GovTech Hackathon 2026

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Key visual of the GovTech Hackathon 2026

28.–29. Mai 2026, 08:00 @ Bundesamt für Informatik und Telekommunikation (BIT), Eichenweg 3, 3052 Zollikofen

Veranstaltet von Bundeskanzlei (BK), Berner Fachhochschule

Die dritte Ausgabe des GovTech Hackathons fand am 28. und 29. Mai 2026 in Bern statt. Über 140 Entwicklerinnen, Experten und Interessierte aus Verwaltung, Wirtschaft und Zivilgesellschaft trafen sich, um Lösungen rund um das Thema «Daten nutzen – Wirkung entfalten» zu entwickeln.

In interdisziplinären Teams arbeiteten sie während zwei Tagen an datenbasierten Prototypen, um die eingereichten Challenges anzugehen. Die Lösungsansätze wurden anschliessend einer Jury aus Vertreterinnen und Vertretern von Kantonen, Bund und Wissenschaft vorgestellt. Ausgezeichnet wurden «Arbeitslos? Nicht verloren! – Digitale Begleitung für Freddy» als nützlichste, «One Click Drought Briefing» als ausgereifteste und «Siedlungsqualität im Profil» als kreativste Lösung.

Fotos

Foto: Bundeskanzlei, BFH IPST (Anina Hold)

Dokumentation und Aufzeichnungen

Video «AI-Ready Data: From 3★ to 5★ Open Data with AI»

Challenges

  • 🍂 One Click Drought Briefing – Federal office of Topography swisstopo, Federal office of environment FOEN, Federal office of meteorology and climatology MeteoSwiss

    Preis der Jury: ausgereifteste Lösung. One Click Drought Briefing: Automatische Trockenheitslageberichte für Behörden Behörden für trockenheit.admin.ch. Daten nutzen, Wirkung entfalten: Automatisierte Lageberichte aus Verwaltungsdaten

    David OeschJoan SturmFabia HüslerChristopher BoodneeLea StauberBenjamin MeyerLuca Hüsler
    Challenge-Beschrieb

    Bedarf/Problem und Zielgruppe

    Trockenheitslagen müssen von Fachstäben (Kanton/Gemeinde) und Fachstellen in kurzer Zeit beurteilt und in verständlicher Sprache kommuniziert werden, aber entsprechende Informationen / Texte zu erstellen ist aufwändig, Daten und Diagramme oft nicht einfach lesbar für Fachfremde («Nicht-Experten). Das führt zu hohem manuellem Aufwand, uneinheitlichen Lagebildern und verzögerten, schwer vergleichbaren Berichten. Betroffen sind Gemeindeführungsstäbe, kantonale Fü...

  • It's a perfect match – Bundesamt für Statistik (BFS), Sektion Kompetenzzentrum für Datenbewirtschaftung und Basisdienste

    Haben zwei Codeliestenwerte dieselbe Bedeutung? Detektiere Ähnliches. Und dokumentiere Unterschiede.

    Mathias BornFloriane Pochon LevitOleg LavrovskyMichele BollaFabrice Gouzi
    Challenge-Beschrieb

    Live demo on Apertus powered and hosted by Infomaniak 🇨🇭 govtech.watts-drive.ch

    launch - renku

    ![DP3PD9QD.png](https://s3.govtech.digisus-lab.ch/govtech/uploads/71/R8...

  • Dezentrale digitale Behördenkommunikation – ti&m AG

    Dezentrale digitale Behördenkommunikation mit Solid Pods und optionaler E-ID Integration.

    Patrizio BrantschenTobias RedekerTim FreyStephan SutteranaAkiba David Zwick
    Challenge-Beschrieb

    Bedarf/Problem und Zielgruppe

    Die heutige digitale Behördenkommunikation ist fragmentiert: Bürgerinnen und Bürger nutzen unterschiedliche Portale, Logins und Kanäle je nach Behörde. Dies erschwert den Zugang, reduziert die Nutzerfreundlichkeit und schafft Abhängigkeiten von zentralen Plattformen. Betroffen sind insbesondere Einwohnerinnen und Einwohner, Unternehmen sowie Behörden auf kommunaler, kantonaler und nationaler Ebene.

    (Nicht) verfügbare Daten

    Verfügbar sind öffentlich be...

