkte für leichte Elektrofahrzeuge finden lassen.

  • Demo: http://soda.camp/workshops/2016/lofos
  • Code: https://github.com/loleg/lofos
  • Wiki: https://opendata.ch/wiki/project:lofos
• Atum – Puzzle ITC AG

  Webanwendung für Ertragsprognosen von Photovoltaikanlagen.

  PSPascal SimonJBJaniss BinderFAFelix Ammann
  Challenge description

  Ein Team von Puzzle ITC baute eine Webanwendung: Wer eine PV-Anlage erfasst, sieht die erwartete Produktion der nächsten Tage – berechnet mit der Sonnenscheinprognose der API von meteoblue.

  • Code: https://github.com/mtnstar/atum
  • Wiki: https://opendata.ch/wiki/project:atum

Programme

Friday, 8 April

1. 10:00–10:30
   Arrival with coffee and breakfast

   Most participants came by train via Interlaken Ost and Meiringen.

2. 10:30–10:40
   Welcome

   Welcome by Opendata.ch and IDS Datenwelten of the Lucerne University of Applied Sciences, address by Daniel Studer, municipal councillor of Meiringen (economy and tourism) and member of Opendata.ch.

   Muriel StaubOpendata.ch, ProjektleitungMAMarcel AltherrIDS Datenwelten, HSLU, ModerationDSDaniel StuderGemeinderat Meiringen
3. 10:40–11:00
   Input: the European energy market and its open data

   An overview to get started, at Innertkirchen and on Mont-Crosin.

   PSPhilip ShemellaInnertkirchenOZOlaf ZangerMont-Crosin
4. 11:00–11:30
   Pitches: project ideas and datasets

   Anyone who brought an idea or a dataset presented it, then teams formed. Unlike later Hackdays there were no challenges announced in advance – ideas and teams were meant to emerge on site.

5. 11:30–17:00
   Hacking

   Work in teams, with a video call between Grimseltor and Mont-Crosin at 12:30 and lunch at Hotel Urweider.

6. 17:00–18:00
   Work-in-progress presentations

   Each team showed where it stood and what it still needed.

7. 18:00
   Dinner and work into the evening

   After dinner those who wanted continued to work; participants stayed at Hotel Urweider and Auberge Vert-Bois.

Saturday, 9 April

1. 10:00–10:10
   Welcoming newcomers

   Saturday-only participants joined the teams.

   MAMarcel AltherrIDS Datenwelten, HSLU, Moderation
2. 10:10–13:00
   Hacking

   Teams continued, with another video call between the two locations at 12:30.

3. 14:30–15:45
   Visit of the KWO power plant

   Kraftwerke Oberhasli showed their plant and control centre in Innertkirchen («Energie im Granit»).

4. Mont-CrosinVisit of the Mont-Crosin wind farm

   At the second site the participants visited Switzerland’s largest wind farm and the solar plant nearby.

5. 15:45–16:15
   Final presentations

   The teams presented their projects and documented them on the wiki; projects are not ranked at make.opendata.ch events.

6. 16:15
   Closing speech and apéro

   Closing speech by Karin Scheidegger of the Office for Environmental Coordination and Energy of the canton of Bern, followed by an apéro offered by Kraftwerke Oberhasli.

   KSKarin ScheideggerKanton Bern, Amt für Umweltkoordination und Energie

Organising team

• Muriel StaubProjektleitung Opendata.ch
• Oleg LavrovskyStandort Mont-Crosin
• Hannes GassertOpendata.ch, Partner und Konzept

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