Opendata.ch/2019/sessions


1	Zeit	Art	Ort	Titel	Protokoll
2	08:30 - 09:30	Pause & Austausch	Vorraum	Kaffee, Gipfeli & Registration
3	08:45 - 09:15	Plenum	Auditorium	Generalversammlung (für Vereinsmitglieder)
4	09:30 - 09:32	Plenum	Auditorium	Begrüssung Andreas Kellerhals (Opendata.ch)
5	09:33 - 09:48	Plenum	Auditorium	Keynote Charlotte Lindsey-Curtet (IKRK)
6	09:50 - 10:15	Plenum	Auditorium	Thematische Sessions gemeinsam definieren
7	10:30 - 11:15	Unconference Sessions #1
8			1.C.05	Datenschutz DSGVO	https://drive.google.com/open?id=1S-0iAxXWIUYSFct2BFsQzUk4P01FWAymyhfmUkVg9XA
9			1.C.06
10			1.A.08	Definition von Open Data unter CH-Gesetzgebung	https://drive.google.com/open?id=1OcO_D3KFEODaw78NX57NuSk6z6ZfoxY_mpA3WNid10A
11			1.D.03	Interoperable -> Connected > Licensed	https://drive.google.com/open?id=1qe_IKKKWBqsKS_sCjfcCKVkxZ8sQNJOEloAV3Hry0Zs
12			1.C.04	Wie können wir die Menschen dazu bewegen, ihre Daten bereitwillig zu teilen? Wie lösen wir das Sicherheitsproblem?	https://drive.google.com/open?id=1ZChwAgNqdwizGNazzpNF2CXTEQwDfrNLNO8E-vHyREE
13			1.D.02	Wie garantieren wir, dass Reidentifikationen nie möglich sind	https://drive.google.com/open?id=1Rgn-V2uh0HLUO9cXeN-OFBfQhR4tVL4x4XGkeL8JL2M
14			1.B.03	Standardisation across cities, cantons and international	https://drive.google.com/open?id=1Fm1bji97PWROYHFPoOqlArqqpSYpZcyc0bTkUBbHBCE
15			1.C.03	Welche Basisregister und Vokabulare sollten Schweizer Behörden als LOD publizieren und warum?	https://drive.google.com/open?id=11mwQfsd3Jb9usvCt8IfMdSMOoPPfZ7R9xSLtZU3HCmg
16			1.C.02	Sicherstellung der Datenqualität / Qualifikationsmerkmale von Open Data	https://drive.google.com/open?id=1pXUm2eSoBPeEuQ2xE0gAFMC6Pw_NLPrIoL4sc8JdkpE
17			1.B.06	Wie können Organisationen dazu bewegt werden, ihre Daten zu teilen?	https://drive.google.com/open?id=1dT0dEGhTDra8P2TRjLIDdc0VxqdAM1MybZeV-0JdJtE
18			1.B.11	Welche thematischen Daten werden prioritär als Open Data gebraucht?	https://drive.google.com/open?id=1RriaSadEBMuIzzMzJpb-0-GtAX-otynSsPFtMmR8iwI
19			1.B.07	Wo sind meine Daten? I want my data back!	https://drive.google.com/open?id=1MpvIMyxDf0HuR-aQQxIKLFNmhGHRTKGVJmouIp_x4SY
20			1.B.10	Plan B
21	11:15 - 11:30	Pause & Austausch
22	11:30 - 12:15	Unconference Sessions #2
23			1.C.05	Wie kann die Datenqualität (technisch, ethisch, ...) sichergestellt werden? Menschlich, automatisiert?	https://drive.google.com/open?id=1P7_j5uAXPVMorpivRnauLSfs5XDp5SDxQtBF2e2LfHI
24			1.C.06	Gesundheitsdaten wie können Silos der Infos aufgebrochen werden, Daten, genutzt werden, ohne Individuen / Individualdaten zu "missbrauchen"? (Politik argumentiert immer mit "Missbrauch")	https://drive.google.com/open?id=12h7JzOoKVXLnW1NUkD7vln82CXy2hoBfgfMfcOJDK3Y
25			1.A.08	Wie überzeuge ich skeptische Politiker vom Nutzen der Digitalisierung und von der Notwendigkeit, dass der Staat "ermöglichen" und lenken soll?	https://drive.google.com/open?id=14GNTUdnGdM-DsojBD-iy26dvETB9fS2Uw94SW2C4WoM
26			1.D.03	Gesamtschweizerische Datenplattform für alle Anbieter und Nutzer	https://drive.google.com/open?id=1DajfBOX6G31gEX246gaa18PrbdKBUJdqHbpDiQl8i_A
27			1.C.04	Wie werden Institutionen / Verwaltungen motiviert, ihre Daten offen zu legen?	https://drive.google.com/open?id=1KMczYDE4Ec1COmv_H8as9jkYAG8DkGCvHfeF5NEPOJg
28			1.D.02	Warum sind unsere Lohndaten keine offene Daten?	https://drive.google.com/open?id=1bDL-pNAPnQlEECd0LGZZ-vEtWACbJ4P91__-IZbWy8A
29			1.B.03	Data ownership: Who owns my data? - myself, - provider of IT service, -...	https://drive.google.com/open?id=1gVFV6isFnrwSCYNDV301eKQ3K8MMtVdcj2f8M9du4bQ
30			1.C.03	Nutzerperspektive: Wie finden wir heraus, welche Probleme von welchen Nutzern wir mit welchen offenen Daten lösen können?	https://drive.google.com/open?id=1-VJusuS5QY1X3ZRnbcYp8CkQE5oZbiUS71bN5RHuvUs
31			1.C.02	Was macht das #eID-Konsortium mit meinen Daten?	https://drive.google.com/open?id=12ysQVyjGPa4tGIqnsAacZ_1OsPYq_9duvxC3U5_PE-k
32			1.B.06	How can we link everything to everything in an easier way?	https://drive.google.com/open?id=1SgfPlvmfW1jXjSur8PALQ3aVpKURwAcDpcnZa63drWU
33			1.B.11	Wie kann erreicht werden, dass mehr Daten verfügbar gemacht werden? Damit wichtige Erkenntnisse daraus gewonnen werden können?	https://drive.google.com/open?id=13KIGgtbvaN8LfPOInbCnmT0DXp3Odnhxq9bIIlH6Pvw
34			1.B.07	Daten von Personen - wo sind die Grenzen? Was ändert mit dem neuen Datenschutzgesetz?
