April 2016: Energy Hackdays

8.–9. April 2016, 10:00 @ Grimseltor, Grimselstrasse 2, 3862 Innertkirchen Karte

Veranstaltet von Opendata.ch, Hochschule Luzern

Am 8. und 9. April 2016 fanden die ersten Open Energy Data Hackdays statt – an zwei Orten, wo die Energie herkommt: im Grimseltor in Innertkirchen bei den Grimsel-Kraftwerken und in der Auberge Vert-Bois auf dem Mont-Crosin beim grössten Windpark der Schweiz, verbunden über Videocalls. Organisiert wurden sie von der Energie-Arbeitsgruppe von Opendata.ch, die sich im Sommer 2015 gebildet hatte, und von IDS Datenwelten der Hochschule Luzern; Projektleiterin war Muriel Staub, moderiert hat Marcel Altherr. EnergieSchweiz, die Kraftwerke Oberhasli und opendata.swiss unterstützten den Anlass.

Gut 60 Teilnehmende brachten eigene Ideen und Datensätze mit; vorab ausgeschriebene Challenges gab es nicht. Acht Projekte entstanden: «Klumpenrisiko» verfolgte, wem die grossen Wasserkraftwerke wirklich gehören, «Energiestrategie 2050 verstehen» machte Szenarien einer erneuerbaren Schweiz sichtbar, «Hot or not for solar» prüfte mit Daten von BEN Energy, wer sich für eine Solaranlage gewinnen lässt, und ein Scraper für die Open Power System Data sammelte europäische Stromdaten. Auf dem Mont-Crosin entstanden die «Swiss Energy Balance» pro Kanton, das «Swiss Energy Dashboard» und «Lófos» für die persönliche Elektromobilität; dazu kam «Atum» mit Solarprognosen.

Am Samstagnachmittag führten die Kraftwerke Oberhasli durch ihre Anlagen. Karin Scheidegger vom kantonalen Amt für Umweltkoordination und Energie sprach das Schlusswort, die KWO offerierte den Apéro. Die Hackdays waren der Auftakt der Energie-Community von Opendata.ch, aus der später die Energy Data Hackdays wurden.

Fotos

Alle 12 Fotos ansehenFoto: opendata.ch, Team Hot or not for solar, Oleg Lavrovsky, Team Energiestrategie 2050, Team Swiss Energy Balance

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Dokumentation und Aufzeichnungen

• Wiki: Open Energy Data Hackdays (Programm, Projekte)
• Projekte auf hack.opendata.ch
• Präsentation «Energiestrategie 2050 verstehen»

Challenges

• Klumpenrisiko

  Wem gehören die zehn grössten Wasserkraftwerke der Schweiz wirklich – und welche Kantone und Gemeinden träfe ein Konkurs?

  Timo GrossenbacherDavid OeschMartin HertachPSPhilip ShemellaRLRalph LenglerMSMike SchudelGSGiancarlo ScrugliPhilipp KüngHarald Ullmann@@satuk34
  Challenge-Beschrieb

  Das Team verfolgte die Eigentümerketten der zehn grössten Wasserkraftwerke: vom Kraftwerk (etwa Innertkirchen I) über die Betreiberin (KWO) zu deren Aktionären (BKW, ewb …) bis zu Kantonen und Gemeinden. Ergebnis ist eine d3-Visualisierung der Eigentümer der Alpiq. Als Nebenprojekt zeigte David Oesch auf map.geo.admin.ch, welche Gemeinden nur von einem einzigen Netzbetreiber abhängen (Daten der ElCom).

  • Prototyp: https://energyhackday.pkstudio.ch/
  • Wem gehört die Alpiq? http://www.energiestadtfinder.ch/wemgehoertdiealpiq/
  • Code: https://github.com/grimseltor/klumpenrisiko
  • Wiki: https://opendata.ch/wiki/project:klumpenrisiko
• Energiestrategie 2050 verstehen

  Entdecke eine Schweiz mit 100 % erneuerbaren Energien: Modelldaten zur Energiestrategie 2050 mit dem Wetter von 2003–2008.

