Open Data Stories 2019/20

Vor und während dem Opendata.ch/2020 Forum haben wir euch gebeten, uns eure Open-Data-Erfolgsgeschichten und Misserfolge einzureichen. Wir finden es wichtig, diese Geschichten zu sammeln und zu veröffentlichen, um zu zeigen, was unsere Community bewegt hat, um über die Erfolge nachzudenken und zu erkennen, wie weit wir gekommen sind, und um über unsere Misserfolge nachzudenken und Verbesserungsmöglichkeiten zu finden.

Während unseres Opendata.ch/2020 Forums am 23. Juni haben wir vierzehn Geschichten von euch erhalten. Wenn ihr eure eigene Geschichte zu unserer Sammlung von Erfolgen hinzufügen möchtet, könnt ihr dies mit dem folgenden Formular tun: opendata.ch/stories 2020

Auffindbarkeit von Open Government Data

Um wertvoll zu sein, müssen offene (Behörden-)Daten leicht auffindbar sein und viel genutzt werden. Offene Daten werden veröffentlicht, um genutzt zu werden, und je einfacher ein Datensatz zu finden ist, desto mehr wird er genutzt.

Drei eurer Geschichten handeln von der Suche nach Open Government Data:

«Mit dem Relaunch der Website des Kantons Zürich Anfang Juli 2020 werden alle Open Government Data kantonaler Organisationen auch auf unserer Website auffindbar sein.»

«Strassennamen wurden als offene Daten veröffentlicht: Amtliches Strassenverzeichnis (Bundesamt für Landestopografie swisstopo) Amtlicher Datensatz «Amtliches Strassenverzeichnis», ID196, gemäss dem Katalog der Geobasisdaten des Bundesrechts. Das amtliche Strassenverzeichnis umfasst alle Strassennamen, die im Eidgenössischen Gebäude- und Wohnungsregister (GWR) amtlich festgelegt wurden. Die Zuständigkeit für die Vollständigkeit der Namen im amtlichen Strassenverzeichnis richtet sich nach den kantonalen Bestimmungen.  Link: https://map.geo.admin.ch/?lang=en&topic=ech&bgLayer=ch.swisstopo.swissimage&layers_opacity=0.85&layers=ch.swisstopo.amtliches-strassenverzeichnis&E=2666136.89&N=1239228.80&zoom=12 und https://www.cadastre.ch/de/services/service/registry/street.html»

«Ich brauchte einen Datensatz, um ANOVA zu üben, und ging auf opendata.swiss, um einen geeigneten zu finden; nach 90 Minuten gab ich auf. Das GitHub-Repository mit COVID-19-Daten des Statistischen Amts des Kantons Zürich fand ich sehr zuverlässig und nützlich für Data Mining.»

COVID-19

COVID-19 war das Ereignis, das seit Anfang 2020 unser aller Leben prägt. Die Veröffentlichung und Nutzung von Datensätzen zur Pandemie sowie die Tatsache, dass die Bedeutung offener Daten plötzlich sichtbar wurde, sind ein Erfolg

«Die COVID-19-Daten, die wir auf GitHub gesammelt haben, waren ein riesiger Erfolg. Sie haben die Kraft offener Daten wirklich gezeigt, und viele Menschen (darunter führende Medien wie NZZ und SRF) haben sich auf diese Daten gestützt, als das BAG nicht liefern konnte. Dass verschiedene OGD-Publizierende zusammengearbeitet haben, ergänzt durch grossartige Menschen aus der Open-Data-Community, um in dieser Krisenzeit gemeinsam anzupacken, war sehr inspirierend. Es hat gezeigt, dass wir es “hinkriegen”, wenn es darauf ankommt. Wir waren da, haben einander geholfen und diesen grossartigen Datensatz für alle geschaffen. Ich glaube, ich werde die letzten 3 Monate nie vergessen und was sie zur Weiterentwicklung der Open-Data-Bewegung in der Schweiz beigetragen haben.»

«Dank einer ausgezeichneten Zusammenarbeit konnten wir unsere COVID-19-Daten viel schneller als erwartet als offene Daten freigeben. Es war ein wirklich gutes Beispiel dafür, wie Zusammenarbeit und Best-Practice-Beispiele geholfen haben, die Öffnung von Daten voranzubringen!»

«COVID-19 hat das Bewusstsein für zeitnahe, umfassende und maschinenlesbare offene Daten geschärft, die alle frei weiterverwenden dürfen.»

«Ein schöner Gedanke: Die Veröffentlichung von Daten zu COVID-19 hat einige meiner Freunde für Fragen rund um Behördendaten sensibilisiert. In diesem Zusammenhang war es schön zu sehen, wie Einzelpersonen Datenvisualisierungen für ein breiteres Publikum erstellt haben, oft in ihrer Freizeit.»

