Une sélection de lectures – par Barnaby Skinner

Chères amies, chers amis, chères et chers collègues,
Chère communauté,

Je suis actuellement un cours de trois mois à la Columbia University à New York (avec Paul Ronga de la Tribune de Genève et Mathias Born de la Berner Zeitung). Nous sommes à mi-parcours du programme. Il s’agit en gros d’un cours destiné aux journalistes (mais pas seulement), pour améliorer leurs compétences en collecte et en analyse de données (apprentissage de Python, des bibliothèques Pandas, de SQL, combinaison des trois, scraping avec BeautifulSoup, scraping automatisé avec Selenium, et bien plus encore).

Je me suis dit que ce serait un bon moment pour m’adresser à la communauté et partager quelques-unes des lectures et des histoires sur lesquelles nous sommes tombés. L’essentiel, c’est que la société pilotée par les données est peut-être un peu plus avancée aux États-Unis qu’en Suisse et en Europe en général. Mais elle n’a en réalité pas tant d’avance que cela. On y est confronté à des problèmes et à des opportunités très semblables.

Il s’agit simplement d’une sélection aléatoire de lectures, que certains d’entre vous trouveront peut-être inspirantes ou qui offrent simplement une autre perspective sur les données et la manière dont nous les traitons.

Relational and Non-Relational Models in the Entextualization of Bureaucracy, de Michael Castelle
http://computationalculture.net/article/relational-and-non-relational-models-in-the-entextualization-of-bureaucracy (parfois aride, mais très enrichissant)

Literature is not Data: Against the Digital Humanities, de Stephen Marche
https://lareviewofbooks.org/article/literature-is-not-data-against-digital-humanities

Machine Bias, de Julia Angwin, Jeff Larson, Surya Mattu et Lauren Kirchner
https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing

How the Data Sausage Gets Made: A story about scraping food recalls and regular expressions
https://source.opennews.org/en-US/learning/how-sausage-gets-made/

Comment les données ouvertes ont fait économiser des millions de dollars aux automobilistes de New York
http://iquantny.tumblr.com/post/144197004989/the-nypd-was-systematically-ticketing-legally

Liste de diffusion NICAR-L
https://www.ire.org/resource-center/listservs/subscribe-nicar-l/

J’espère que vous allez tous bien et je me réjouis de vos retours ou commentaires sur ces lectures.

Meilleures salutations,
Barnaby