35			1.B.10	Plan B
36	12:15 - 13:25	Pause & Austausch	Mensa	Mittagessen
37	13:30 - 13:32	Plenum	Auditorium	Begrüssung Andreas Meyer (CEO, SBB)
38	13:32 - 13:42	Plenum	Auditorium	Open Data Student Award
39	13:43 - 13:55	Pause & Austausch
40	13:55 - 14:40	Unconference Sessions #3
41			1.C.05	Wie können wir mit Open Data einen Beitrag zu einer vertrauenswürdigen Zukunft + Umgang mit Daten leisten?	https://drive.google.com/open?id=1BNk7QupA4eILFX_cTOVLhNf7VO3J7NktMDGcyYbeXxo
42			1.C.06	Open (Geo) Data for mission critical organisation: challenges with 1) quality 2) actuality 3) interoperability	https://drive.google.com/open?id=1zNU4Hhy20R2kfVRFuEc9j50msz0Etni8-sssPApj2Bo
43			1.A.08	Wie kann die Persönlichkeit besser geschützt werden ohne den Zugang zu den Daten einzuschränken?	https://drive.google.com/open?id=1gX3dvJB4cnD-sX8Eg-KCTLq6vBDtKSiqxG8LY91tU5k
44			1.D.03	Was können wir tun, damit die Daten besser auffindbar sind	https://drive.google.com/open?id=1nuWFmhl8KIcCX7AQCtes0Ng7Jl0Veq6h3mxUlQsNFlo
45			1.C.04	Transparenz schaffen im Gesundheitssektor dank offenen Daten	https://drive.google.com/open?id=1XSK53z8mA_MKFqxJoOtByq61hAu-519hbukinTLSd6Y
46			1.D.02	Austausch zu Linked Open Data	https://drive.google.com/open?id=1N9O8fcRVy6U4kriQ77RGQNwsaSX-AWnjbJti8Am-BLg
47			1.B.03	Welche Daten (und -arten wie dynamisch, historisch, realtime) sind für Firmen relevant?	https://drive.google.com/open?id=1EeTxDGnVLa1dQfl83v7lyOkm-7kPBt00GbDtKFcDJ_I
48			1.C.03	Flächendeckende freie Grundlagendaten von hoher Qualität	https://drive.google.com/open?id=1CFA7fQR9b4n-z2yzGxEIks7vznpoDKWNzPXJUH8HHBM
49			1.C.02	Warum nutzen Unternehmen Open Data nicht und wie könnte die Nutzung erhöht werden?	https://drive.google.com/open?id=1Aa4PRpZgLwFJlSlwHCQ9pXwGYFLBzf2zXQCOuP8EyUo
50			1.B.06	Copy rights / licenses & Energy data repositories	https://drive.google.com/open?id=17t59vy1dPWucqXna-4g3gOEdHQEP-vHMc9uSn6S3Y30
51			1.B.11	Digitale Selbstbestimmung
52			1.B.07	Open Data is a Commodity! What with real applications? (please no queries)	https://docs.google.com/document/d/12CpCQUc5GuR9yjK1DB3Nnhm7qqCcpcSAezeVewYSyjE/edit?usp=sharing
53			1.B.10	Plan B
54	14:40 - 14:55	Pause & Austausch
55	14:55 - 15:40	Unconference Sessions #4
56			1.C.05	Privatsphäre vs Digitalisierung vs Open Data	https://drive.google.com/open?id=1YTS4u8e5C6Sx4GZ92LQbZDZtzpgs5s7M-MG4xpb4eP4
57			1.C.06	Welche Daten sind "High Value"?	https://drive.google.com/open?id=1ufsN1ZHH-4qefJ-lt5V0s2wPBzO2BlkT79LEOHcTqaY
58			1.A.08	Wo ist die Information, welche wir in den Daten verloren haben? (Weisheit -> Wissen -> Information -> Daten)	https://drive.google.com/open?id=1rwXWnkf16ltTBsDhg2_4i47TsnyQ1yCvBhmVw3s_XW0
59			1.D.03	Wie kann man Behörden und Ämter dazu bewegen, OGD by default zu leben, ohne Obligatorium?	https://drive.google.com/open?id=1nEifCGtqkf4KaHD_kEvaBSaBc0oY-oYOYW4UXEiMS5I
60			1.C.04	Smart City & Open Data - welche Wechselwirkung gibt es?	https://drive.google.com/open?id=1lgBdHalzPpiNfDq_C3Qt8_ETqGqdj7eF_pwS2CzpQ4g
61			1.D.02	IOT Sensordaten automatisiert bereitstellen	https://drive.google.com/open?id=1eCzMFBxkVBLD7VzJwGFGSyjeE7y6W3P6O39DDJpmWyI
62			1.B.03	Nachhaltige Datenpublikation	https://drive.google.com/open?id=1l_iCzzlMVK-qtesVIt6FGTQ6-AQtZawoM6_CII4XP90
63			1.C.03	Wie können veraltete Daten gefunden aufgefrischt und vermieden werden?	https://drive.google.com/open?id=1KBgwGm20Sm7h04BuowpPSWaNtCvXVZrCEIlAA-Nn6co
64			1.C.02	Daten nutzen -> Fehler / Anliegen rückmelden : Interaktion Datenbereitstellung - Nutzende	https://drive.google.com/open?id=1Atyv567HUXkdSouWcg0uL_4vft_DGU2yo8HCn8uoDrQ
65			1.B.06	Austausch Nutzer + Anbieter - wer nutzt warum "unsere" Daten?	https://drive.google.com/open?id=191RaFogyxL0YulDJl6zOr5qmeGxrsoW6nXCJsqZMLxs
66			1.B.11	Wie machen wir Data Governance für Open Data?	https://drive.google.com/open?id=16e98e47qMjm8Ol3hxZp2Ht1v6l5HgcXdJ2ErwRzpdUU
67			1.B.07	Wie können Daten helfen zukünftig Energiesysteme nachhaltiger, sicherer, effizienter zu machen?	https://docs.google.com/document/d/13Blodu2dB5gPBKcMimvLzc7JrK-ogjgwPRVISuGfY1o/edit?usp=sharing
68			1.B.10	Plan B
69	15:40 - 15:50	Pause & Austausch
70	15:50 - 16:00	Plenum	Auditorium	Keynote Gian-Mattia Schucan (FAIRTIQ)
71	16:00 - 16:30	Plenum	Auditorium	Zusammenfassung, Ausblick und Dank
72	16:30 - 17:30	Pause & Austausch	Vorraum	Apéro
73	17:30 - 18:30	Workshop	1.A.08	Energy Data Working Group Kickoff


1	1.A.08
2	1.B.03
3	1.B.06
4	1.B.07
5	1.B.10
6	1.B.11
7	1.C.02
8	1.C.03
9	1.C.04
10	1.D.02
11	1.D.03


1	ID	Interesse_1	Interesse_2	Interesse_3	Interesse_4	Erfahrung_1	Erfahrung_2	Erfahrung_3	Erfahrung_4	Erfahrung_5	Erfahrung_6	Erfahrung_7	Gefallen_1	Gefallen_2	Gefallen_3	Gefallen_4	Gefallen_5	Gefallen_6	Gefallen_7	Gefehlt_1	Gefehlt_2	Gefehlt_3	Gefehlt_1_kategorisiert	Gefehlt_2_kategorisiert	Gefehlt_3_kategorisiert

2	1					Open Government Data	R (Programmiersprache und -umgebung für statistische Berechnungen und Grafiken)						das interaktive Format							ein zusätzliches Inputreferat			Inputreferat
3	2					Geodaten							genug Zeit für Austausch	Präsenz von Bundesstellen						zum Teil wurden Themen in den Sessions mehrfach aufgenommen; andere Themen wurden daher gar nicht behandelt; eventuell Zettel gruppieren?			Themengruppierung
4	3					Linked Data							Unconference war cool							Zeit zum Diskutieren ausserhalb der Sessions			Zeit
5	4					Open Government Data	Standards						spannender Austausch über Themen mit motivierten Leuten	alle haben teilgenommen
6	5					Marketing	Software Engineering						Unconference Format	Planung und Durchführung	Offene Diskussionen					In-Depth Knowledge Keynote			Fachwissen
7	6					Data														nur drei Sessions; vierte war sehr anstrengend			Pause
8	7					Digital Analytics							Methode zur Priorisierung der Themen
9	8					Linked Data	Knowledge Engineering						der Ideen-Findungs-Prozess
10	9					OpenGLAM (offenes, digitales Kulturerbe von Galerien, Bibliotheken, Archiven und Museen)							dass die Teilnehmer*innen das Programm selbst gestaltet haben	die Facilitator*innen	das Protokoll	kurze Referate als Inputs				nichts			nichts
11	10					Web	APIs (Application Programming Interfaces; Schnittstellen)						Konzept der Unconference	Kleine Gruppen	Viele fundierte Kenntnisse gebündelt
12	11					Big Data							Lebhafte Diskussionen							Stühle			Stühle
13	12					GTFS/HAFAS data ('General Transit Feed Specification' definiert ein gemeinsames Format für Fahrpläne des öffentlichen Verkehrs und die damit verbundenen geografischen Informationen; 'HaCon Fahrplan-Auskunfts-System' ist eine Software für die Fahrplanauskunft des Unternehmens HaCon)							Leute treffen ("meeting people")							viele Fragen; keine Antwort ("lots of questions; no answer")	Vorgehen in den Diskussionen nicht eingehalten ("framework not followed")		Antworten	Moderation
14	13	digitaler Selbstbestimmung				Open Data														Zeit			Zeit
15	14	Offene Algorithmen ("open algorithms")				.							Zusammenarbeit im Team ("teamwork")	Gemeinschaft ("community")						hardware	zen		Hardware	Musse
16	15	Datennutzung				Open Government Data							Format super !!!