  • Neue Open Datasets der Bundeskanzlei sichtbar machen! – Bundeskanzlei

    Direkte Demokratie - Abstimmungen, Initiativen, Petitionen, Nationalratswahlen, Komissionen

    Michael LuggenLouis BernathSandroLukas ErniSimon BernhardDaniele ScopeceJill Bär
    Challenge-Beschrieb

    In dieser Challenge nehmt ihr Open Governement Data der Schweizerischen Bundeskanzlei – von Abstimmungen über Initiativen bis hin zu politischen Akteuren – und verwandelt sie in klare Insights, starke Visualisierungen und echte Aha-Momente.

    Findet Fehler, verbindet Datensätze, erzählt neue Geschichten – und macht komplexe politische Prozesse für alle zugänglich.

    Eure Mission: Aus Daten Verständnis schaffen. Aus Komplexität Klarheit. Aus Open Data echte...

  • AI-Ready Data: From 3★ to 5★ Open Data with AI – DCC Data Competence Center, Statistisches Amt Basel-Stadt

    Mit KI aus 3★ Open‑Data‑Tabellen verlinkte 5★ Linked Open Data machen – für KI Systeme nutzbarer!

    Jonas BieriDaniela KollerOrhan SaeediTanja PulverFlorian WahlLeonardo MorettiOliver SchihinRenato Farruggio
    Challenge-Beschrieb

    Bedarf/Problem und Zielgruppe

    Viele Open Government Data Datensätze sind bereits öffentlich verfügbar – meist als CSV oder Excel.

    Damit erreichen sie das 3-Star-Level im Open-Data-Modell:
    maschinenlesbar, aber noch nicht wirklich vernetzbar.

    Was fehlt:
    • semantische Beschreibung der Daten
    • standardisierte Metadaten
    • Links zu anderen Datensätzen

    Ohne diese Verknüpfungen bleiben OGD-Daten oft isolierte Tabellen, statt Teil eines vernetzten Wissenssystems zu werden.

    Das P...

  • Showcase Digitales Impfdossier - Interoperabilität durch Standards – openEHR Switzerland / HL7 Switzerland / DIDAS Health

    Interoperabilität im Gesundheitswesen - FHIR für Austausch, openEHR für Persistenz, Showcase Impfen

    Peter JanesJean-Pierre MesserliRoeland LuykxOliver DeakPaul SchellSimon SchweingruberFabian Santi
    Challenge-Beschrieb

    Check out additional videos below for more details.

    Challenge Language

    This challenge was initially submitted in German. However, all documentation will be provided in English, in order to reach an international target audience.

    Check out the briefing section below for a quick overview of the challenge objectives.

    Challenge Submission Text

    Bedarf/Problem und Zielgruppe

    Diese Challenge ist Teil einer Gesamt-Initiative...

  • From CSV to Web: Automating Data Visualisation in Government – Bundesamt für Energie BFE

    Automatisierung von Datenpublikation und -visualisierung in der öffentlichen Verwaltung.

    Lucas TochtermannemadonnaTanja PulverDhruv TyagiYann
    Challenge-Beschrieb

    Bedarf/Problem und Zielgruppe

    Viele Bundesämter verfügen über Daten in Form von CSV- oder Excel-Dateien, die regelmässig aktualisiert und auf Webseiten visualisiert werden sollen. Ein standardisierter, durchgängiger Prozess, um diese Daten effizient in Web-Visualisierungen zu überführen, fehlt bislang.

    Zwar stehen mit Tools wie Visualize und der LINDAS platform geeignete Lösungen zur Verfügung, deren Nutzung ist jedoch komplex, teilweise manuell und schwer skalierbar. Insbesondere die n...

  • Strategic Radar x+12 – VBS

    Open Data für prospektive Umfeldanalyse und Resilienzindikatoren.

    Andri GerberMichael JägerThomas RadingerDominik Steiner
    Challenge-Beschrieb

    Pitch-Deck

    link: (https://s3.govtech.digisus-lab.ch/govtech/uploads/250/VT375/P3KI9FVX.pdf)

    Video

    link: https://drive.google.com/file/d/15fo8R78h31u_Pvb-yUoc2ZotuPvt57Zk/view?usp=sharing

    Bedarf / Problem und Zielgruppe

    Strategische Entscheide in Verwaltung, Sicherheit und Politik erfordern eine frühzeitige Erkennung relevanter Entwicklungen. Heute sind Informationen zu Technologie, Wirtschaft, Demografie, Energie, Forschung oder Geopolitik auf zahlreiche Datenquellen verteilt...

