« Local Sustainability Booster » & 5 autres projets de l’Energy & Climate Hack

Comment avons-nous utilisé l’Open Data pour travailler à des solutions concrètes à nos défis mondiaux en matière de durabilité ? Jetons-y un œil !

La préparation de cet événement particulier a été une longue histoire marquée par le COVID. Après avoir déplacé la date à deux reprises et finalement décidé de l’organiser en ligne pour garder nos invités internationaux à bord, nous avons enfin pu le faire : l’Energy and Climate Hack a eu lieu fin août 2021 !

Depuis notre quartier général de diffusion – installé dans les bureaux de notre partenaire Swisspower à Berne –, Andrea, Oleg et Maud ont lancé l’événement avec 38 participantes et participants hautement qualifiés, joyeux et motivés. Même si nous avons clairement regretté de ne pas nous rencontrer en vrai et l’enrichissement mutuel entre les équipes, les interactions au sein des équipes virtuelles ont été tout aussi vivantes et productives que d’habitude. Six des défis ont été relevés par cette assemblée virtuelle et ont abouti à des résultats impressionnants, résumés ci-dessous.

Décarboner les villes est une tâche très ambitieuse. Si certaines étapes pour y parvenir sont claires, la plupart le sont moins. Elles ont toutefois en commun 1) une évaluation de la situation actuelle, 2) une coordination et une collaboration continues avec différents acteurs pour concevoir et mettre en œuvre des solutions, ainsi que 3) des outils permettant aux citoyens, aux administrations et aux entreprises d’agir sur les problèmes aux niveaux individuel et collectif. Tous les défis présentés portaient sur au moins un de ces aspects. Nous nous réjouissons du développement des prototypes présentés à l’issue des 36 heures de travail intensif et espérons qu’ils connaîtront la mise à l’échelle qu’ils méritent.

Vous trouverez ci-dessous un bref aperçu des projets ; cliquez sur les liens pour plus d’informations et pour les présentations des pitches.

NEST – a Data-driven Building Model

Pour réduire les émissions de CO2 des bâtiments, il faut améliorer la régulation des systèmes de chauffage et de refroidissement. En raison de l’inertie thermique des bâtiments, cette régulation nécessite un modèle de prévision précis. Le groupe a amélioré la modélisation statistique des corrélations entre la régulation du bâtiment et les températures ambiantes qui en résultent, en entraînant un algorithme d’apprentissage automatique à maintenir une température cible. https://github.com/WolframWilluhn/ENRGCLIM21_04_NEST

Wärmcity Bern

Ce groupe a créé le prototype d’une application qui visualise les îlots de chaleur de la ville, à partir des données collectées par l’Institut de géographie de l’Université de Berne. Il s’est ensuite attaqué à la partie plus technique du défi : développer une fonction de transfert pour corriger le biais radiatif estimé de chaque station du réseau de mesure.
https://github.com/matthme/heat-spots-berne

Vertical Farms

Ce groupe a étudié les avantages et les inconvénients de différents sites en Suisse afin de faciliter le choix d’un emplacement adapté à une ferme verticale.
En complément, il a conçu une carte interactive de la Suisse sur laquelle les utilisateurs peuvent filtrer selon les facteurs qu’ils jugent eux-mêmes les plus pertinents et ajuster la pondération de chaque facteur afin de calculer un score final pour les sites envisagés.

Local Sustainability Booster

Quels sont les facteurs clés qui influencent le développement durable au niveau communal et conduisent à davantage de photovoltaïque, de voitures électriques et de chauffage renouvelable ? Ce groupe a pu rassembler et visualiser différents jeux de données et faire tourner différents modèles statistiques pour décrire la relation entre caractéristiques démographiques et comportements en matière d’énergies renouvelables. Ses premières conclusions aideront à optimiser et à mieux cibler la communication sur les énergies renouvelables.
https://github.com/DangerousDyl/local_sustainability_booster

Governance of DLT 4 Financing Blockchain

Les réseaux blockchain doivent être conçus et gérés avec soin. Ce groupe a donc réalisé une analyse des parties prenantes et un diagramme des flux de valeur, et a travaillé sur la gouvernance de l’écosystème dans le contexte d’un réseau blockchain, en s’appuyant sur les 8 principes d’Elinor Ostrom pour la gestion des communs.
https://github.com/e-swissolar-AG/ReFi

Cool urban spaces

Ce groupe a d’abord travaillé sur une application permettant de formuler et de réaliser des propositions pour améliorer le climat et les conditions de vie dans un quartier donné. Il s’est ensuite penché sur la question plus générale de la prise de contact avec les propriétaires pour les rénovations énergétiques nécessaires ou pour recueillir des informations sur les biens immobiliers afin de mesurer les progrès.
https://github.com/lbuchli/cool_urban_spaces_backend

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