Open Tourism Hackdays

29.–30. November 2019, 09:00 @ Laboratorium Luzern, Sternmattstrasse 3, 6005 Luzern Karte

Veranstaltet von Opendata.ch, Hochschule Luzern

Am 29. und 30. November 2019 fand im Laboratorium in Luzern die erste Ausgabe der Open Data Hackdays statt, «Episode 01: Tourism». Organisiert haben sie Studierende des Masterstudiengangs Applied Information and Data Science der Hochschule Luzern unter der Leitung von Tanja Schär, mit Opendata.ch an ihrer Seite und dem Innotour-Projekt Tourist Office Lab als Partner, das die Fragen der Tourismusbüros einbrachte. Die Stadt Luzern unterstützte den Anlass.

Rund 90 Datenwissenschaftlerinnen, Entwickler, Designerinnen und Touristiker wählten aus 21 Challenges zehn aus und hatten rund 30 Stunden Zeit. Es entstanden elf Ergebnisse: ein individueller Reiseführer für Thurgau Tourismus («Thur-Guide»), Prognosen der Anfragen an die Tourismusbüros von Arosa und Lenzerheide, ein Algorithmus, der E-Mails der Gästeberatung von Engadin St. Moritz kategorisiert, ein Dashboard zur Kontrolle der Kurtaxen in Heidiland, ein Dashboard-Konzept für GastroSuisse, Ideen für die Gästekarte Luzern, eine Auswertung des städtischen WLAN, Hochrechnungen von Fussgängerzählungen, ein Tag-Manager-Setup für VisitLovers sowie die Brunnen aus Nidwalden und der WC-Guide auf Wikidata und OpenStreetMap.

Am Samstagnachmittag sprach Martin Barth vom World Tourism Forum Lucerne über Zusammenarbeit über Branchengrenzen hinweg, danach präsentierten die Teams vor über hundert Gästen. Aus der ersten Episode wurde eine Reihe: Es folgten die Shape my City Hackdays 2020 und die Tourism Hackdays 2021.

Fotos

Alle 19 Fotos ansehenFoto: Tanja Schär, HSLU/Patrick Kälin, Nikki Böhler

׋

›

Dokumentation und Aufzeichnungen

• What’s it like to work together? (Hochschule Luzern)
• Challenges und Projekte auf hack.opendata.ch

Challenges

• Individualized Travel Guide – Thurgau Bodensee Tourismus

  A tool that helps tourist office staff compose individualised trips for guests in a tourism area, recommending the most eventful and most beautiful route.

  JSJulia SulcCMCarole MattmannUrs LangIFIwona FludaVTVanya Todorova

  → Ergebnis: Individualized travel guide

  Challenge-Beschrieb

  MVP: A tool that helps tourist office staff compose individualised trips for guests in a tourism area and recommends the most eventful, most beautiful route.

  Datasets: Timetables (ships, trains), opening hours (restaurants, museums, trails), guest data.

  Remarks: Changing the timetables is out of scope. The timetables of the Lake Constance ships are not coordinated, which means long waits for guests and laborious manual planning at the tourist office.

• Data Quality Comparison – Engadin Tourismus AG, Heidiland Tourismus AG

  Compare the opening hours of mountain railways published on Google MyBusiness with the effective ones, and build a crawler that pulls them from the various platforms.

  Challenge-Beschrieb

  MVP: First, an application that compares the opening hours of mountain railways on Google MyBusiness with the effective ones; second, a crawler that pulls the opening hours from the various platforms.

  Datasets: Excel file with the effective opening hours of the mountain railways.

• Instagram Content Post Automation – Region Solothurn Tourismus

  Re-use available content and automate posting it; the pictures are crawled through the Instagram APIs.

  Challenge-Beschrieb

  MVP: Re-use available content and automate posting it.

  Datasets: Pictures crawled through the Instagram APIs (visitsolothurn, solothurn-city).

  Remarks: Code is available – can you put it together? Smaller tourism organisations such as Solothurn or Bad Zurzach have very limited resources for social media.

• Email Management System – Engadin Tourismus AG

  An algorithm that categorises incoming e-mails by their content, possibly integrated as an Outlook add-in.

  FWFlavio WillimannGOGeorg Oberer

  → Ergebnis: Email Management System

  Challenge-Beschrieb

  MVP: An algorithm that categorises incoming e-mails by their content, possibly integrated as an Outlook add-in.