  • 30 Seconds to EGD – Gesundheitsdatenraum Schweiz

    From paper onboarding to a Swiss e-Health Dossier in 30 seconds — built on swiyu, Verifiable Presentations, and the EPD Bridge.

    Aliaksei TsitovichDaniel HegedusJene NovakovićMoussab KatouhRomano CostaKimmig
    Challenge-Beschrieb

    <!-- .slide: data-background-image="https://s3.govtech.digisus-lab.ch/govtech/uploads/34/74RCQ/slide1.png" data-background-size="contain" data-background-color="#ffffff" -->

    *

    <!-- .slide: data-background-iframe="https://www.youtube.com/embed/jo7uaF3hHdc?rel=0" data-background-interactive data-background-color="#000000" -->

    *

    <!-- .slide: data-background-image="https://s3.govtech.digisus-lab.ch/govtech/uploads/34/NDC1L/slide3.png" data-background-size="contain" data-background-co...

  • Arbeitslos? Nicht verloren! – Digitale Begleitung für Freddy 👦🏻 – AVA - Amt für Arbeitslosenversicherung des Kanton Bern

    Preis der Jury: nützlichste Lösung. Die digitale Customerjourney von Arbeitslosen

    Mike RöthlisbergerLukas StreitWeslley De SouzaAndreas WagnerTobias Stern
    Challenge-Beschrieb

    Bedarf/Problem und Zielgruppe

    Zielgruppe

    Die Persona Freddy Fremd ist neu in der Schweiz, spricht die Sprache kaum und verliert seinen Job. Freddy repräsentiert ca. 40% der im Kanton Bern gemeldeten arbeitslosen Personen.

    Problem

    Arbeitslos zu sein ist hart genug und Freddy hat Existenzängste. Doch die Behördensprache und insbesondere die aktuelle digitale Journey machen es noch schwieriger arbeitslos zu sein:
    Er muss sich bei der Regionalen Arbeitsvermittlung (RAV) anmelden um...

  • 🏝️ Siedlungsqualität im Profil – Bundesamt für Raumentwicklung

    Preis der Jury: kreativste Lösung. Automatisierte Synthese von verschiedenen Ausprägungen der Siedlungsqualität aus bestehenden Daten

    Stefan WittwerYves Maurer WeisbrodMarco KellenbergerStephan GerhardSimão Dias AlmeidaKimi LöffelNiklas
    Challenge-Beschrieb

    https://govtech-hackathon.vercel.app/

    Bedarf/Problem und Zielgruppe

    Qualitätsvolle Siedlungsentwicklung nach innen ist ein zentrales Gebot der Schweizer Raumplanung. Statt in die Fläche soll primär im bestehenden Siedlungsgebiet gebaut werden. Gleichzeitig fehlen - sowohl für Fachleute als auch für die breite Bevölkerung - allgemein zugängliche Instrumente, um Siedlungsqualität mittels verfügbarer und öffentlich zugänglicher Daten objektiv zu erfassen, darzustellen, zu vergleichen und z...

  • EDAta - mehr Daten, bessere Diplomatie. – EDA-STS

    Nutzung externer offener Datenquellen zur Ableitung von Erkenntnissen für die Aussenpolitik.

    David VenzinDavid BarbeyLuis AndréDominik SteinerSukanya NathKim Lan VuAlfa Diop-WickiRaphael SchmidRomain Pauménil
    Challenge-Beschrieb

    Bedarf/Problem und Zielgruppe

    Für die Diplomatie der Schweiz stehen zahlreiche Datenquellen (z. B. IMF, World Bank, OECD, nationale Statistiken) zur Verfügung. Diese sind jedoch fragmentiert, unterschiedlich strukturiert und schwer kombinierbar. Dadurch entsteht ein hoher manueller Aufwand und wichtige Zusammenhänge für die datenbasierte Analyse bleiben ungenutzt. Betroffen sind insbesondere Mitarbeitende im EDA, in anderen Departementen sowie im Vertretungsnetz der Schweiz im Ausland, die...