17	16	Open Data (aktuelle Herausforderungen)				Daten							Zusammensetzung der Sessions	anregender Austausch
18	17	Open Government Data	Internet of Things			Bergsteigen							dynamische Agenda							nichts			nichts
19	18	Austausch				publizieren	nutzen						Methode zum Finden der Themen am Morgen							kurzer Input bei den Sessions; so sind viele Diskussionen sehr oberflächlich geblieben			Workshopinputs
20	19	Open Data	Politik			Suchmaschinen							eID Diskussion (elektronische Identität)	Leute treffen	Student Award	Super Anlass !				nichts			nichts
21	20	Gesprächen				Daten erfassen	Daten analysieren	Daten verwalten					Leute	Format	Sessions					wenig Neues	wenig Resultate		Neues	Resultate
22	21	deinen Bedürfnissen				Biologie							das Format Unconference ist sehr interaktiv und motivierend - animiert zu persönlichem Engagement							wenig Commitment nach den Sessions			Commitment
23	22	Linked Open Data	Basisregister			Wikidata	GLAM (digitales Kulturerbe von Galerien, Bibliotheken, Archiven und Museen)	Darstellende Künste ("Performing Arts")					Spontaneität des Austausches in gewissen Workshops							zum Teil waren die Räumlichkeiten etwas zu eng	call to action kam etwas zu kurz		Raum	Handlungsaufruf
24	23	Big Data				Datenaustausch öffentlicher Verkehr							die Vielfältigkeit der Themen	gute Länge (Zeit) der Sessions						Auflockerung zwischen der Sessions durch Inputs			Inputreferate
25	24	Linked Data				Open Government Data							Modèle unconference (Format)							eine Thematisierung der Diskussionen ("une thématisation des sessions")			Zusammenfassung
26	25	Open Government Data	und vieles mehr			Geodaten							Aufbau Unconference ist mir neu, fand ich aber sehr gut!	hilfreich war, dass viele Diskussionen moderiert wurden --> hat zu besseren Diskussionen geführt	Catering war super!
27	26	Energiedaten ("Energy Data")				Windenergie ("Wind Energy")	Data Science						Das Format, um Themen zu wählen ("The format to select topics")	Die Leute und Themen ("The people and topics")	Lokalität/Ausstattung ("Location/facilities")					Vielleicht können wir einen Weg finden, jede Diskussion ein wenig mehr zu fokussieren ("Maybe we can find a way to focus each session a bit more")			Diskussionsfokus
28	27	Austausch				Verknüpfung von Smartphones zu Sensornetzwerken ("crowd sensing")	Maschinelles Lernen ("Machine Learning")	Räumliche Modellierung ("Spatial Modeling")					Themen zusammen definiert und diskutiert							vier Sessions sind zu viel			Pause
29	28	Internationaler Austausch				Verkehrsdaten							Lokalität	Themen	Organisation					Mehr internationale Open-Data-Themen			Internationalität
30	29	Datenanreicherung				Daten sammeln und auswerten mit GA							Interessante Gespräche und Leute							Teilweise Experten in der Runde; sonst ist es nur philosophieren mit wenig Wissen			Fachwissen
31	30	Datenkompetenz-Bildung ("Data Literacy Education")				Do-it-Yourself							Gutes Timekeeping	Gute Diskussionen	interdisziplinäre Community					Optimierter Eintrittspreis trotz vieler Sponsoren			Preisgünstigkeit
32	31	Lernen	Austausch			Informationstechnologie	Begleitung ("Coaching")	Agile	Unterrichten ("Teaching")				Stimmung	Themenvielfalt	Offenheit					Schwarzes T-Shirt	mehr Fokus auf Online-Vernetzung		Onlinevernetzung
33	32	Inspiration				Ideen und Konzepten	Qualität						interaktiv	dynamisch	inspirierend	konstruktiv	kurzweilig	tolle Crew	gutes Publikum/Teilnehmer	nada ... :)			nichts
34	33	Wo ist die Information, welche wir in den Daten verloren haben?				Büchern	Archiv	Bibliothek	Dokumentation	Eisenbahn	Informationstechnologie	Tod	Interessante Begegnungen	Spannnende Themen	Gleichwertigkeit aller					nichts			nichts
35	34	Perspektive des Nutzers				Nutzererlebnis ("User Experience")	Nutzerzentriertes Design ("User Centered Design")						Unconference Format							In gewissen Sessions: Der Moderator			Moderation
36	35	Datenverfügbarkeiten				Data Science							Themen							Mehr Experten, die einzelne Sitzungen leiten			Fachwissen
37	36	Nachhaltigkeit ("Sustainability")	wirkungsorientiert gesteuertem Unternehmertum ("impact-driven enrepreneurship")	öffentlicher Innovation ("public innovation")	Leuten ("people")	Nachhaltiger Wirtschaftzsverband	Nachhaltigkeitsprojekte mit Unternehmen	politische Verwaltung					hypercoole Methode mit einem genialen interaktiven Einstieg	coole Leute						Wiedereinstiegssession nach dem Mittagessen	Format zum spontanen Aufgleisen konkreter Projekte		Machen
38	37	Mustererkennung ("Pattern recognition")	Datenerhebung ("Data collection")			Datenbanken							das Konzept mit den offenen Diskusionen fand ich gut							ich hätte etwas mehr Expertenstimmen erwartet			Fachwissen
39	38	Nutzung ("usage")				Datensatzsichtung ("dataset screening")							Diskussion spannender Themen	Unconference Format						Wichtige Botschaften ("Take-away messages")			Handlungsaufruf
40	39	der Schweizer Open Data Coimmunity				Energiedaten							interessante Diskussionen							Struktur	Agenda		Struktur	Agenda
41	40	digital nachhaltiger Entwicklung				digitaler Transformation							offene Diskussion	aktive Diskussion						eine spannende Keynote			Inputreferat
42	41	Erfahrungsaustausch				öffentlicher Statistik	Geodaten	R (Programmiersprache und -umgebung für statistische Berechnungen und Grafiken)					Unconference Format	Themen	Stimmung					eine konkrete Anwendung			Anwendung
43	42	Moderation von Diskussionen ("facilitation")				Open Data @SBB							die Stimmung	Unconference Format	die vielfältigen Fragen					nichts			nichts