  Datasets: The content of over 5000 e-mails in two sets, one already categorised, one not.

  Remarks: A complement would be answering simple standard questions automatically or generating e-mail templates.

• Resources Forecasting for Tourist Offices – Arosa Tourismus, Lenzerheide Marketing und Support AG

  Ein tagesscharfes Prognosetool für die Personalplanung der Tourismusbüros, aus Schalterkontakten, E-Mails und Telefonaten gegen Wetter, Ferien und Feiertage.

  RMRonald MaurhoferDaniel BarcoSHSibylle HaasLTLars TönzEAEliane AlbisserRSRamon SchildknechtAndré EggliKFKenny FloriaPeter Janes

  → Ergebnis: Forecasting for tourist offices Arosa & Lenzerheide

  Challenge-Beschrieb

  MVP: A time-saving and cost-efficient forecasting tool with daily precision, for better staff planning, lower staff costs and flexible working hours at the tourist offices.

  Datasets: Labels: counter contacts, e-mails and phone calls; predictors: weather, school and public holidays. Opening hours or events can be added.

  Remarks: Data from 2016 to August 2019. Two teams worked on it, one for Arosa and one for Lenzerheide.

• Davos Day Trip Experience – Destination Davos Klosters

  A web or mobile application around the experience of short-term travelling to Davos Klosters.

  Challenge-Beschrieb

  MVP: A web or mobile application, in the language and platform of your choice, around the experience of short-term travelling to Davos Klosters.

  Datasets: Points of interest, weather, hiking trails, maps and routing APIs and other travel-related data.

  Remarks: Any publicly available third-party services, APIs, open source projects and libraries are welcome.

• Who is Our Guest? – St.Gallen-Bodensee Tourismus

  Mehr über die Besucherinnen der eigenen Webseite erfahren, um Marketingmassnahmen massschneidern zu können.

  Challenge-Beschrieb

  MVP: Learn more about the visitors of the own website in order to tailor marketing measures – for example through a contest or a survey disguised as an activity planner.

  Datasets: Web form, Google Analytics, the CRM tool Wilken.

  Remarks: Profiling through newsletters and city tour forms already exists, Google Analytics is in use.

• Open Sourcing Water Fountains, Literally! – MY-D Foundation

  Die über 100 Brunnen aus der Maturaarbeit «Nidwaldner Brunnen» von Jana von Holzen öffnen: Bilder auf Wikimedia Commons, Daten in Wikidata und OpenStreetMap.

  MMMaisa MelezanovicCHChristopher HilfingJWJohannes WildermuthCDCarlo Del RossiDSDaniel SigristStefan F. Keller

  → Ergebnis: Open sourcing water fountains, literally!

  Challenge-Beschrieb

  MVP: High-school graduate Jana von Holzen assembled more than 100 water fountains in her Maturaarbeit «Nidwaldner Brunnen». This data should become open: the pictures on Wikimedia Commons, the fountains in Wikidata and OpenStreetMap.

  Datasets: Water fountain data including pictures.

  Remarks: The information becomes publicly available, including for projects like water-fountains.org. Four students of HSR were prepared to tackle the challenge, more were welcome.

• Guest Card Lucerne – Luzern Tourismus AG

  Ein Konzept, wie sich Datengewinnung und Datennutzung der Gästekarte Luzern ausbauen lassen.

  BGBastian GschwendtnerDGDominik GablerMWMichael WechslerNBNatascha BenczeMSMarco SutterTHTania Hardy

  → Ergebnis: Guest Card Lucerne

  Challenge-Beschrieb

  MVP: A concept for expanding the data generation and data use of the Guest Card Lucerne – which guest information could be gained, processed and used, and how.

  Datasets: None; conceptual documents available.

  Remarks: Basic data such as demographics, number of nights or other services is stored centrally and anonymised seven days after departure (GDPR).

• Tag-Manager Implementation – VisitLovers

  Ein Tracking-Setup für die Webseite VisitLovers.ch über einen Tag-Manager, dokumentiert und für Dritte nachnutzbar.

  MUMarcel UlrichGSGranit SermaxhajJBJan BachAAAnzhelika AlexandrakiSBSilvan Burnand

  → Ergebnis: Tag Manager implementation

  Challenge-Beschrieb

  MVP: A tracking setup on the website of VisitLovers.ch via a tag manager to measure, analyse and rate customer behaviour for marketing.

  Datasets: The website.

  Remarks: The approach is to be documented and made available to third parties such as other start-ups.