  • 🤖 Tierseuchen-Screener – Bundesamt für Lebensmittelsicherheit und Veterinärwesen BLV

    Intelligentes Frühwarnsystem für Tierseuchen in Europa mit Fokus auf die Schweiz

    Aurélie TschoppMartin HertachTobias BlatterChristian HuberSebastian Bürgin-Fix
    Challenge-Beschrieb

    Bedarf/Problem und Zielgruppe

    Die internationale Tierseuchenlage verändert sich laufend und relevante Informationen sind auf viele unterschiedliche Quellen verteilt. Heute müssen Fachpersonen diese Informationen manuell suchen, lesen, bewerten und zusammenführen. Das ist zeitaufwendig, fehleranfällig und erschwert eine schnelle Reaktion auf neue Risiken.

    Es besteht daher Bedarf an einem intelligenten System, das:

    • internationale Quellen automatisch überwacht
    • relevante Meldungen e...
  • AI Innovation Sandbox Knowledge Hub – Standortförderung - Amt für Wirtschaft, Kanton Zürich

    Der intelligente Zugang zu Erfahrungen und Erkenntnissen aus KI-Pilotprojekten

    Lukas WilliLeoJeong-Woo YooLucas GlavašRaphaël ChouchaneBowen FengDhruv TyagiYannHaskiyel Can
    Challenge-Beschrieb

    Bedarf/Problem und Zielgruppe

    Im Rahmen der AI Innovation Sandbox des Kantons Zürich wurden in den vergangenen Jahren mehrere KI-Pilotprojekte unter realen Bedingungen begleitet. Dabei sind Berichte entstanden, die wertvolle Erkenntnisse enthalten, zum Beispiel zu rechtlichen Rahmenbedingungen, Datenzugang, organisatorischen Voraussetzungen, technischen Herausforderungen und möglichen Lösungswegen.

    Auswahl von Sandbox-Projekten:

    · KI bei Baubewilligungen – KI-basierter Vorabcheck vo...

  • The OGD-OSM Bridge – Geometa Lab (FH OST)

    Verknüpfung von Behörden-Daten und Citizen-Science-Daten von OpenStreetMap

    Timon ErhartStefan F. KellerAbinas KuganathanLars HerrmannKevin LöfflerJan Leutwyler
    Challenge-Beschrieb

    Results

    ---

    Bedarf/Problem und Zielgruppe

    Die Geodaten von OpenStreetMap (OSM) könnten die Open Government Data (OGD) in vielerlei Hinsicht ergänzen (vgl. dazu http://dx.doi.org/10.48350/159438#). Die OSM-Community hatte jedoch bisher keinen Anlass, selbst einen persistenten Identifikator anzubieten. Nun schlagen wir eine „OSM Persistent IDs Specification” (OSMPID) vor, die neu (als Draft)...

  • So subventionieren die Schweizer Gemeinden die Energiewende! – OK Klima, Klima-Allianz Schweiz

    Klima-Subventionen in den Gemeinden, z.B. für Photovoltaik, Velos, Gebäudesanierungen, usw.

    Yvonne WintelerManuela LiemAndi SchweizerBerni KlötiVeronica Sølund Kirsebom
    Challenge-Beschrieb

    Bedarf/Problem und Zielgruppe

    Das Projekt OK Klima macht Klimapolitik auf kantonaler und kommunaler Ebene sichtbar. Unsere Webseite https://ok-klima.ch/ stellt der Zivilgesellschaft Informationen zur kommunalen Klimapolitik zur Verfügung. Uns fehlen aber detaillierte Informationen über kommunale Klima-Subventionen.

    (Nicht) verfügbare Daten

    Wir haben bereits die Webseite https://www.energiefranken.ch/de analysiert und basierend darauf eine erste Liste über kommunale Klima-Subventio...

  • Excercise Scenario Generator – Bundesamt für Bevölkerungsschutz, Fachbereich Weiterentwicklung Bevölkerungsschutz

    Excercise Scenario Generator: KI-gestützter Generator von Übungsszenarien für Krisenstäbe im Bevölkerungsschutz. Automatisierter Generator basierend auf Szenarien der nationalen Risikoanalyse (www.risk-ch.ch), Ereignisberichten und weiteren öffentlichen Verwaltungsdaten um Übungsszenarien für Table-top Übungen im Bevölkerungsschutz zu erstellen.

