«Local Sustainability Booster» & 5 weitere Projekte vom Energy & Climate Hack

Wie haben wir mit Open Data an greifbaren Lösungen für unsere globalen Nachhaltigkeitsherausforderungen gearbeitet? Schauen wir es uns an!

Die Vorbereitung dieses besonderen Anlasses war eine lange, von COVID geprägte Geschichte. Nachdem wir das Datum zweimal verschoben und uns schliesslich entschieden hatten, ihn online durchzuführen, um unsere internationalen Gäste mit an Bord zu behalten, war es endlich so weit: Der Energy and Climate Hack fand Ende August 2021 statt!

Aus unserem Sendezentrum – eingerichtet in den Büros unseres Partners Swisspower in Bern – eröffneten Andrea, Oleg und Maud den Anlass mit 38 hochqualifizierten, fröhlichen und motivierten Teilnehmenden. Auch wenn wir das Treffen im echten Leben und die gegenseitige Befruchtung der Teams definitiv vermisst haben, waren die Interaktionen innerhalb der virtuellen Teams genauso lebendig und produktiv, wie wir es gewohnt sind. Sechs der Challenges wurden von dieser virtuellen Runde angepackt und führten zu beeindruckenden Ergebnissen, die im Folgenden zusammengefasst sind.

Die Dekarbonisierung von Städten ist eine sehr ambitionierte Aufgabe. Während einige der Schritte dorthin klar sind, sind es die meisten weniger. Gemeinsam ist ihnen jedoch, dass sie 1) eine Bestandesaufnahme erfordern, 2) eine laufende Koordination und Zusammenarbeit mit verschiedenen Akteuren, um Lösungen zu entwerfen und umzusetzen, sowie 3) Werkzeuge für Bürgerinnen und Bürger, Verwaltungen und Unternehmen, um Probleme sowohl individuell als auch kollektiv anzugehen. Alle vorgestellten Challenges konzentrierten sich auf mindestens einen oder mehrere dieser Aspekte. Wir freuen uns auf die Weiterentwicklung der Prototypen, die am Ende der 36 Stunden intensiver Arbeit präsentiert wurden, und hoffen, dass sie die Skalierung erfahren, die sie verdienen.

Unten findet ihr eine kurze Übersicht über die Projekte; klickt auf die Links für weitere Informationen und die Präsentationen der Pitches.

NEST – a Data-driven Building Model

Um die CO2-Emissionen von Gebäuden zu senken, muss die Steuerung der Heiz- und Kühlsysteme verbessert werden. Aufgrund der thermischen Trägheit von Gebäuden erfordert die Steuerung ein genaues Vorhersagemodell. Die Gruppe verbesserte die statistische Modellierung der Zusammenhänge zwischen Gebäudesteuerung und resultierenden Raumtemperaturen, indem sie einen Machine-Learning-Algorithmus darauf trainierte, eine Zieltemperatur zu halten. https://github.com/WolframWilluhn/ENRGCLIM21_04_NEST

Wärmcity Bern

Diese Gruppe erstellte den Prototyp einer App, die die Hitzeinseln der Stadt visualisiert, basierend auf den vom Geographischen Institut der Universität Bern erhobenen Daten. Anschliessend nahm sie den technischeren Teil der Challenge in Angriff: die Entwicklung einer Transferfunktion, um den geschätzten Strahlungsfehler jeder Station des Messnetzes zu korrigieren.
https://github.com/matthme/heat-spots-berne

Vertical Farms

Diese Gruppe untersuchte die Vor- und Nachteile verschiedener Standorte in der Schweiz, um den Entscheidungsprozess bei der Suche nach einem geeigneten Standort für eine Vertical Farm zu unterstützen.
Als Erweiterung entwarf sie eine interaktive Schweizer Karte, auf der Nutzende nach den Faktoren filtern können, die sie selbst für am wichtigsten halten, und die Gewichtung jedes Faktors anpassen können, um für die betrachteten Standorte eine Gesamtbewertung zu berechnen.

Local Sustainability Booster

Welches sind die Schlüsselfaktoren, die die nachhaltige Entwicklung auf Gemeindeebene beeinflussen und zu mehr Photovoltaik, Elektroautos und erneuerbarer Wärme führen? Diese Gruppe konnte verschiedene Datensätze sammeln und visualisieren und verschiedene statistische Modelle rechnen, um den Zusammenhang zwischen demografischen Merkmalen und dem Verhalten bezüglich erneuerbarer Energien zu beschreiben. Ihre ersten Erkenntnisse werden helfen, die Kommunikation über erneuerbare Energien zu optimieren und gezielter auszurichten.
https://github.com/DangerousDyl/local_sustainability_booster

Governance of DLT 4 Financing Blockchain

Blockchain-Netzwerke müssen sorgfältig gestaltet und verwaltet werden. Deshalb erarbeitete diese Gruppe eine Stakeholder-Analyse und ein Value-Flows-Diagramm und befasste sich mit der Governance des Ökosystems im Kontext eines Blockchain-Netzwerks, gestützt auf Elinor Ostroms 8 Prinzipien für die Verwaltung von Gemeingütern.
https://github.com/e-swissolar-AG/ReFi

Cool urban spaces

Diese Gruppe arbeitete zunächst an einer Anwendung, mit der sich Vorschläge zur Verbesserung von Klima und Lebensbedingungen in einem bestimmten Quartier formulieren und umsetzen lassen. Danach befasste sie sich mit der allgemeineren Frage, wie Eigentümerinnen und Eigentümer für notwendige energetische Sanierungen kontaktiert oder Informationen zu Liegenschaften gesammelt werden können, um Fortschritte zu messen.
https://github.com/lbuchli/cool_urban_spaces_backend

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