Nimm am Open Cultural Data Remix Meetup teil!

Archive, Museen und Bibliotheken produzieren immer mehr Daten: Es geht um Bilder, Texte, Aufnahmen oder Datenbanken mit Informationen über Kunstwerke. Diese Daten und Werke sollten der Öffentlichkeit zur Verfügung stehen und von allen frei genutzt werden können, um neue abgeleitete Werke, informative Visualisierungen oder interaktive Apps zum Erkunden zu schaffen. Um in das Thema einzutauchen und erste Ideen und Projekte zu entwickeln, organisieren wir ein «Open Cultural Data Remix Meetup».

(Copyright: Dock18)

In entspannter Atmosphäre bringen wir Fachleute zum Thema zusammen, sichten und diskutieren die verfügbaren offenen Daten, sammeln Ideen zur künstlerischen Aneignung und starten mit unseren ersten Remixes. Die Ideen und Resultate werden am Open Cultural Data Hackathon in der Nationalbibliothek am 27. und 28. Februar 2015 weiterentwickelt.

Datum/Zeit: 16. Januar 2015, 19–24 Uhr,
Ort: Dock18, Rote Fabrik, Seestrasse 395, Zürich
Eintritt: frei

Gastgeber: Daniel Boos (Dock18)
Gäste: Stefan Oderbolz und Oleg Lavrosky (Opendata.ch)

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Nimm am Open Cultural Data Remix Meetup teil!

Im Bereich der Archive, Museen und Bibliotheken gibt es immer mehr frei verfügbare Daten und Werke. Es geht um Bilder, Texte, Aufnahmen oder Datenbanken mit Informationen über Kunstwerke. Diese Daten und Werke können von jedem genutzt werden für beispielsweise neue Visualisierungen, neue Werke oder interaktive Apps. Um in das Thema einzutauchen, erste Ideen und Hacks zu generieren, organisieren wir ein «Open Cultural Data Remix Meetup».

In einer lockeren Atmosphäre führen wir mit Experten ins Thema ein und diskutieren über Remix und OpenData, sammeln Ideen zur künstlerischen Aneignung und starten mit ersten Remixes. Die Ideen und Resultate werden genutzt für den Open Cultural Data Hackathon in der Nationalbibliothek am 27. und 28. Februar 2015.

Ort: Dock18, Rote Fabrik, Seestrasse 395, Zürich
Datum/Zeit: 16. Januar 2015, 19:00 – 24:00
Eintritt: frei

Moderation: Daniel Boos (Dock18)
Gäste: Stefan Oderbolz & Oleg Lavrosky (Opendata.ch)