    Vincenz BischofRaphaël ChouchaneMelanie MathysPatrickDylan Di Gregorio
    Challenge-Beschrieb

    Bedarf/Problem und Zielgruppe

    Krisenstäbe und Führungsorgane auf Stufe Kanton und Gemeinde müssen regelmässig Krisen- oder Notlagesituationen üben (KFO, KFS, RFO, GFO, etc). Diese Übungen benötigen detallierte Szenarien und Drehbücher als Übungsgrundlage, aber entsprechende Szenarien, Übungsmeldungen und Abläufe zu erstellen ist aufwändig. Betroffen sind Gemeindeführungsstäbe, kantonale Führungsstäbe und die das BABS.

    (Nicht) verfügbare Daten

    Verfügbar (für Prototyp, soweit öffent...

  • Easier software publication in the open-source catalog – Swiss Data Science Center

    Easier software publication in the open-source catalog (https://www.opensource.admin.ch) in line with Swiss and EU standards. Deterministic generation of publiccode.yml files based on Git repositories. FAIR, Code re-use, code discovery

    Robin Franken
    Challenge-Beschrieb

    Bedarf/Problem und Zielgruppe

    Entwickler:innen – und im Grunde jede Person, die Code veröffentlicht oder bestehende Projekte effizient wiederverwenden möchte.

    (Nicht) verfügbare Daten

    gimie: Ein Tool zur Erstellung von Turtle Knowledge Graphs aus Git-Repositories.

    Publiccode-Quellen: Wir benötigen eine Liste von Repositories, die bereits publiccode.yml-Dateien nutzen. Diese Daten sind bereits öffentlich verfügbar; die Herausforderung liegt hier primär in der Kuratierung.

    ...

  • Système prédictif d'anticipation des pics d'affluence aux urgences…

    Système prédictif d'anticipation des pics d'affluence aux urgences hospitalières suisses. Santé publique / Intelligence artificielle / Données ouvertes

    Albert Deutou NgodjiK1t5uNeVirginie BonnierPierre BagnoudRomain Janzfiona
    Challenge-Beschrieb

    Bedarf/Problem und Zielgruppe

    Les services d'urgences hospitalières en Suisse font face à des pics d'affluence imprévisibles qui saturent les capacités d'accueil, allongent les temps d'attente et dégradent la qualité des soins. Ce problème affecte directement les patients, le personnel soignant, et les coordinateurs du SMUR/144. Actuellement, aucun outil national ne permet d'anticiper ces pics en croisant des données multi-sources (épidémiologiques, météorologiques, de mobilité). Les group...

  • Trending Topics — heute für morgen – Universität Zürich

    Demonstration, wie ein gemeinsamer Datenraum datengestützte Politikgestaltung ermöglicht.

    Walter BoenteBarsha Lamichhane
    Challenge-Beschrieb

    Bedarf/Problem und Zielgruppe

    Sie Schweiz produziert jährlich viele Millionen offener Dokumente — parlamentarische Vorstösse, Urteile, Gesetze, Vernehmlassungen, Forschungspublikationen — verteilt auf unzählige Quellen in 4 und mehr Sprachen. Zwei Beispiele:

    Lea, Legistik und Justiz Kanton Solothurn, arbeitet an der Umsetzung des Stimmrechts für Menschen unter umfassender Beistandschaft. Genf hat 2020 als erster Kanton die politischen Rechte geöffnet (75% Ja), Appenzell Innerrhoden und ...

  • Frag deine Verwaltung — LINDAS per Chat abfragen – Adnovum AG

    Vertrauenswürdiger Hermes-Agent für natürliche Sprache zu SPARQL: Antworten aus LINDAS mit Quellen, Tabellen und Datenprovenienz.

    Giulio VanniniYannBarsha Lamichhane
    Challenge-Beschrieb

    Bedarf/Problem und Zielgruppe

    LINDAS stellt Verwaltungsdaten als Knowledge Graphs bereit: Strompreise, Biodiversität, Kantonsstatistiken und Bundesregister. Diese Infrastruktur ist mächtig, aber für Menschen ohne SPARQL- oder Linked-Data-Kenntnisse kaum nutzbar. Eine Journalistin, die Strompreise über Kantone vergleichen will, kann LINDAS nicht direkt einsetzen. Ein Bürger, der Umweltdaten seiner Gemeinde sucht, braucht technische Hilfe. Die Daten sind offen, aber nicht wirklich zugänglich...

