Les lauréats de l’Open Data Student Award 2020

Le 23 juin 2020, nous avons annoncé le lauréat des Open Data Student Awards 2020 lors du Forum Opendata.ch/2020. Pour la troisième année consécutive, nous avons invité les étudiantes et étudiants à soumettre les travaux Open Data réalisés dans le cadre de leur formation.

Tout d’abord, nous tenons à remercier toutes celles et ceux qui ont soumis l’un de leurs travaux. Toutes vos idées ont été une source d’inspiration pour nous et constituent de précieuses contributions à la promotion de l’utilisation des données ouvertes.

Le jury de cette année était composé des personnes suivantes :

Daniel Krebser; fondateur/propriétaire/Managing Partner ATIZO
André Golliez; cofondateur / Managing Partner Zetamind, comité d’Opendata.ch
Jannis Valaulta; membre du comité de CH Open
Prof. Stefan Keller; professeur d’informatique, HSR Rapperswil
Kirsten Dolfus : gestion technologique CFF / architecte d’entreprise

Ils ont eu le plaisir d’examiner toutes les contributions et la tâche difficile de choisir le projet lauréat.

Nous félicitons Ueli Isenschmid, Anian Pleisch, Janik Sievert, et Severin Spörri pour leur projet lauréat : Fahrgastzahlen VBZ interaktiv visualisiert

Vous trouverez ci-dessous la liste complète de toutes les contributions :

Lauréat : Fahrgastzahlen VBZ interaktiv visualisiert

Ueli Isenschmid, Anian Pleisch, Janik Sievert et Severin Spörri, ETH

https://bountan.github.io/vbz-flow-concept/

https://github.com/bountan/vbz-dataprep

L’objectif de ce travail est de représenter sur une carte interactive les flux de trafic au cours de la journée, en volume – nombre de voyageurs – et en taux d’utilisation du réseau des entreprises de transport. Ce rapport examine en outre les flux de trafic dans les transports publics de la ville de Zurich aux heures de pointe, en mettant l’accent sur les goulets d’étranglement locaux aux pointes du matin et du soir.

Open Data Visualisierung: Landwirtschaftliche Betriebe der Schweiz

Laura Christina Utz et Rahel Luder, Université de Berne

https://landwirtschaftliche-betriebe-schweiz.opendata.iwi.unibe.ch

À partir d’un jeu de données de 45’000 enregistrements de l’Office fédéral de l’agriculture (OFAG), les étudiantes ont regroupé et évalué, à l’aide de graphiques à bulles, l’ensemble des 45’000 exploitations agricoles de Suisse.

Ex-Tangente

Franziska Suter, Tarik Mohamed, Helena Appenzeller, Clemens Widmer, ZHdK

Ce projet étudie l’évolution spatiale de l’ancienne tangente ouest. La tangente ouest reliait la sortie d’autoroute Sihlhölzli au sud à l’entrée d’autoroute Aubrugg au nord et traversait ainsi autrefois toute la ville.

Visualize the right thing

Boris Djakovic, Université de Berne

https://borisdjakovic.github.io/Visualize-the-right-thing/

Quelles données brutes faut-il traiter ? Que vaut-il la peine de visualiser ? Quelles données génèrent la plus grande valeur ajoutée ? Ce projet vise à aider à identifier et à localiser les collections de données « importantes » et à montrer quelles données importantes sont librement disponibles.

Studierende an schweizer Fachhochschulen

Luca Fluri et Koray Oezkaynak, FHNW

https://fhstudents.lucafluri.ch/

Ce projet visualise l’évolution et la répartition des étudiantes et étudiants dans les hautes écoles spécialisées suisses, en mettant l’accent sur les différences entre les sexes.

Effizienter Zugverkehr dank künstlicher Intelligenz

Dano Roost et Ralph Meier, ZHAW

https://github.com/Danoishere/projektarbeit-2019

L’objectif de ce projet de la ZHAW était de piloter des trains à l’aide de l’apprentissage par renforcement, un domaine de l’intelligence artificielle. Un réseau neuronal a été créé à l’aide du Curriculum Learning et de données ouvertes des CFF ; il augmente la difficulté des réseaux ferroviaires générés dès qu’un certain taux d’arrivée est atteint.