Shape My City – Lucerne : les résultats !

Presque dans la foulée du Smart City Lab Lenzburg, nous avons eu le plaisir de soutenir l’équipe d’étudiant·e·s du Master of Applied Information and Data Science de la HSLU dans l’organisation des Shape My City Hackdays – Lucerne, un hackathon consacré à des projets de ville intelligente pour Lucerne et ses habitant·e·s.

Quelque 110 participant·e·s se sont réuni·e·s en ligne, prêt·e·s à découvrir les 15 « challenges » qui attendaient une solution. Ces questions, soumises par l’économie, la société civile ou la Ville de Lucerne elle-même, avaient été préparées avec un groupe d’étudiant·e·s qui ont aidé à en définir le cadre ainsi qu’à rassembler et préparer les jeux de données pertinents, fournissant aux équipes des Hackdays la matière pour relever le défi.

Entièrement virtuel, cet atelier n’était pas aussi vivant que ce dont nous avons l’habitude lors des Hackdays des étudiant·e·s de la HSLU (mélancolie…). Les présentations très drôles et l’engagement manifeste des équipes en ont pourtant fait un très bel événement. Deux interventions, de Stefan Metzger, CDO de la Ville de Lucerne, et de Benjamin Szemkus, responsable du programme Smart City Suisse, ont apporté un éclairage sur les stratégies et les perspectives du domaine. De nombreuses données ouvertes sur la ville intelligente ont été rassemblées et, enfin et surtout, l’abondance – toujours étonnante – de bons résultats nous a une fois de plus convaincus de la pertinence de telles démarches collaboratives.

Les thèmes des challenges ont utilement complété ou confirmé les questions abordées quelques semaines plus tôt à Lenzbourg. Là aussi, il est apparu que ces solutions propres à un lieu et à des usagers sont en fait pertinentes pour un public et des régions bien plus larges. Les mettre en œuvre localement semble néanmoins une étape judicieuse et suffisamment exigeante avant d’explorer ces champs plus vastes.
Un nombre frappant de challenges traduisent la volonté de leurs porteurs d’identifier les zones les plus problématiques en matière de consommation d’énergie afin de cibler leurs interventions, ainsi que de cerner les besoins des différentes parties prenantes pour mieux y répondre.
La plupart des équipes souhaitent désormais poursuivre l’exploration avec les porteurs des challenges – nous sommes curieux de voir jusqu’où iront les projets !

Énergie solaire en ville de Lucerne
Identifier des bâtiments aux caractéristiques solaires similaires facilite la prise de contact avec leurs propriétaires pour promouvoir l’installation de panneaux solaires. Le groupe a rassemblé plus de 15 jeux de données différents, qu’il a nettoyés, prétraités, analysés et convertis dans les formes et formats géospatiaux souhaités. Le prototype est, comme souhaité, un simple fichier Excel contenant les informations nécessaires.  Avertissement : les données sur les bâtiments ne sont pas publiques et doivent être considérées comme strictement confidentielles. Cette partie est donc privée, mais le code est public. https://hack.opendata.ch/project/619

Comportement des consommateurs en ville de Lucerne
Le groupe a défini des personas qui aideront à s’adresser aux publics cibles sur le thème des comportements respectueux de l’environnement. Il a aussi analysé des jeux de données pour trouver des corrélations et des tendances intéressantes dans les comportements de consommation existants.
https://hack.opendata.ch/project/615

Quantifier le public des événements culturels
On ne sait pas encore combien de personnes des communes environnantes fréquentent les événements des lieux culturels lucernois. L’équipe a créé un outil de mesure qui enregistre simplement et efficacement le lieu de domicile du public d’un événement culturel.

