#hackdaysreport Energy Data Hackdays 2021
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Les 24 et 25 septembre s’est tenue au Hightech Zentrum Aargau la troisième édition des Energy Data Hackdays. 85 participants – des data scientists et spécialistes de l’énergie aux étudiants et aux professionnels émérites – ont travaillé sur 14 challenges passionnants et apporté leurs conseils.
Nous avons été très heureux et fiers de constater que certains projets des années précédentes ont été repris et poursuivis, ce qui montre à quel point la continuité et une documentation rigoureuse du travail sont importantes. De nombreux projets visent à unifier et à agréger les informations issues du paysage énergétique très fragmenté de la Suisse, sans oublier l’éternel thème de la visualisation des données énergétiques : comment présenter les données de manière conviviale ? Quels schémas une analyse visuelle des données permet-elle de dégager ?
Après deux journées extrêmement productives, les équipes ont présenté lors des présentations finales des prototypes concrets de leurs solutions très spécifiques et impressionnantes. Les retours des challenge owners ont été très positifs, et nous sommes confiants que la plupart d’entre eux soutiendront les développements futurs.
Un grand bravo et toutes nos félicitations à l’ensemble des participants et des sponsors !
Nous nous réjouissons déjà de vous retrouver toutes et tous l’année prochaine – très probablement les 16 et 17 septembre 2022 !
Voici un bref aperçu des différents projets. Retrouvez leur documentation, leurs slides et leurs pitchs sous les liens !
Ce challenge a travaillé sur une plateforme de visualisation de jeux de données énergétiques à haute résolution et a comparé les séries temporelles dans le temps, afin de mieux analyser les évolutions du secteur de l’électricité.
Création d’une plateforme sur laquelle les utilisateurs peuvent faire don de leurs données énergétiques personnelles à haute résolution issues de compteurs intelligents et les téléverser. Cela soutiendrait la transition énergétique par une innovation équitable et démocratique.
Spatio-temporal Model of an On-Shore Wind Farm
Ce groupe a réussi à créer une visualisation et un réseau de graphes d’un parc éolien afin de mieux prévoir la production d’électricité et d’optimiser les stratégies de pilotage.
Ce challenge, sponsorisé par VIA, a élaboré 9 nouvelles propositions de modèles basées sur trois jeux de données de compteurs intelligents différents, permettant aux utilisateurs de tester au préalable leurs propres jeux de données.
Digital Twins for Domestic Energy Systems
Ce groupe a créé différentes visualisations et différents modèles d’apprentissage automatique à partir de données de capteurs de jumeaux numériques. Il s’est aussi penché sur les avantages et les risques potentiels de l’utilisation de jumeaux numériques pour de nouveaux services.
Trends in Tertiary Energy Prices
Ce groupe a utilisé des modèles de forêts aléatoires pour mesurer l’importance des variables qui influencent les prix de l’énergie de réglage tertiaire.
Prequalification of Resources with Limited Energy Reservoir (LER)
Révision de la préqualification nécessaire pour participer au marché des services système, afin d’inclure davantage de ressources LER.
Climate Neutral Cities – St. Gallen
Ce groupe a créé le prototype d’une plateforme en ligne qui offre à l’utilisateur une vue d’ensemble de différentes variables énergétiques (p. ex. le type de système de chauffage) de divers bâtiments de la ville.
Electricity “Heartbeat” 2035 in the Canton of Zurich
Ce challenge a créé des visualisations géospatiales pour mieux comprendre où et quand l’électricité sera produite et consommée en 2035 sur le réseau du canton de Zurich.
L’objectif était ici de déterminer à quels moments il est plus « vert » de recharger un véhicule électrique, en analysant l’intensité CO2 de la recharge sur différentes périodes. Les analyses préliminaires montrent un potentiel de réduction du CO2 allant jusqu’à 25 % en décalant les heures de recharge.
Interoperability Plug-Test for Smart Meter’s Local Data
Ce groupe a élaboré le projet d’un standard visant à harmoniser la publication des données et des profils de différents compteurs intelligents, en commençant par 4 modèles différents. Ce n’est que lorsque les relevés et les sorties des compteurs intelligents seront standardisés que nous pourrons analyser l’ensemble des schémas de consommation et de prosommation, et ainsi optimiser la production d’énergie.
L’objectif était ici d’étudier les possibilités de financer des projets d’énergies renouvelables par la tokenisation et la propriété fractionnée d’actifs numériques. Le groupe a travaillé sur des processus jusqu’ici largement négligés dans la chaîne commerciale et a pu prototyper la gestion des utilisateurs et l’émission des paiements.
Pour aider les locataires à choisir des logements durables, ce groupe a créé une API qui utilise des données photovoltaïques suisses et européennes pour calculer un score ou un label de durabilité pour n’importe quel bien immobilier (du jeu de données). Pour l’instant, il repose principalement sur la production photovoltaïque potentielle à l’emplacement.