• Kurtaxen – Determine All Overnight Stays – Heidiland Tourismus AG

  Eine genauere Methode, die Kurtaxen in der Ferienregion Heidiland zu kontrollieren, aus Anmeldeformularen, Abwasser-, Strom- und Bevölkerungsdaten.

  FDFlorian DussLLLuis LimontaAKAxel KandelAYAyse YildizGAGiuliano ArdesiGOGeorg ObererACAnastasiia Chebatarova

  → Ergebnis: Visitor's Tax: Determine all overnight stays

  Challenge-Beschrieb

  MVP: Owners of holiday homes in Heidiland pay the visitor’s tax either per stay or as a flat fee. A more precise method is needed to check the visitor’s tax of all accommodation.

  Datasets:

  • more than 30,000 visitor’s tax registrations since January 2010 (arrival, departure, guests per home)
  • 1623 registered holiday homes with area, rooms and beds
  • daily wastewater data of the last three years in Flumserberg and the neighbouring area
  • monthly electricity data for Flumserberg, January 2017 to September 2019
  • monthly population figures for Flumserberg since February 2017
• Pedestrian Volumes – Urban Mobility Research

  Hochrechnungsfaktoren aus Kurzzeitzählungen von Fussgängerinnen, samt einem Werkzeug zur Dateneingabe.

  GRGeorg ReichJWJustus WillLMLaurin MurerOleg Lavrovsky

  → Ergebnis: Pedestrian volumes

  Challenge-Beschrieb

  MVP: Extrapolation factors from short pedestrian counts, with a data entry tool.

  Datasets: Several years of automatic pedestrian counts (24/7) in Zurich and Basel-Stadt, all open.

  Remarks: How can daily or yearly pedestrian volumes be derived from two-hour counts, and can a tool make that easy? The same would apply to cycling data.

• People in Public Spaces – Urban Mobility Research

  Analyse von Besucherinnen und Touristen im öffentlichen Raum aus Webcam-Bildern und Videomaterial.

  Challenge-Beschrieb

  MVP: Analysis of visitors and tourists staying in and walking through public spaces, from video and still images.

  Datasets: Public webcam images of Sechseläutenplatz Zurich and Jesuiten- and Theaterplatz Lucerne; video footage of several afternoons at Schwanenplatz Lucerne.

  Remarks: How many people stay for how long, depending on the weather; counting and managing pedestrian flows, e.g. at traffic lights.

• Dashboard Concept GastroSuisse – GastroSuisse

  Ein Konzept, wie sich Daten des Gastgewerbes auf der Webseite von GastroSuisse als interaktives Dashboard mit Benchmarks darstellen lassen.

  RMRiza MizrakEPEdward ParralesPeter JanesCNChristophe NickelCWCarmela Wey

  → Ergebnis: Dashboard Concept for GastroSuisse

  Challenge-Beschrieb

  MVP: A concept for structuring and showing data of the hotel and restaurant industry on the GastroSuisse website as an interactive dashboard, with a public area and a closed one where members compare themselves with national and cantonal benchmarks.

  Datasets: Annual member survey (turnover, costs, taxes, profit, cost structure), economic and labour market data.

  Remarks: Mainly about ideas: design, functions, structure and customer guidance.

• Measure Impact of the Fair-Preis-Initiative – GastroSuisse

  Die Wirkung der Fair-Preis-Initiative aus Wirtschaftsdaten und Studien berechnen und für Stimmende sichtbar machen.

  Challenge-Beschrieb

  MVP: Calculate the impact of the Fair-Preis-Initiative from economic data and studies and present it attractively to voters (app, video, graphic, website).

  Datasets: Price differences between Switzerland and the EU, price comparisons, VAT data, economic data and studies.

• Outdoor Tours – a Recommender System – Outdooractive AG

  Ein Empfehlungssystem für Outdoor-Touren.

  Challenge-Beschrieb

  MVP: An algorithm that suggests alternative tours when a tour tends to be overcrowded.

  Datasets: Tour data (opentourism.net).

  Remarks: Recommendations should rest on social and economic sustainability and on identifying overcrowded tours and places.

• An Alternative to Google's Local Guides – Outdooractive AG

  Eine Alternative zu Google Local Guides.

  Challenge-Beschrieb

  MVP: A concept with one or more scenarios as an alternative to Google Local Guides.