Écosystème d’échange de médicaments basé sur la blockchain
Ce groupe a mis en œuvre une technologie blockchain pour visualiser les échanges et les flux de médicaments entre les principaux acteurs de la santé, afin d’accroître la transparence, la sécurité et l’automatisation de ces échanges. https://hack.opendata.ch/project/667

Open Social Spaces
Grâce à une application web de réalité augmentée, les habitant·e·s peuvent donner forme à leurs idées : placer et visualiser des objets directement à l’endroit choisi et voter pour les créations des autres.
https://hack.opendata.ch/project/605

Analyse à 360° des retours des parties prenantes
Les grands projets de transformation urbaine exigent une analyse approfondie des besoins et des exigences de toutes les parties prenantes. Cette équipe a donc conçu un tableau de bord permettant de regrouper, qualifier et prioriser les besoins et informations des parties prenantes, pour mieux exploiter les données disponibles et offrir aux décideurs une vue d’ensemble rapide par projet.
https://hack.opendata.ch/project/656
https://colab.research.google.com/drive/1o492OCQthCJes2zYjfvJ_j1PU1Pc6spQ

Site 2000 watts – réduire la consommation d’énergie
Cette équipe a travaillé sur un modèle de gamification et une application pour informer les ménages et les inciter à réduire leur consommation d’énergie, afin de contribuer aux objectifs de la société à 2000 watts. Le système compare la consommation des ménages, car la prise de conscience est l’un des moteurs de nouvelles stratégies de consommation.
https://hack.opendata.ch/project/655

Moins de trajets en voiture aux heures de pointe
L’équipe a utilisé une approche de modélisation et de simulation du trafic multi-agents pour prévoir et analyser l’évolution prévisible de la charge de trafic sur un secteur en cours de planification.
Elle a produit un fichier SUMO modélisant le flux de trafic avec les nouvelles conditions du site, et réfléchi aux outils et incitations pour la future régulation du trafic dans le secteur.
https://hack.opendata.ch/project/616

Trouver les bâtiments énergivores en ville de Lucerne
Environ 45 % de la consommation d’énergie étant liée aux bâtiments eux-mêmes, cette équipe a travaillé sur une base d’images de bâtiments pour repérer ceux qui sont potentiellement énergivores, ainsi que sur un prototype d’application ludique qui, grâce à l’intelligence collective, améliore la qualité de la collection d’images, de l’annotation et de l’identification.
https://hack.opendata.ch/project/656

Visualisation interactive pour les habitant·e·s des quartiers
Cette équipe a visualisé des données existantes de petits sous-quartiers afin de mieux connaître les réalités, les besoins et l’intérêt à participer de leurs habitant·e·s. Les résultats et la visualisation seront intégrés à un site web pour les rendre accessibles à toute la population.
https://hack.opendata.ch/project/617
https://github.com/LinoSimoni

Géovisualisation 3D des besoins énergétiques des bâtiments
Pour repérer les leviers stratégiques dans les zones à forte consommation d’énergie, cette équipe a combiné des données 3D avec des données de besoins énergétiques et mis en évidence les secteurs et bâtiments présentant un potentiel d’optimisation.
https://hack.opendata.ch/project/657

Recherche de logement pour les seniors :
Cette équipe s’est penchée sur les besoins spécifiques des personnes âgées à la recherche d’une maison ou d’un appartement adapté. Elle a créé une plateforme qui analyse les annonces des plateformes existantes et filtre celles qui correspondent aux besoins des seniors.
https://hack.opendata.ch/project/618

Zéro net dans les quartiers ?
La démo de ce groupe permet de déterminer les émissions actuelles de CO2 dans les quartiers de Lucerne et de visualiser les modes de chauffage des bâtiments. Une information stratégique pour les décideurs quant aux modes de production d’énergie, et pour les habitant·e·s, qui peuvent voir l’impact de tel ou tel système de chauffage sur l’environnement.
https://hack.opendata.ch/project/613

Qualité de vie à Lucerne
Ce groupe de travail a tiré de nouveaux enseignements, pour l’administration municipale, d’un questionnaire en ligne sur la qualité de vie à Lucerne. Il a dégagé des personas, des attentes et de nouvelles variables à partir des réponses de la population.
https://hack.opendata.ch/project/658
https://github.com/EldhosePoulose/HackdaysLucerne-LifeQualityAnalysis