44	43	Bedürfnissen				Statistik							Offenheit	Flexibilität	Organisation					längere Pausen			Pause
45	44	Auswirkung offener Daten ("Impact of Open Data")				Open Data Lobbying							neue Leute kennengelernt	neue Ideen kennengelernt						Session irgendwie noch mehr in Beginner vs. Profis			Einführung
46	45	Allem				Open Government Data	Geografische Informationssysteme ("geographic information systems")						Super Networking	Aktiver Austausch						mehr Personen aus der Privatwirtschaft			Privatwirtschaft
47	46	Lizenzen Dschungel Mashup	Geo	Zugang		Datenvielfalt	Infrastruktur	Cloud	Geo				Unconference!							Zeit zum Diskutieren			Zeit
48	47	Energiedaten				Data Science							Unconference Format top!							Kleines Intro zu Open Data Basics			Einführung
49	48	Energiedaten				Modellierung	Energiedaten	... (unleserlich)					Thematische Offenheit	Auswahl der Themen						Präsentation von Referenzprojekten ... (unleserlich)			Anwendung
50	49	Erfolgsstories				Recht							Wirksamkeit des Formats	Engagierte Diskussionen						Erfolgsstories			Anwendung
51	50	OpenStreetMap	Transport	öffentlichem Verkehr		Geografische Informationssysteme ("geographic information systems")	OpenStreetMap						Forum-Konzept mit Selbstbestimmung der Themen	Räumlichkeiten	trotzdem ein paar Keynotes	Gutes Moderationsteam				Zeit, um an mehr Diskussionen teilzunehmen			Zeit
52	51	Austausch				Linked Data							Austausch	Unconference						Zeit			Zeit
53	52	Ideen und Technologie verbinden ("Connect ideas and technology")				SQL (Datenbanksprache zur Definition von Datenstrukturen in relationalen Datenbanken sowie zum Bearbeiten und Abfragen von darauf basierenden Datenbeständen)	OpenStreetMap	R (Programmiersprache und -umgebung für statistische Berechnungen und Grafiken)	Datenaufbereitung etc. ("Data preparation etc.")				die Idee der Unconference	spannende Kontakte/Leute
54	53	Austausch	Wissenserweiterung			Datenanalyse	öffentlichem Verkehr	Verkehr					die Unconference war ein cooler neuer Ansatz							ein theoretischer Input je Thema; idealerweise würde die Person, die das Thema vorgeschlagen hat, dieses kurz einführen (5-10 Minuten)			Workshopinputs
55	54	Open Data für Demokratie				Bildungsprozesse	Hochschulentwicklung						coole Atmosphäre	viele Ideen						kleiner Überblick für Anfänger			Einführung
56	55	???				OWL 2 (Spezifikation des World Wide Web Consortiums, um Ontologien anhand einer formalen Beschreibungssprache erstellen, publizieren und verteilen zu können)	RDF (ursprünglich vom World Wide Web Consortium als Standard zur Beschreibung von Metadaten konzipiert, gilt es mittlerweile als ein grundlegender Baustein des Semantischen Webs)	SPARQL (eine graphenbasierte Abfragesprache für RDF)					gute Diskussionen ("good discussions")							ein wenig mehr Führung ("a bit more guidance")			Struktur
57	56	Austausch				Open Government Data							dass nicht jede Session moderiert wurde
58	57	freien Daten				Meteo	Klima						breite Themenwahl!							Doppelspurigkeit vermeiden!			Themengruppierung
59	58	Austausch				räumlichen und anderen Daten							cooles Format	gute Mischung von Leuten						2 mehr Inputreferate	Fragen an Referenten stellen, zB. via Social Media		Inputreferat	Publikumsfragen
60	59	Open Data	Digitalisierung	Smart City		Data	Geschäftsanalyse ("Business intelligence")	Projektmanagement					die Stimmung	die Kontakte	die ModeratorInnen					konnte nicht alle Sessions besuchen	Französisch mindestens auf dem Internet	Firmen-Sicht	Zeit	Français	Privatwirtschaft
61	60	Handelsregisterdaten öffnen				programmieren	CKAN (ein webbasiertes Open-Source-Managementsystem zur Speicherung und Bereitstellung von offenen Daten						Sessions auswählen via Zettel austauschen	Online-Protokolle
62	61	Datenqualität verbessern	Basics	OpenGLAM (offenes, digitales Kulturerbe von Galerien, Bibliotheken, Archiven und Museen), insbesondere für Archive		analoger Archivarbeit							offen und herzlich	niederschwellig						etwas zu lang	das "Technische" dahinter	wie ich nun weiterkomme, weiss ich nicht	Pause	Fachwissen	Hilfsmittel
63	62	CO2-Verursacher				Open Data des öffentlichen Verkehrs (puenktlichkeit.ch)							Networking							Mischung Unconference und traditionelles Format wäre gut!			Inputreferat
64	63	Austausch				Open Government Data @MeteoSchweiz							Das Format war cool							Pausen (längere Pausen) zwischen den Sessions für Diskussionen!	lieber nur 3 Sessions		Pause
65	64	Ort von Interesse ("POI") Daten				Geodaten (Geodienste)							Konzept mit Kleingruppen	spannende Themen						Was nehme ich mit? Teilweise wäre kurze Zusammenfassung nach Talk in Kleingruppen spannend.			Zusammenfassung
66	65	Tourismus											die Aufmachung	die Sessions						nichts			nichts
67	66	Linked Geodata											einzelne sehr gut moderierte Workshops							einzelne sehr schlecht moderierte Workshops			Moderation
68	67	Smart City											neues Format!	Organisation!						vertiefte Keynotes (1-2)	nicht alle Sessions hatten Protokollanten		Inputreferat	Protokollierende
69	68	Nutzung Gesundheitsdaten											Austauschmöglichkeiten	Themendefinition	Art und Weise (Methode) der Konferenz					1 Input/Fachbeitrag wäre interessant gewesen, da ich mich noch nicht so gut im Thema auskenne			Inputreferat
70	69	Open Data/Open Government Data Austausch											die Unconference	viel Austausch über eine wahnsinnsbreite von Themen
71	70												Offene Atmosphäre							Vorträge zu spezifischen Themen			Inputreferat
72	71												das Vorgehen der Tagung fand ich super!