  Remarks:

  • principles of open source and open data must be considered
  • identify possible data sources and their benefits
  • consider data quality and accessibility
• Chat Advisor – Zürich Tourismus

  Ein interaktives Auskunftssystem über Chat-Eingaben, das Fragen zu Betrieben, Öffnungszeiten und Anlässen beantwortet.

  Challenge-Beschrieb

  MVP: An interactive information system using chat input.

  Datasets: Open data of the City of Zurich on tourism (zt.zuerich.com/en/open-data).

  Remarks: The solution must answer basic questions about establishments, opening hours, events and the like.

• WLAN City Lucerne – Stadt Luzern

  Das Verhalten der Nutzerinnen des städtischen WLAN besser verstehen und daraus einen besseren Dienst für die Gäste bauen.

  CWCarmela WeyAKAlexander KuscheJZJulian ZihlmannPatrick SommerLHLaura HutterCGClaudio GiancaterinoSWSilvan WehrliABAdeline BornaticoMWMichael WechslerADAndreas Dorta

  → Ergebnis: WLAN City Lucerne

  Challenge-Beschrieb

  MVP: Better understand the behaviour of the users of the public WiFi and build a better service for the guests.

  Datasets: Open data of the City of Lucerne with the WiFi logins.

  Remarks: Overnight guests with the Guest Card Lucerne can use the free network «Free Wi-Fi – LUZERN.COM».

• WC-Guide goes Open Data – Verein Sonnenschauer

  Die über 5000 Einträge des WC-Guide, des grössten Verzeichnisses öffentlicher Toiletten der Schweiz, als offene Daten nach Wikidata und OpenStreetMap bringen.

  Stefan F. KellerJWJohannes Wildermuth

  → Ergebnis: WC-Guide goes Open Data

  Challenge-Beschrieb

  MVP: The WC-Guide is the largest directory of public toilets in Switzerland, with more than 5000 entries. A new progressive web app replaces the iOS and Android apps and is open source; now the data should go to Wikidata and OpenStreetMap as open data.

  Datasets: A working set for Lucerne, about 90 toilets, as XML with type, coordinates, name, remarks and properties such as stairs or changing table.

  Remarks:

  • prepare (script) and import the data into Wikidata
  • prepare it for tools such as OSM Conflator or maproulette.org
  • concept for synchronising OSM, Wikidata and wc-guide.ch
  • keep the data quality, as entries have so far been checked one by one
• <404 – challenge not found> (…yet) – Zürich Tourismus

  Eine offene Challenge ohne gesetztes Ziel: aus den offenen Daten der Stadt Zürich ein neues Werkzeug oder Produkt für den Tourismus bauen.

  Challenge-Beschrieb

  MVP: A new tourism tool or product.

  Datasets: Open data of the City of Zurich on tourism.

  Remarks: The City of Zurich provides a lot of open data. This challenge has no set goal: use the data to create something new for tourism.

• Accommodation Location Recommendation – Zürich Tourismus

  Interessen angeben und eine Rangliste der am besten gelegenen Unterkünfte erhalten – mit den offenen Daten der Stadt Zürich.

  Challenge-Beschrieb

  Imagine you’re planning your next city trip. You have an idea of what you’re interested in, but you don’t want to commit to a too rigid plan. While looking for suitable accommodation, you want to be as close to your points of interest as possible. But you are not familiar with the city, so you waste time researching.

  What if, instead, you just specify your interests and get a ranked list of the best situated accommodations? Creating a tool that does exactly that is the goal of this challenge. The data is provided by the City of Zurich under its open data license.

Programm

Freitag, 29. November

1. 09:00–09:15
   Welcome Breakfast

   Ankommen im Laboratorium, Namensschild am Welcome Desk holen.

2. 09:15–09:30
   Begrüssung

   Das studentische Organisationskomitee begrüsste die Teilnehmenden, stellte Ablauf, Hausregeln, den Hack Code of Conduct und den Slack-Kanal vor.

   SMStephana MüllerOrganisationskomitee, KommunikationTSTanja SchärLeitung Organisationskomitee
3. 09:30–10:30
   Pitches der Challenges

   21 Challenges von Tourismusdestinationen, Verbänden, Start-ups und Forschenden, je rund drei Minuten.

4. 10:30–11:30
   Gruppenbildung

   Teams von zwei bis acht Personen fanden sich um die Challenges; zehn davon wurden bearbeitet.

5. 11:30–12:30
   Start Hacking

   Countdown und los.