Open-Data-Projekte

Der Abschluss von Projekten ist natürlich immer ein Erfolg. Hier zwei Beispiele von Open-Data-Projekten, die im vergangenen Jahr vorangebracht wurden:

«Einfach Koordinaten von Adressen in der Schweiz erzeugen und auf einer Karte darstellen (Erfolg)  Die Koordinaten der Adressen von Teams, Vereinen, Kundinnen und Kunden oder einer beliebigen anderen Gruppe auf einfache Weise berechnen und die entsprechenden Punkte auf einer Karte anzeigen – das war der Wunsch der Nutzerinnen und Nutzer, der uns auf geo.admin.ch immer wieder erreichte. 
Wir haben eine einfache Excel-Datei erstellt, die dies ermöglicht:

1. Die XLSX-Datei herunterladen: http://cms.geo.admin.ch/www.geo.admin.ch/kml/geocoder.xlsx 
2. In Excel öffnen und allfälligen Anweisungen zu “Inhalt aktivieren” folgen
3. Die Adressen in Spalte 1 ab Zeile 5 eintragen. Mit Enter die Koordinaten berechnen.
4. Spalte 9 markieren und den Inhalt in einen Texteditor kopieren – diese neue TXT-Datei als KML-Datei speichern (dateiname.kml)
5. Gehen Sie auf
6. und klicken Sie links auf “Erweiterte Werkzeuge” und dann auf “Import”. 
7. Auf “lokal” klicken und die KML-Datei hochladen. Diese einfache Datei wird von vielen Behörden, Feuerwehren, Mitarbeitenden der Post usw. heruntergeladen… und hat nicht einmal eine Stunde gekostet, um sie zu erstellen und zu veröffentlichen auf https://www.geo.admin.ch/de/news/aktuell.detail.news.html/geo-internet/news2019/news20190307.html »

«Letztes Jahr habe ich an den Open Tourism Data Hackdays an einem ziemlich spannenden Projekt gearbeitet, das das Aufkommen des Fussverkehrs analysierte. Es war beispielhaft, sowohl im Einsatz von Data Science als auch in der Art, wie das Hackathon-Team – unterstützt vom Verein fussverkehr.ch, der uns den Zugang zu den Daten ermöglichte – Städte dazu auffordert, Fussverkehrszähler einzurichten und die Daten offen zu teilen. Diese Art von Analyse war übrigens einige Monate später ziemlich entscheidend beim Versuch, die Ausbreitung von COVID-19 in Schweizer Städten einzudämmen, und die Arbeit am Open-Source-Projekt, das an unseren Hackdays entstand, geht weiter.  Ich für meinen Teil würde mich freuen, wenn innerhalb von Opendata.ch eine Interessengruppe #CivicUrbanism entstünde, um Projekte dieser Art zu fördern.»

Herausforderungen

Wenn wir uns Herausforderungen stellen, lernen wir immer viel. Hier einige der Herausforderungen, von denen ihr uns erzählt habt:

«Ich habe Kulturinstitutionen eingeladen, einige Datensätze zu öffnen, und ihnen Beratung, Anleitung und praktische Hilfe angeboten, aber nur sehr wenige sind meinem Aufruf gefolgt.»

«Ich habe (wieder einmal) gemerkt: Daten in JavaScript zu bereinigen ist wirklich, wirklich schwierig.»

Persönliche Entwicklung und Vernetzung

Neues lernen, neue Kontakte knüpfen und den eigenen Horizont erweitern – das sind einige der Erfolge, die ihr mit uns geteilt habt. 

«Ich habe in einem Einführungskurs von OpenGLAM gelernt, mit WikiData zu arbeiten, und Datenpunkte zu Museumsdirektorinnen ergänzt – das hat Spass gemacht und sich gut angefühlt! 🙂 Das möchte ich in Zukunft definitiv öfter tun und auch andere dazu ermutigen.»

«Meine Erfolgsgeschichte als neue Fachreferentin für Forschungsdatenmanagement: Ich habe Menschen kennengelernt, die bereit sind, so viele ihrer Daten wie möglich zu teilen. Sie wollen, dass sie zitierbar sind, dass andere damit arbeiten, dass andere sie analysieren. Leider wurde daraus auch ein wenig eine Geschichte des Scheiterns, weil technische Schwierigkeiten auftraten. Wo speichern, wo veröffentlichen, wie den Zugang regeln. Gemeinsam möchte ich ihnen die bestmögliche Unterstützung bieten, und sie sollen die Möglichkeit haben, durch die Veröffentlichung von Daten in ihrem Fachgebiet sichtbar zu werden und Anerkennung zu finden. Dafür teilen wir eine Vision.»

«An der ODF-Konferenz eine Menge inspirierender Menschen getroffen, die sich leidenschaftlich für Diversität & Inklusion bei Open Data einsetzen»

Open Data Student Awards

Natürlich betrachten wir auch die Eingaben für unsere Open Data Student Awards als Erfolgsgeschichten. Alles über die bisherigen Gewinnerinnen, Gewinner und Nominierten lest ihr in unseren früheren Blogbeiträgen: 2018 | 2019 | 2020