'School Grade Transition Rates' & 9 autres projets des Data Hackdays Bern

Les 12 et 13 novembre ont marqué la première des Data Hackdays BE! Lors de ces hackdays, 75 participants au total se sont réunis à l’Hôtel du gouvernement à Berne pour travailler sur 10 défis passionnants. Tous les défis concernaient l’administration cantonale bernoise et allaient de l’analyse de la vaccination contre le Covid-19 aux transports publics en passant par l’analyse de données scolaires locales. Les séances d’ouverture et de clôture ont eu lieu dans la salle du Grand Conseil, tandis que l’essentiel du hacking s’est déroulé dans différentes salles de ce majestueux bâtiment.

Un grand merci à tous les participants pour leurs formidables contributions!

Vous trouverez ci-dessous un bref résumé de chacun des défis. N’hésitez pas à cliquer sur le lien pour plus de détails ainsi que pour la documentation & le code source.

Optimizing Shelter Infrastructure
Comment organiser de manière optimale l’infrastructure des abris afin qu’en cas d’urgence, la capacité soit suffisante dans les régions concernées? L’infrastructure actuelle des abris est dépassée. Ce groupe a donc analysé des données pour trouver les emplacements optimaux où construire de nouveaux abris (p. ex. en fonction de la densité de population et de la capacité existante des abris).

Public Transportation Schedule
Pour ce défi, le groupe a élaboré un plan pour visualiser les données des transports publics en fonction d’arrêts de bus ou de tram spécifiques.

Cantonal Personal Data Navigator
Quelles données l’administration cantonale détient-elle sur moi? Afin de donner aux citoyens une vue d’ensemble de leurs données personnelles, ce groupe a construit un prototype qui permet aux utilisateurs de parcourir leurs données selon des catégories spécifiques (p. ex. santé, finances, mobilité, etc.). L’objectif est que les utilisateurs puissent facilement (automatiquement) partager ces données avec d’autres entreprises à partir d’une source unique («principe once-only»).

School Grade Transition Rates
Ce groupe a créé une visualisation des taux de passage des enfants au degré secondaire I & II dans différentes communes du canton de Berne. Les données peuvent être filtrées par sexe et par langue d’enseignement.

My Open Data
L’objectif de ce défi était de créer un tableau de bord personnalisé et convivial pour accéder à divers jeux de données ouverts susceptibles d’intéresser l’utilisateur. La maquette du tableau de bord comprenait des données démographiques et politiques que l’utilisateur pouvait filtrer selon ses intérêts.

Understanding COVID-19 Vaccination Willingness
Que peut-on découvrir sur la disposition à se faire vacciner à partir de données démographiques? Après avoir signé un accord de confidentialité, ce groupe a pu travailler avec des données de vaccination anonymisées. Les résultats ont été variés: visualisation des taux de vaccination dans tout le canton de Berne, corrélations (et non causalités) entre appartenance politique et taux de vaccination, ainsi qu’une chronologie détaillée du moment où les citoyens se sont inscrits puis ont reçu leur vaccin.

Ventilator Capacity Analysis
En analysant diverses données sur le Covid-19, ce défi visait à pouvoir prédire la capacité des hôpitaux en respirateurs. Sur la base de son analyse, le groupe a élaboré un modèle approximatif permettant de prédire cette capacité.

Political Challenges
Ce groupe a réuni plusieurs défis politiques liés entre eux, axés principalement sur une plus grande transparence du Grand Conseil – Qui en sont les membres? Quelles sont leurs ambitions? Que font-ils concrètement? Cependant, les données nécessaires pour répondre à ces questions étaient extrêmement difficiles à exploiter. Le groupe a donc mis au point un système pour classer les données afin que les futures équipes puissent travailler plus facilement avec elles.

Gantrisch Night Sky Quality
Le parc naturel du Gantrisch est la seule région de Suisse à faire partie de l’initiative Dark Sky. L’objectif de ce groupe était de présenter de manière conviviale les données de l’application Sky Quality Meter, qui permet de mesurer la luminosité du ciel nocturne. Cela aiderait les amateurs d’étoiles à connaître les meilleurs endroits pour observer le ciel nocturne.

Neighbourhood Monitoring
Ce groupe a réussi à créer un prototype de carte sur la plateforme dufour, sur laquelle il a agrégé des jeux de données sur les surfaces des biens-fonds avec des données de registre et des données fiscales. Cela permet à différents acteurs d’obtenir des informations démographiques plus approfondies sur les différents quartiers d’une ville ou d’une région.