#forumreport Forum Opendata.ch/2020 : des visions de données aux points d’action

En juin, nous avons célébré la 10e édition de notre forum annuel. Nous y avons parlé de nouveaux récits de données et de nos visions pour l’avenir des données. Pendant le forum, nous avons organisé deux ateliers basés sur des visions de données afin de trouver des points d’action concrets que nous pouvons mettre en œuvre dès aujourd’hui pour construire un meilleur avenir (des données).

Nouvelles visions de données

Nous avons invité notre communauté à soumettre des visions de données, que nous avons ensuite approfondies lors du forum. Parmi les 19 visions soumises via notre site web, nous en avons retenu huit pour les ateliers. Le formulaire reste ouvert : si vous souhaitez nous faire part de votre vision de données, vous pouvez le faire ici.

Vous trouverez les notes des huit ateliers dans le tableau ci-dessous.

Combler les lacunes de données sur les femmes	Un monde où les données sont disponibles sans biais ni lacunes liés au genre
Research Data Connectome	Relier et organiser durablement les (méta)données de recherche au-delà des disciplines, afin de les rendre largement accessibles, interopérables et précieuses.
Servir, pas espionner	Dans dix ans, je ne me sens pas observé·e ni manipulé·e par les données collectées à mon sujet, mais je peux compter sur des données qui me servent, pour de meilleurs services, de meilleures politiques et un meilleur environnement.
~~Grands jeux de données ouverts générés par les citoyens~~	Les instituts de recherche utilisent couramment de grands jeux de données ouverts, auxquels des particuliers ont fait don en toute sécurité de leurs données personnelles anonymes de haute qualité de différents types (p. ex. données de traçage des contacts, données spatiales, données d’achat, consommation de médias, etc.)
Meilleure utilisation des données en Suisse 1	Les données des secteurs public et privé sont ouvertes, partagées et utilisées pour le bien public et privé au sein d’un écosystème de données digne de confiance (« Swiss / European DataSpace »).
Meilleure utilisation des données en Suisse 2	Les données des secteurs public et privé sont ouvertes, partagées et utilisées pour le bien public et privé au sein d’un écosystème de données digne de confiance (« Swiss / European DataSpace »).
Une base solide pour un débat engagé et l’innovation	Les données créent une base pouvant être discutée de manière critique pour l’analyse politique et l’élaboration commune de notre avenir, tout comme elles permettent des innovations au quotidien – le libre accès et une utilisation responsable sont indispensables à une société de l’information éclairée.
Stockage de données ouvert et décentralisé	Les données sont une nouvelle forme de monnaie : elles sont trop puissantes pour être contrôlées par des entités privées centralisées – construisons un système décentralisé pour stocker, partager et utiliser les données.
Écosystème partagé de données énergétiques en Suisse	Les données sur la production et la consommation d’énergie sont partagées ouvertement par les entreprises suisses d’approvisionnement énergétique, ce qui favorise l’innovation ouverte et contribue à atteindre les objectifs climatiques de l’« Agenda 2030 ».

Définir les points faibles et les points d’action

Sur les huit visions proposées lors du forum, sept ont été traitées dans deux ateliers. Malheureusement, trop peu de personnes souhaitaient travailler sur la vision « Grands jeux de données ouverts générés par les citoyens ». La vision « Meilleure utilisation des données en Suisse » s’est en revanche révélée si populaire que deux groupes y ont travaillé.

Lors du premier atelier, les visions ont d’abord été concrétisées, puis la situation actuelle a été relevée, et enfin les points faibles, c’est-à-dire les écarts entre la vision et la situation réelle, ont été discutés et notés.

Sur la base de ces points faibles, les acteurs responsables ont été identifiés lors du second atelier. Des points d’action ont ensuite été notés pour ces acteurs, qu’ils peuvent et devraient traiter.

Vous pouvez consulter ici l’aperçu de tous les points faibles et points d’action.

Points faibles

Le manque de compétences en matière de données était un point faible évoqué dans la plupart des ateliers. Le manque de formation aux données semble toucher de nombreux domaines. Un autre problème est la trouvabilité et l’accessibilité des données. Même si vous trouvez un jeu de données dont vous avez besoin, cela ne signifie pas que vous pouvez facilement l’utiliser et l’intégrer à votre recherche ou à votre projet. Là encore, il s’agit d’un problème qui touche l’ensemble de l’écosystème des données. Le second atelier a repris ces points faibles et, après avoir tenté d’en déterminer les responsabilités, a élaboré plusieurs points d’action.

Choisir les points d’action

Parmi les points d’action identifiés lors des ateliers, trois ont été retenus par vision et soumis à un vote sur l’urgence de leur mise en œuvre. Selon les résultats du vote, les cinq points d’action suivants apparaissent comme les plus urgents parmi les 24 soumis au vote :

Compétences en matière de données : acteurs : instituts et départements & soutien à la recherche : proposer des formations et des sessions de sensibilisation. (111/135 points)

Fournisseurs de données : doivent assurer une bonne publication des données (p. ex. publier des données de haute qualité accompagnées de métadonnées) et garantir des licences open data uniformes. (110/135 points)

Décideurs politiques : créer une base légale facile à comprendre pour des règles claires en matière de portabilité des données et pour une infrastructure de données décentralisée (?). Permettre des projets pilotes (cantonaux) de participation numérique. (108/135 points)

Encourager la coopération entre utilisateurs et fournisseurs de données. Du côté des utilisateurs, cela signifie formation (compétences en matière de données), bons cas d’usage et investissements durables dans les données (pas seulement des tableaux de bord). (108/135 points)

Institutions publiques (bibliothèques, archives, établissements de formation, détenteurs de données) : mettre à disposition une infrastructure ouverte à toutes et tous (comme alternative à Google, Apple, Facebook, Amazon, etc.). (107/135 points)

Producteurs de données : faire preuve de transparence sur les défauts connus des données (mieux vaut les signaler/assumer que les « cacher ») et solliciter activement les retours des utilisateurs, afin de fournir une meilleure documentation et de meilleures métadonnées et de pouvoir mieux curer les données. (106/135 points)

Améliorer les compétences en matière de données, de meilleures données et une meilleure documentation, de meilleures conditions juridiques, une meilleure coopération entre utilisateurs et fournisseurs de données et une infrastructure open source meilleure et plus ouverte : c’est donc vers cela que nous travaillerons à l’avenir.

Prochaines étapes

Grâce aux retours reçus, nous examinons des moyens d’améliorer ces priorités.

Si vous avez une idée pour vous attaquer activement à l’un des points d’action mentionnés ci-dessus ou si vous souhaitez lancer un groupe de travail sur l’un de ces thèmes, faites-le-nous savoir via info { at } opendata.ch

De notre côté, nous travaillons déjà sur les compétences en matière de données avec notre Data Café et la School of Data. Lors de nos Hackdays, nous réunissons régulièrement fournisseurs et utilisateurs de données, afin que les fournisseurs puissent constater de première main comment leurs données sont utilisées. Un guide sur la manière de (mieux) publier des données ouvertes nous occupe depuis longtemps. Il semble que notre association ne soit pas la seule à en voir la nécessité. Nous essaierons de trouver des capacités non seulement pour interpeller, mais aussi pour soutenir les fournisseurs de données, dans la mesure où cela relève de notre responsabilité.