73	72												guter Austausch mit vielen innovativen Personen	die Idee der Konferenz im neuen Format fand ich sehr gut	die Idee der Konferenz wurde sehr gut umgesetzt					Ich hätte gerne noch mehr Stimmen der Datennutzer gehört, um kurzfristig besser auf ihre Bedürfnisse eingehen zu können			Datennutzende
74	73												alles sehr gut!
75	74												Format der Veranstaltung. Weiter so!							Konzept weiterentwickeln
76	75												Austausch über wichtige Themen
77	76												Themen aus der Praxis	Gute Gespräche						nichts			nichts
78	77												Ideensammlung und Fragensammlung am Anfang							Wenn so viele Leute aus unterschiedlichen Bereichen diskutieren, müssen die Moderatoren sehr gut vorbereitet sein			Moderation
79	78												das Format, neue Leute kennenlernen	aktive Teilnahme	spannende Themen					Die Einführung am Anfang war etwas zu dünn			Einführung
80	79												interessante Gespräche	top Versorgung (Essen und Getränke)						Experten in den Diskussionsrunden	Schlüsse und Struktur in manchen Runden		Fachwissen	Struktur	Zusammenfassung
81	80												gute Themen	gute Stimmung						oft die Zeit zum "Fertigdiskutieren"			Zeit
82	81												Sehr angeregter Austausch mit guten Inputs. Habe viel gelernt!							Basic Input zu Definitionen, so dass alle zu Beginn auf demselben Stand sind			Einführung
83	82												Unconference Format	Neue Themen						bisschen mehr Struktur in der Diskussion	bisschen mehr Praxisnähe		Struktur	Machen
84	83												die Idee der Unconference	viel Networking						Moderation in den Sessions			Moderation
85	84												Diskussion und Austausch zu vielen Themen							Keynote oder Hintergrundinformation zu ausgewähltem Thema			Inputreferat
86	85												Amazing! Gute Stimmung	Wahlverfahren	Gesamt-Moderation	Kommunikationsstil				Nachmittags-Sessionen zu ganz anderen Themen - sonst fangen sich Diskussionen an zu ähneln			Themengruppierung
87	86												Helfersystem schafft neue Netzwerke							Open Data Basics Track (=Plan B): 4 Sessions zu Basiswissen			Einführung
88	87												Austausch	Spannende Fragestellung						Etwas Konkretes	Outcomes	Eventuell weniger Breite, mehr Tiefe	Machen	Resultate	Fachwissen
89	88												Unconference generell	Forum der Entscheidung für die Sessions	gewisse Moderationen der Sessions					Aktivere Moderation bei gewissen Sessions			Moderation
90	89												viele interessante Themen	gute Diskussionen	Networking					Konkrete Vermittlung von Knowhow			Hilfsmittel	Machen
91	90												Unconference Format	Linked Data						Ein gemischtes Format mit einem Teil Unconference und einem Teil interessanter Themen wie Linked Data, Daten aus verschiedenen Blickwinkeln etc. ("A mixed format with part unconference and part interesting topics like linked data, data from different viewpoints etc.")			Inputreferat
92	91												Standort	Mix Workshop-Präsentation						Le Français (si vous voulez gagner des membres en Romandie)			Français
93	92												Ort ("place")	Verpflegung ("food")	Organisation ("organisation")					Unconference format
94	93												Unconference Format	viele direkte Diskussionen	Atmosphäre	Moderation				mehr Vertreter von Firmen/Nutzenden			Privatwirtschaft
95	94												Organisation	Beteiligung	Interaktion					Eine gewisse Einführung ins Thema, da mir Hintergrundwissen gefehklt hat			Einführung
96	95	Transport	öffentlichem Verkehr			Open Transport Data
97	96	High Value Data				Open Government Data
98	97	Anwendungen mit Open Data ("applications with open data")				Machine Learning	"AI" innovation
99	98	SPARQL (eine graphenbasierte Abfragesprache für RDF)	RDF (ursprünglich vom World Wide Web Consortium als Standard zur Beschreibung von Metadaten konzipiert, gilt es mittlerweile als ein grundlegender Baustein des Semantischen Webs)	CC 4.0 (Creative Commons, abgekürzt CC, ist eine gemeinnützige Organisation, die verschiedene Standard-Lizenzverträge veröffentlicht, mit denen ein Autor der Öffentlichkeit auf einfache Weise Nutzungsrechte an seinen Werken einräumen kann. Diese Lizenzen sind nicht auf einen einzelnen Werkstyp zugeschnitten, sondern für beliebige Werke anwendbar, die unter das Urheberrecht fallen, zum Beispiel Texte, Bilder, Musikstücke, Videoclips usw. Auf diese Weise entstehen Freie Inhalte.)		SPARQL (eine graphenbasierte Abfragesprache für RDF)	Java (eine objektorientierte Programmiersprache)	JavaScript (eine dynamisch typisierte, objektbasierte Skriptsprache, die vornehmlich in HTML-Seiten zur eingebetteten Programmierung verwendet wird, um interaktive Webapplikationen zu ermöglichen.)
100	99	euren Bedürfnissen				Hackdays
101	100	Open Government Data	Civic Tech			Civic Tech	Open Government Data
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1	ID	Frage, Bedürfnis, Thema, Herausforderung (original)	Frage, Bedürfnis, Thema, Herausforderung (Deutsch übersetzt)	Relevanz_04072019	Kategorisierung_thematisch_1	Kategorisierung_thematisch_2	Kategorisierung_thematisch_3	Kategorisierung_technisch	Protokoll

2	48	Threshold between Open & commercialised data	Schwellenwert zw. Open & kommerzialisierten Daten	-	Definition von Open Data			nicht technisch
3	49	Lizenzen GPL für Daten?	Lizenzen GPL für Daten?	-	Lizenzen
4	50	Datenqualität über die Zeit / Datennachhaltigkeit	Datenqualität über die Zeit / Datennachhaltigkeit	-	Datenqualität	Datennachhaltigkeit
5	51	Linked Data als Antwort auf "Cherry Picking"	Linked Data als Antwort auf "Cherry Picking"	-	Linked Open Data
6	52	Retention / Nutzung	Retention / Nutzung	-	Datennutzung
7	53	Als Nutzer	Als Nutzer	-	Datennutzung
8	42	Nachhaltige Datenpublikation	Nachhaltige Datenpublikation	13.6	Datenpublikation	Datennachhaltigkeit			https://drive.google.com/open?id=1l_iCzzlMVK-qtesVIt6FGTQ6-AQtZawoM6_CII4XP90