  • Umwelt-Navigator Schweiz – Vom Datenpunkt zur Handlung🌱 – Bundesamt für Umwelt

    Daten. Kontext. Wirkung.

    Gerhard FurrerPatrick Koller
    Challenge-Beschrieb

    Bedarf/Problem und Zielgruppe

    Das BAFU liefert über data.bafu.admin.ch hochwertige Open Government Data (OGD), wie etwa hydrologische Echtzeitwerte zu Wassertemperatur und Abfluss. Während diese Daten den objektiven Zustand der Umwelt zeigen, bleiben die grossen Herausforderungen wie Klimawandel, Trockenheit oder PFAS-Belastungen in der Bevölkerung oft nur diffus greifbar. Es fehlt die entscheidende Brücke zwischen präzisen Messwerten und der subjektiven Wahrnehmung oder medialen Schlagzei...

Programm

Donnerstag, 28. Mai

  1. 08:00–09:00
    Lodge, Eichenweg 3Check-in Teilnehmende
  2. 09:00–09:15
    Conference HallStart und Begrüssung

    Alexander BarclayBegrüssung BKNina GammenthalerBegrüssung BKDirk LindemannBegrüssung BIT
  3. 09:15–09:30
    Conference HallAllgemeine Information

    Jürg Bulling-WüstBKFlorin HaslerBFH
  4. 09:30–10:45
    Conference HallPräsentation der Challenges
  5. 10:45–11:00
    Conference HallTeambuilding
  6. 11:00–11:30
    3. Stock, Eichenweg 3Start Hacking
  7. 11:30–13:00
    Restaurant Alpine, Eichenweg 1Lunch
  8. 13:00
    3. Stock, Eichenweg 3Hacking
  9. 15:00–15:15
    Conference HallMentoring: Renku

    Swiss Data Science Center (SDSC), freiwillig

  10. 15:15–15:30
    Conference HallMentoring: Human Centered Design

    BIT, freiwillig

  11. 15:30–15:45
    Conference HallMentoring: LINDAS

    BAR, freiwillig

  12. 15:45–16:00
    Conference HallMentoring: LOMAS

    BFS, freiwillig

  13. 18:00
    3. Floor, Eichenweg 3Checkout, snacks and drinks
  14. 19:30–22:00
    3. Floor, Eichenweg 3Hacking

Freitag, 29. Mai

  1. 07:30
    Lodge, Eichenweg 3Check-in participants, hacking
  2. 10:00–10:30
    Conference HallMentoring session (optional): Legal Q&A, BK
  3. 11:30–13:00
    Restaurant Ginko, Eichenweg 3Lunch
  4. 13:00–16:00
    3. Floor, Eichenweg 3Hacking & presentation finalisation
  5. 16:00–17:00
    Conference HallResults presentation
  6. 17:00–19:00
    Restaurant Ginko, Eichenweg 3Apéro inkl. Preisverleihung

    Daniel MarkwalderD-DTICharles Jean-Richard-dit-BresselStv. GS, künftiger GS-EDARobert ScheideggerStv. GS-VBSCatherine PuginÉtat de VaudLiudmila ZavolokinaAssistant Professor in Information Systems & Digital Innovation, UNIL
Ursprüngliche Ankündigung lesen

Dritte Ausgabe des GovTech Hackathons der Bundeskanzlei zum Thema «Daten nutzen – Wirkung entfalten», am 28. und 29. Mai 2026 beim Bundesamt für Informatik und Telekommunikation (BIT) in Zollikofen. Durchgeführt hat ihn das Institute for Public Sector Transformation (IPST) der Berner Fachhochschule im Auftrag der Bundeskanzlei (Bereich DTI). Moderiert auf Deutsch und Französisch.

Challenges und Projekte: govtech.digisus-lab.ch/event/2 · Unterlagen: github.com/swiss/govtech-hackathon-2026

Organisationsteam

  • Florin HaslerBFH IPST: Projektleitung
  • Jürg Bulling-WüstBundeskanzlei, Bereich DTI

Gastgeber

  • Bundesamt für Informatik und Telekommunikation (BIT)