6. 12:30–13:30
   Mittagessen
7. 13:30–19:00
   Hacking

   Arbeit in den Teams; das Organisationskomitee ging regelmässig bei allen Gruppen vorbei.

8. 19:00–20:00
   Abendessen
9. 20:00
   Weiterhacken – open end

   Wer wollte, arbeitete die Nacht durch; Schlafplätze gab es in der Rösslimatte der HSLU.

Samstag, 30. November

1. 08:00–12:00
   Frühstück und Weiterhacken
2. 12:00–14:00
   Mittagessen und Endspurt

   Um 11:30 lief der Countdown bis zum Abgabeschluss.

3. 14:00–14:45
   Begrüssung der Gäste und Input Tourismus

   Für Freundinnen, Unterstützer und die Tourismusbranche öffnete sich der Anlass; Martin Barth, CEO des World Tourism Forum Lucerne, sprach im Interview über Zusammenarbeit über Branchengrenzen hinweg.

   Martin BarthCEO World Tourism Forum Lucerne
4. 14:45–15:45
   Präsentation der Ergebnisse

   Elf Teams zeigten in je drei Minuten, was entstanden war – von den Kurtaxen in Heidiland über die Prognosen für Arosa und Lenzerheide bis zu Brunnen und Toiletten auf OpenStreetMap.

5. 15:45–16:00
   Rückblick und wie es weitergeht

   Wie die Ergebnisse weiterleben können: über Smart Up der HSLU, das Tourist Office Lab, Masterarbeiten und den Slack-Kanal.

   Andreas LiebrichDozent Tourismus, Hochschule Luzern
6. 16:00–18:00
   Apéro und Ausblick

   Mit dem Teaser auf die nächsten Hackdays: Energy Data Hackdays im März 2020 im Aargau und «Shaping our City» im November 2020.

Ursprüngliche Ankündigung lesen

##

Episode 01: Tourismus

powered by Tourist Office Lab und

Master of Science in Applied Information and Data Science

an der Hochschule Luzern

Schon 70 kluge Köpfe sind mit dabei.

MELDE DICH JETZT AN und verpasse diese Premiere nicht.

Ort: Laboratorium Luzern

Zeitplan: Freitag, 29. November 2019, ab 9 Uhr bis

Samstag, 30. November 2019, 18 Uhr

Am 29. und 30. November finden die Open Hackdays, Ausgabe Luzern, im Laboratorium in Luzern statt. Es ist die allererste Episode einer halbjährlichen Veranstaltungsreihe, präsentiert von Studierenden der Hochschule Luzern im Masterstudiengang Applied Information and Data Science.

In dieser Episode dreht sich alles um den Tourismus. Der Tourismus ist in der Schweiz ein wichtiger Wirtschaftsmotor und für viele Menschen eine zentrale Einkommensquelle. Lass uns neue Lösungen schaffen, die das Potenzial haben, den Schweizer Tourismus umzukrempeln, umwerfende Erlebnisse zu schaffen und die Branche transparenter, sozialer und nachhaltiger zu machen.

Zeitplan

• Freitag, 29.11. · 09.00 Willkommensfrühstück · 09.15 Einführung · 09.30 Pitching der Challenges · 10.30 Gruppenbildung · 11.30 Start des Hackings · 12.30 Mittagessen · 19.00 Feines Abendessen · 20.00 Weiterhacken – open end · Samstag, 30.11. · 08.00 Individueller Hacking-Start mit Frühstück · 12.00 Mittagessen · 14.00 Input-Referat (wird noch bekannt gegeben) – offen für Freunde & Unterstützer! · 14.45 Präsentation eurer Kreationen & offene Diskussion · 16.00 Abschlussapéro & Teaser 2020

Was erwartet dich?

Unsere Mitglieder vertreten lokale Unternehmen, führende Institutionen und Branchenorganisationen des Schweizer Tourismus. Mit deinen Fähigkeiten und dem Branchenwissen dieser Partner entwickeln wir neue Lösungen für verschiedene Challenges. Denk etwa an eine Anwendung, die das Reiseerlebnis verbessert und malerische statt der schnellsten Routen berücksichtigt. Oder an ein Werkzeug, das die Herausforderungen des Tourismus in Städten sichtbar macht und sie beim Lösen von Engpässen unterstützt.