9	45	Austausch Nutzer + Anbieter - wer nutzt warum "unsere" Daten?	Austausch Nutzer + Anbieter - wer nutzt warum "unsere" Daten?	14.4	Datennutzung	Datenpublikation	Interaktion Publizierende & Nutzende		https://drive.google.com/open?id=191RaFogyxL0YulDJl6zOr5qmeGxrsoW6nXCJsqZMLxs
10	1	Datenschutz DSGVO	Datenschutz DSGVO	20	Datenschutz			nicht technisch	https://drive.google.com/open?id=1S-0iAxXWIUYSFct2BFsQzUk4P01FWAymyhfmUkVg9XA
11	12	Wie kann die Datenqualität (technisch, ethisch, ...) sichergestellt werden? Menschlich, automatisiert?	Wie kann die Datenqualität (technisch, ethisch, ...) sichergestellt werden? Menschlich, automatisiert?	20	Datenqualität			beides	https://drive.google.com/open?id=1P7_j5uAXPVMorpivRnauLSfs5XDp5SDxQtBF2e2LfHI
12	13	Gesundheitsdaten wie können Silos der Infos aufgebrochen werden, Daten, genutzt werden, ohne Individuen / Individualdaten zu "missbrauchen"? (Politik argumentiert immer mit "Missbrauch")	Gesundheitsdaten wie können Silos der Infos aufgebrochen werden, Daten, genutzt werden, ohne Individuen / Individualdaten zu "missbrauchen"? (Politik argumentiert immer mit "Missbrauch")	20	Gesundheitsdaten	Datenschutz		unklar	https://drive.google.com/open?id=12h7JzOoKVXLnW1NUkD7vln82CXy2hoBfgfMfcOJDK3Y
13	16	Wie werden Institutionen / Verwaltungen motiviert, ihre Daten offen zu legen?	Wie werden Institutionen / Verwaltungen motiviert, ihre Daten offen zu legen?	20	Argumente für Open Data	Daten befreien			https://drive.google.com/open?id=1KMczYDE4Ec1COmv_H8as9jkYAG8DkGCvHfeF5NEPOJg
14	24	Wie können wir mit Open Data einen Beitrag zu einer vertrauenswürdigen Zukunft + Umgang mit Daten leisten?	Wie können wir mit Open Data einen Beitrag zu einer vertrauenswürdigen Zukunft + Umgang mit Daten leisten?	20	Wert von Open Data			nicht technisch	https://drive.google.com/open?id=1BNk7QupA4eILFX_cTOVLhNf7VO3J7NktMDGcyYbeXxo
15	25	Open (Geo) Data for mission critical organisation: challenges with 1) quality 2) actuality 3) interoperability	Open (Geo) Data for mission critical organisation: challenges with 1) quality 2) actuality 3) interoperability	20	Geo-Daten				https://drive.google.com/open?id=1zNU4Hhy20R2kfVRFuEc9j50msz0Etni8-sssPApj2Bo
16	57	Noch längst nicht alle Daten der öffentlichen Hand sind für die Allgemeinheit verfügbar. Was kann da getan werden?	Noch längst nicht alle Daten der öffentlichen Hand sind für die Allgemeinheit verfügbar. Was kann da getan werden?	20	Daten befreien
17	61	Qualitätsmerkmale von Open Data	Qualitätsmerkmale von Open Data	20	Datenqualität				Duplikat von 40
18	2	Definition von Open Data unter CH-Gesetzgebung	Definition von Open Data unter CH-Gesetzgebung	19	Definition von Open Data			nicht technisch	https://drive.google.com/open?id=1OcO_D3KFEODaw78NX57NuSk6z6ZfoxY_mpA3WNid10A
19	3	Interoperable -> Connected > Licensed	Interoperabel -> Verbunden -> Lizensiert	19	Linked Open Data			beides	https://drive.google.com/open?id=1qe_IKKKWBqsKS_sCjfcCKVkxZ8sQNJOEloAV3Hry0Zs
20	8	Sicherstellung der Datenqualität	Sicherstellung der Datenqualität / Qualifikationsmerkmale von Open Data	19	Datenqualität				https://drive.google.com/open?id=1pXUm2eSoBPeEuQ2xE0gAFMC6Pw_NLPrIoL4sc8JdkpE
21	14	Wie überzeuge ich skeptische Politiker vom Nutzen der Digitalisierung und von der Notwendigkeit, dass der Staat "ermöglichen" und lenken soll?	Wie überzeuge ich skeptische Politiker vom Nutzen der Digitalisierung und von der Notwendigkeit, dass der Staat "ermöglichen" und lenken soll?	19	Argumente für Open Data	Politik		nicht technisch	https://drive.google.com/open?id=14GNTUdnGdM-DsojBD-iy26dvETB9fS2Uw94SW2C4WoM
22	26	Wie kann die Persönlichkeit besser geschützt werden ohne den Zugang zu den Daten einzuschränken?	Wie kann die Persönlichkeit besser geschützt werden ohne den Zugang zu den Daten einzuschränken?	19	Datenschutz			unklar	https://drive.google.com/open?id=1gX3dvJB4cnD-sX8Eg-KCTLq6vBDtKSiqxG8LY91tU5k
23	55	Wie erreichen wir das Ziel der Vollständigkeit, Qualität der Daten mit dezentralen Produzenten & wie wird Qualität der Daten kommuniziert?	Wie erreichen wir das Ziel der Vollständigkeit, Qualität der Daten mit dezentralen Produzenten & wie wird Qualität der Daten kommuniziert?	19	Datenqualität				Duplikat von 12
24	56	Wie überzeugt man Personen und Organisationen von Open Data?	Wie überzeugt man Personen und Organisationen von Open Data?	19	Argumente für Open Data			nicht technisch	Duplikat von 14 & 16
25	58	Was können Motivationen sein, Daten zu veröffentlichen?	Was können Motivationen sein, Daten zu veröffentlichen?	19	Argumente für Open Data	Daten befreien
26	4	Wie können wir die Menschen dazu bewegen, ihre Daten bereitwillig zu teilen? Wie lösen wir das Sicherheitsproblem?	Wie können wir die Menschen dazu bewegen, ihre Daten bereitwillig zu teilen? Wie lösen wir das Sicherheitsproblem?	18	Datenschutz	Daten befreien	My Data		https://drive.google.com/open?id=1ZChwAgNqdwizGNazzpNF2CXTEQwDfrNLNO8E-vHyREE
27	6	Standardisation across cities, cantons and international	Standardisation across cities, cantons and international	18	Standardisierung				https://drive.google.com/open?id=1Fm1bji97PWROYHFPoOqlArqqpSYpZcyc0bTkUBbHBCE
28	15	Gesamtschweizerische Datenplattform für alle Anbieter und Nutzer	Gesamtschweizerische Datenplattform für alle Anbieter und Nutzer	18	Plattform			beides	https://drive.google.com/open?id=1DajfBOX6G31gEX246gaa18PrbdKBUJdqHbpDiQl8i_A
29	17	Warum sind unsere Lohndaten keine offene Daten?	Warum sind unsere Lohndaten keine offene Daten?	18	Lohndaten	Daten befreien			https://drive.google.com/open?id=1bDL-pNAPnQlEECd0LGZZ-vEtWACbJ4P91__-IZbWy8A
30	18	Data ownership: Who owns my data? - myself, - provider of IT service, -...	Data ownership: Who owns my data? - myself, - provider of IT service, -...	18	Datenschutz	My Data			https://drive.google.com/open?id=1gVFV6isFnrwSCYNDV301eKQ3K8MMtVdcj2f8M9du4bQ