  MUMax UrsinDSDaniel StuderNPNicole PortmannLFLukas FreiKPKnut PersekeWolfram Willuhn
  Challenge-Beschrieb

  Die Energiestrategie 2050 wurde in 3-Stunden-Schritten simuliert, mit dem realen Wetter der Jahre 2003 bis 2008 (Sonne, Wind, Wasser) auf dem Produktionspark von 2050 – samt dezentralen Batteriespeichern und Speicherseen. Statt statischer Grafiken sollte eine Visualisierung den «Puls» von Sonne und Wind und dessen Beruhigung zeigen. Daten aus der Studie von Prof. M. Popp / Ingrid AG.

  • Demo: http://knutator2.github.io/energy_2050/
  • Code: https://github.com/knutator2/energy_2050
  • Präsentation: https://portal.opendata.ch/api/e/documents/8-9-april-2016-open-energy-data-hackdays/72c4a8f2-f548-4947-a79f-5f453112c5a7
  • Wiki: https://opendata.ch/wiki/project:energiestrategie_2050
• Hot or not for solar – BEN Energy AG

  Energy customer profiling made easy: Wer hat eine Affinität für eine Solaranlage auf dem eigenen Dach?

  PAPaul AffentrangerCEChristian EggenbergerMKMoritz KulawikCMClaire-Michelle LoockUMUrs MändliDerrick OswaldESErwin SägesserNSNadim Schumann
  Challenge-Beschrieb

  Mit rund 5000 anonymisierten Kundendatensätzen von BEN Energy (soziodemografische und wirtschaftliche Angaben) prüfte das Team mit Microsoft Azure Machine Learning und R (Random Forest), ob sich daraus potenzielle Solarkundinnen und -kunden ableiten lassen. Ergebnis: Eine priorisierte Liste war möglich, die sozialen Daten spielten aber eine untergeordnete Rolle. Dazu entstanden Geschäftsmodell und UX-Skizzen.

  • Wiki: https://opendata.ch/wiki/project:hotornot
• Periodic aggregation of electricity system data

  Mit morph.io europäische Stromdaten regelmässig herunterladen, bereinigen und zusammenführen.

  SPStefan PfenningerSBSascha BrunnerStefan OderbolzESElke SchaperIngmar Schlecht
  Challenge-Beschrieb

  Aufbauend auf den Skripten von Open Power System Data entstand ein Scraper auf morph.io, der Zeitreihen zur Einspeisung erneuerbarer Energien und zur Stromnachfrage von ENTSO-E und den Übertragungsnetzbetreibern (TransnetBW, TenneT, 50Hertz) periodisch sammelt.

  • Scraper: https://morph.io/metaodi/open-power-system-timeseries
  • Wiki: https://opendata.ch/wiki/project:periodic_aggregation_of_power_system_data
• Swiss Energy Balance

  Energieverbrauch und -produktion pro Kanton im Vergleich.

  CMChristian MumenthalerBDBruno d'AuriaHBHugues Bernasconi
  Challenge-Beschrieb

  Visualisierung der kantonalen Energiebilanz mit Daten von Swissgrid; als Erweiterung angedacht: wie viel mehr erneuerbare Energie Photovoltaik auf allen Gebäudeflächen liefern könnte.

  • Code: https://github.com/bdauria/swiss_energy_balance
  • Wiki: https://opendata.ch/wiki/project:swiss_energy_balance
• Swiss Energy Dashboard

  Wie energieneutral ist ein Haus? Ein Dashboard aus Messdaten von OpenHAB und der PlusEnergie-Gebäudedatenbank.

  DFDidier FaureHWHannes WüthrichOZOlaf Zanger
  Challenge-Beschrieb

  Strom-Verbrauch und -Produktion aus einer OpenHAB-Installation flossen über MQTT, Xively und Logstash in Elasticsearch und wurden mit der PlusEnergie-Gebäudedatenbank (energie-cluster.ch) und Daten von eco-villages.ch angereichert, um einen PlusEnergie-Faktor zu berechnen und in Kibana darzustellen.

  • Code: https://github.com/mojaconsult/swiss-energy-dashboard
  • Wiki: https://opendata.ch/wiki/project:ec
• Lófos

  Mehr Freiheit für die persönliche Elektromobilität dank offener Daten zu Lademöglichkeiten.

  Oleg LavrovskyDFDidier Faure
  Challenge-Beschrieb

  Wer mit einem E-Trottinett oder E-Bike unterwegs ist, braucht Steckdosen am Weg. Das Team skizzierte eine App und schlug offene und crowdgesourcte Datensätze vor, mit denen sich Ladepunkte für leichte Elektrofahrzeuge finden lassen.