Wir bieten einen inspirierenden Ort, inklusive erfrischender Dusche und – für alle, die die Nacht durcharbeiten wollen – Schlafmöglichkeiten. Natürlich gibt es auch reichlich Brainfood, spannende Datensätze, eine motivierte Crowd und vielfältiges Know-how und Wissen aus der ganzen Welt.

Lass uns die Kräfte bündeln!

Wir laden dich ein, an dieser allerersten Episode der Open Data Hackdays in Luzern teilzunehmen. Lass uns treffen. Lass uns Neues schaffen. Lass uns das Potenzial offener Tourismusdaten ausloten, unsere Erkenntnisse teilen, voneinander lernen und loslegen.

Die Open Data Hackdays stehen allen Interessierten offen, die sich als Softwareentwicklerin, Designer, Data Scientist, Analystin oder Ideengeber kreativ mit Tourismusdaten auseinandersetzen wollen.

PS: Damit wir die Verpflegung richtig planen können, bitten wir dich, uns mindestens 5 Tage vor der Veranstaltung, also bis zum 24. November,zu informieren, falls du deine Anmeldung für die Hackdays (leider) zurückziehen musst. Die Plätze sind beschränkt, und Food Waste mögen wir gar nicht.

Challenges

Wirf einen Blick auf die ersten angekündigten Challenges (in Arbeit, es kommen noch weitere dazu!):

Häufig gestellte Fragen

Brauche ich eine Projektidee oder ein Team, um teilzunehmen?

Nein, das ist nicht nötig. Zu Beginn der Hackdays werden verschiedene Projektideen und Challenges vorgestellt. Du kannst bei der Projektidee mitmachen, die dich am meisten inspiriert.

Sind die Hackdays nur für Entwicklerinnen und Entwickler?

Nein, die Hackdays sind nicht nur für Entwicklerinnen und Entwickler, sondern auch für Visualisierer & Designerinnen, Ökonomen, Reisebegeisterte, Journalistinnen, Querdenker, Paradiesvögel & Macherinnen.

Muss ich fast 48 Stunden vor Ort bleiben?

Nein, das ist nicht nötig. Wichtig ist, dass du zum Erfolg deines gewählten Projekts beiträgst und mit deinem Team besprichst, wann und wo du arbeitest

Was muss ich mitbringen?

Das Wichtigste: Vergiss deinen Laptop nicht. Vielleicht möchtest du auch dein Notizbuch, Stifte und eventuell einen Schlafsack mitbringen. Eine Grundausstattung an Material wie Papier, Flipcharts, Post-its, Essen und Getränke stellen wir dir jedoch zur Verfügung.

Gibt es vor Ort genug Strom? So wie ich das sehe, sieht euer Veranstaltungsort im Moment nicht danach aus …

Keine Sorge, wir sind auf das Schlimmste vorbereitet. Highspeed-WLAN & Stromversorgung sind garantiert. Nichts wird uns davon abhalten, diese Challenges anzupacken.

Ist das Essen im Kupferkessel GRATIS?

Ja, alle Mahlzeiten an beiden Hackdays sind gratis. Dasselbe gilt für die Schlafmöglichkeiten; die Hackdays sind für alle Teilnehmenden kostenlos: CHF 0.-, gratuit.

Kann ich Freunde oder Unterstützer mitbringen? / Kann ich dabei sein, ohne an einer Challenge zu arbeiten?

Klar, aber aus Respekt vor unserer hart arbeitenden Hacking-, Design- und Denk-Community – nicht vor Samstag, 14 Uhr. Wir müssen uns auf die Challenges konzentrieren und uns den Apéro verdienen 😉

Wie kommt vor Ort eine kreative Stimmung auf?

Wir freuen uns über die Zusammenarbeit mit Iwona von Creative Switzerland, die uns mit umwerfenden Toolsets unterstützt: creative-switzerland.com

Wer hat dieses tolle Visual gemacht?

Das war Alexandra Wegener, vielen herzlichen Dank. http://alexandra.wegener.ch

Weitere Fragen?

Frag einfach! hackdays@opendata.ch

Die Veranstaltung wird ermöglicht durch:

Organisationsteam

• Jonas WidmerLocation
• Lisa FickelChallenge-Support
• Andreas LiebrichDozent, Challenges mit dem Tourist Office Lab
• André GolliezProjektinitiator HSLU
• Nikki BöhlerOpendata.ch
• Oleg LavrovskyOpendata.ch, Plattform und Technik
• Rafael EnzlerTourist Office Lab, Wissenstransfer

Unterstützt von

Partner