31	27	Was können wir tun, damit die Daten besser auffindbar sind	Was können wir tun, damit die Daten besser auffindbar sind	18	Datensuche			beides	https://drive.google.com/open?id=1nuWFmhl8KIcCX7AQCtes0Ng7Jl0Veq6h3mxUlQsNFlo
32	28	Transparenz schaffen im Gesundheitssektor dank offenen Daten	Transparenz schaffen im Gesundheitssektor dank offenen Daten	18	Gesundheitsdaten				https://drive.google.com/open?id=1XSK53z8mA_MKFqxJoOtByq61hAu-519hbukinTLSd6Y
33	29	Austausch zu Linked Open Data	Austausch zu Linked Open Data	18	Linked Open Data				https://drive.google.com/open?id=1N9O8fcRVy6U4kriQ77RGQNwsaSX-AWnjbJti8Am-BLg
34	37	Welche Daten sind "High Value"?	Welche Daten sind "High Value"?	18	Wert von Open Data	Priorisierung			https://drive.google.com/open?id=1ufsN1ZHH-4qefJ-lt5V0s2wPBzO2BlkT79LEOHcTqaY
35	39	Wie kann man Behörden und Ämter dazu bewegen, OGD by default zu leben, ohne Obligatorium?	Wie kann man Behörden und Ämter dazu bewegen, OGD by default zu leben, ohne Obligatorium?	18	Argumente für Open Data	OGD		nicht technisch	https://drive.google.com/open?id=1nEifCGtqkf4KaHD_kEvaBSaBc0oY-oYOYW4UXEiMS5I
36	46	Wie machen wir Data Governance für Open Data?	Wie machen wir Data Governance für Open Data?	18	Datenschutz	Governance			https://drive.google.com/open?id=16e98e47qMjm8Ol3hxZp2Ht1v6l5HgcXdJ2ErwRzpdUU
37	59	Wie werden mehr Daten von nicht bundes(nahen) Unternehmen geöffnet?	Wie werden mehr Daten von nicht bundes(nahen) Unternehmen geöffnet?	18	Daten befreien	Open Corporate Data
38	9	Wie können Organisationen dazu bewegt werden, ihre Daten zu teilen?	Wie können Organisationen dazu bewegt werden, ihre Daten zu teilen?	17	Argumente für Open Data	Daten befreien			https://drive.google.com/open?id=1dT0dEGhTDra8P2TRjLIDdc0VxqdAM1MybZeV-0JdJtE
39	10	Welche thematischen Daten werden prioritär als Open Data gebraucht?	Welche thematischen Daten werden prioritär als Open Data gebraucht?	17	Priorisierung				https://drive.google.com/open?id=1RriaSadEBMuIzzMzJpb-0-GtAX-otynSsPFtMmR8iwI
40	11	Wo sind meine Daten? I want my data back!	Wo sind meine Daten? I want my data back!	17	Datenschutz	Governance	My Data		https://drive.google.com/open?id=1MpvIMyxDf0HuR-aQQxIKLFNmhGHRTKGVJmouIp_x4SY
41	20	Was macht das #eID-Konsortium mit meinen Daten?	Was macht das #eID-Konsortium mit meinen Daten?	17	eID	Datenschutz	My Data		https://drive.google.com/open?id=12ysQVyjGPa4tGIqnsAacZ_1OsPYq_9duvxC3U5_PE-k
42	21	How can we link everything to everything in an easier way?	How can we link everything to everything in an easier way?	17	Linked Open Data				https://drive.google.com/open?id=1SgfPlvmfW1jXjSur8PALQ3aVpKURwAcDpcnZa63drWU
43	22	Wie kann erreicht werden, dass mehr Daten verfügbar gemacht werden? Damit wichtige Erkenntnisse daraus gewonnen werden können?	Wie kann erreicht werden, dass mehr Daten verfügbar gemacht werden? Damit wichtige Erkenntnisse daraus gewonnen werden können?	17	Daten befreien				https://drive.google.com/open?id=13KIGgtbvaN8LfPOInbCnmT0DXp3Odnhxq9bIIlH6Pvw
44	23	Daten von Personen - wo sind die Grenzen? Was ändert mit dem neuen Datenschutzgesetz?	Daten von Personen - wo sind die Grenzen? Was ändert mit dem neuen Datenschutzgesetz?	17	Datenschutz
45	32	Warum nutzen Unternehmen Open Data nicht und wie könnte die Nutzung erhöht werden?	Warum nutzen Unternehmen Open Data nicht und wie könnte die Nutzung erhöht werden?	17	Wert von Open Data	Datennutzung			https://drive.google.com/open?id=1Aa4PRpZgLwFJlSlwHCQ9pXwGYFLBzf2zXQCOuP8EyUo
46	33	Copy rights / licenses & Energy data repositories	Urheberrechte / Lizenzen & Energiedatenrepositorien	17	Energiedaten	Lizenzen			https://drive.google.com/open?id=17t59vy1dPWucqXna-4g3gOEdHQEP-vHMc9uSn6S3Y30
47	34	Datenschutz	Digitale Selbstbestimmung	17	Datenschutz	Governance	My Data		https://drive.google.com/open?id=14jnwCRTRh7oT4Nlwrbg9E2uSmgo1Ih2gCZ3uThZkkRk
48	38	Wo ist die Information, welche wir in den Daten verloren haben? (Weisheit -> Wissen -> Information -> Daten)	Wo ist die Information, welche wir in den Daten verloren haben? (Weisheit -> Wissen -> Information -> Daten)	17	Datenverständnis			beides	https://drive.google.com/open?id=1rwXWnkf16ltTBsDhg2_4i47TsnyQ1yCvBhmVw3s_XW0
49	41	IOT Sensordaten automatisiert bereitstellen	IOT Sensordaten automatisiert bereitstellen	17	IoT / Sensordaten				https://drive.google.com/open?id=1eCzMFBxkVBLD7VzJwGFGSyjeE7y6W3P6O39DDJpmWyI
50	7	Welche Basisregister und Vokabulare sollten Schweizer Behörden als LOD publizieren und warum?	Welche Basisregister und Vokabulare sollten Schweizer Behörden als LOD publizieren und warum?	16	Linked Open Data	Basisregister			https://drive.google.com/open?id=11mwQfsd3Jb9usvCt8IfMdSMOoPPfZ7R9xSLtZU3HCmg
51	19	Nutzerperspektive: Wie finden wir heraus, welche Probleme von welchen Nutzern wir mit welchen offenen Daten lösen können?	Nutzerperspektive: Wie finden wir heraus, welche Probleme von welchen Nutzern wir mit welchen offenen Daten lösen können?	16	Datennutzung	Wert von Open Data	Priorisierung		https://drive.google.com/open?id=1-VJusuS5QY1X3ZRnbcYp8CkQE5oZbiUS71bN5RHuvUs
52	30	Welche Daten (und -arten wie dynamisch, historisch, realtime) sind für Firmen relevant?	Welche Daten (und -arten wie dynamisch, historisch, realtime) sind für Firmen relevant?	16	Wert von Open Data				https://drive.google.com/open?id=1EeTxDGnVLa1dQfl83v7lyOkm-7kPBt00GbDtKFcDJ_I
53	31	Flächendeckende freie Grundlagendaten von hoher Qualität	Flächendeckende freie Grundlagendaten von hoher Qualität	16	Datenqualität	Daten befreien			https://drive.google.com/open?id=1CFA7fQR9b4n-z2yzGxEIks7vznpoDKWNzPXJUH8HHBM
54	35	Open Data is a Commodity! What with real applications? (please no queries)	Open Data is a Commodity! What with real applications? (please no queries)	16	Wert von Open Data				https://docs.google.com/document/d/12CpCQUc5GuR9yjK1DB3Nnhm7qqCcpcSAezeVewYSyjE/edit?usp=sharing