  • Demo: http://soda.camp/workshops/2016/lofos
  • Code: https://github.com/loleg/lofos
  • Wiki: https://opendata.ch/wiki/project:lofos
• Atum – Puzzle ITC AG

  Webanwendung für Ertragsprognosen von Photovoltaikanlagen.

  PSPascal SimonJBJaniss BinderFAFelix Ammann
  Challenge-Beschrieb

  Ein Team von Puzzle ITC baute eine Webanwendung: Wer eine PV-Anlage erfasst, sieht die erwartete Produktion der nächsten Tage – berechnet mit der Sonnenscheinprognose der API von meteoblue.

  • Code: https://github.com/mtnstar/atum
  • Wiki: https://opendata.ch/wiki/project:atum

Programm

Freitag, 8. April

1. 10:00–10:30
   Ankunft mit Kaffee und Frühstück

   Die meisten reisten mit dem Zug über Interlaken Ost und Meiringen an.

2. 10:30–10:40
   Begrüssung

   Begrüssung durch Opendata.ch und IDS Datenwelten der Hochschule Luzern, Grusswort von Daniel Studer, Gemeinderat von Meiringen (Wirtschaft und Tourismus) und Mitglied von Opendata.ch.

   Muriel StaubOpendata.ch, ProjektleitungMAMarcel AltherrIDS Datenwelten, HSLU, ModerationDSDaniel StuderGemeinderat Meiringen
3. 10:40–11:00
   Input: der europäische Energiemarkt und seine offenen Daten

   Ein Überblick als Einstieg, in Innertkirchen und auf dem Mont-Crosin.

   PSPhilip ShemellaInnertkirchenOZOlaf ZangerMont-Crosin
4. 11:00–11:30
   Pitches: Projektideen und Datensätze

   Wer eine Idee oder einen Datensatz mitbrachte, stellte sie vor; danach bildeten sich die Teams. Anders als an späteren Hackdays gab es keine vorab ausgeschriebenen Challenges – Ideen und Teams sollten vor Ort entstehen.

5. 11:30–17:00
   Hacking

   Arbeit in den Teams, mit einem Videocall zwischen Grimseltor und Mont-Crosin um 12:30 und dem Mittagessen im Hotel Urweider.

6. 17:00–18:00
   Zwischenpräsentation der Projekte

   Jedes Team zeigte, wo es steht, und was es noch braucht.

7. 18:00
   Abendessen und Weiterarbeiten

   Wer wollte, arbeitete nach dem Abendessen weiter; übernachtet wurde im Hotel Urweider und in der Auberge Vert-Bois.

Samstag, 9. April

1. 10:00–10:10
   Begrüssung der Neuankommenden

   Wer nur am Samstag kam, stiess zu den Teams.

   MAMarcel AltherrIDS Datenwelten, HSLU, Moderation
2. 10:10–13:00
   Hacking

   Weiterarbeit in den Teams, um 12:30 wieder ein Videocall zwischen den beiden Orten.

3. 14:30–15:45
   Besichtigung der Kraftwerksanlagen der KWO

   Die Kraftwerke Oberhasli zeigten in Innertkirchen ihre Anlagen und die Leitstelle («Energie im Granit»).

4. Mont-CrosinBesichtigung des Windparks Mont-Crosin

   Am zweiten Standort ging es zum grössten Windkraftwerk der Schweiz und zur Solaranlage in der Nähe.

5. 15:45–16:15
   Schlusspräsentationen

   Die Teams stellten ihre Projekte vor und dokumentierten sie im Wiki; an make.opendata.ch-Anlässen wird nicht rangiert.

6. 16:15
   Schlusswort und Apéro

   Schlusswort von Karin Scheidegger vom Amt für Umweltkoordination und Energie des Kantons Bern, danach ein Apéro, offeriert von den Kraftwerken Oberhasli.

   KSKarin ScheideggerKanton Bern, Amt für Umweltkoordination und Energie

Organisationsteam

• Muriel StaubProjektleitung Opendata.ch
• Oleg LavrovskyStandort Mont-Crosin
• Hannes GassertOpendata.ch, Partner und Konzept

Unterstützt von