55	36	Privatsphäre vs Digitalisierung vs Open Data	Privatsphäre vs Digitalisierung vs Open Data	16	Datenschutz				https://drive.google.com/open?id=1YTS4u8e5C6Sx4GZ92LQbZDZtzpgs5s7M-MG4xpb4eP4
56	40	Smart City & Open Data - welche Wechselwirkung gibt es?	Smart City & Open Data - welche Wechselwirkung gibt es?	16	Smart City				https://drive.google.com/open?id=1lgBdHalzPpiNfDq_C3Qt8_ETqGqdj7eF_pwS2CzpQ4g
57	43	Wie können veraltete Daten gefunden aufgefrischt und vermieden werden?	Wie können veraltete Daten gefunden aufgefrischt und vermieden werden?	16	Datenpublikation	Datennachhaltigkeit			https://drive.google.com/open?id=1KBgwGm20Sm7h04BuowpPSWaNtCvXVZrCEIlAA-Nn6co
58	44	Daten nutzen -> Fehler / Anliegen rückmelden : Interaktion Datenbereitstellung - Nutzende	Daten nutzen -> Fehler / Anliegen rückmelden : Interaktion Datenbereitstellung - Nutzende	16	Datennutzung	Interaktion Publizierende & Nutzende			https://drive.google.com/open?id=1Atyv567HUXkdSouWcg0uL_4vft_DGU2yo8HCn8uoDrQ
59	62	Wie können wir als kantonale OGD-Stelle die Nutzung unserer OGD-Daten steigern / fördern?	Wie können wir als kantonale OGD-Stelle die Nutzung unserer OGD-Daten steigern / fördern?	16	OGD	Datennutzung
60	63	Welche Daten möchte Open Data vom Staat?	Welche Daten möchte Open Data vom Staat?	16	OGD
61	64	Datenschutzbestimmungen (DSGVO) und Business harmonisieren --> nicht behindern	Datenschutzbestimmungen (DSGVO) und Business harmonisieren --> nicht behindern	16	Datenschutz
62	65	Wie kann Anliegen / Ziel von Open Data der Politik besser vermittelt werden?	Wie kann Anliegen / Ziel von Open Data der Politik besser vermittelt werden?	16	Argumente für Open Data	Politik
63	66	Wie kann man öffentliche Daten einfach verfügbar machen? (Wobei sich "Produzenten" nicht um die technischen Lösungen kümmern müssen)	Wie kann man öffentliche Daten einfach verfügbar machen? (Wobei sich "Produzenten" nicht um die technischen Lösungen kümmern müssen)	16	Datenpublikation
64	67	Reclaim your personal data and give the possibility and technology to share your anonym personal data	Gewinne deine personenbezogenen Daten zurück und gebe die Möglichkeit und Technologie, deine anonymen personenbezogenen Daten weiterzugeben.	16	Datenschutz	Daten befreien
65	68	Hektarraster als Beispiel der (Nicht-)Accessibility von OGD (BFS)	Hektarraster als Beispiel der (Nicht-)Accessibility von OGD (BFS)	16	OGD	Hektarraster
66	69	Connect ideas, needs and technology --> where do geeks, nerds and open data users meet?	Ideen, Bedürfnisse und Technologie verbinden --> Wo treffen sich Geeks, Nerds und offene Datenbenutzer?	16	Datennutzung	Community Austausch
67	70	Politische Daten verfügbar, zugänglich, standardisiert veröffentlichen.	Politische Daten verfügbar, zugänglich, standardisiert veröffentlichen.	16	Daten befreien	Politische Daten
68	71	Nutzungsbedingungen aka "Lizenzen" --> Auswege aus dem Dschungel?	Nutzungsbedingungen aka "Lizenzen" --> Auswege aus dem Dschungel?	16	Lizenzen
69	47	Wie können Daten helfen zukünftig Energiesysteme nachhaltiger, sicherer, effizienter zu machen?	Wie können Daten helfen zukünftig Energiesysteme nachhaltiger, sicherer, effizienter zu machen?	15	Energiedaten				https://docs.google.com/document/d/13Blodu2dB5gPBKcMimvLzc7JrK-ogjgwPRVISuGfY1o/edit?usp=sharing
70	72	Wie misst man Qualität der Daten? Wie bleibt Qualität über die Zeit erhalten?	Wie misst man Qualität der Daten? Wie bleibt Qualität über die Zeit erhalten?	15	Datenqualität	Datennachhaltigkeit
71	73	Wie können wir unser Wissen noch einfacher teilen?	Wie können wir unser Wissen noch einfacher teilen?	15	Open Knowledge
72	74	Wie könnte man die Qualität (Formate) von offenen Daten einheitlich garantieren?	Wie könnte man die Qualität (Formate) von offenen Daten einheitlich garantieren?	15	Datenqualität
73	75	Wie können Unternehmen Open Data nutzen und diese Daten evt. auch wieder öffentlich machen?	Wie können Unternehmen Open Data nutzen und diese Daten evt. auch wieder öffentlich machen?	15	Open Corporate Data	Datennutzung
74	76	Linked Open Data & Daten-Integration - admin 2 admin	Linked Open Data & Daten-Integration - admin 2 admin	15	Linked Open Data
75	77	Welche meiner Gesundheitsdaten sind geeignet als Open Data?	Welche meiner Gesundheitsdaten sind geeignet als Open Data?	15	Gesundheitsdaten
76	78	Welche Daten sollten frei verfügbar sein - sind es aber nicht?	Welche Daten sollten frei verfügbar sein - sind es aber nicht?	15	Daten befreien
77	79	Freie Daten beim Bund (OGD) institutionalisieren	Freie Daten beim Bund (OGD) institutionalisieren	15	Daten befreien	OGD
78	80	(Minimal) Standards für Open (Government) Data bezüglich Formaten, Metadaten, etc.	(Minimal) Standards für Open (Government) Data bezüglich Formaten, Metadaten, etc.	15	Datenqualität
79	81	Wie offen können Daten in Sozialbereich sein?	Wie offen können Daten in Sozialbereich sein?	15	Datenschutz	Sozialwesendaten
80	82	Daten im Bildungsbereich...was, wo, wie, wer?	Daten im Bildungsbereich...was, wo, wie, wer?	15	Bildungsdaten
81	83	Digital Tourismus, Food, Zukunft, IOT, Technologies	Digital Tourismus, Food, Zukunft, IOT, Technologies	15	Digitalisierung	IoT
82	84	Zentrales Verzeichnis für Gemeindsadressen werden für Applikationen zugänglich. Wie möglich?	Zentrales Verzeichnis für Gemeindsadressen werden für Applikationen zugänglich. Wie möglich?	15	Gemeindsadressendaten	Daten befreien
83	118	Wie stellen wir die Qualität von offenen Daten sicher?	Wie stellen wir die Qualität von offenen Daten sicher?	15	Datenqualität
84	60	Open Data @ Zmartzities.ch "Can Swiss cities be smart without open data?"	Open Data bei Zmartzities.ch "Können Schweizer Städte smart werden ohne Open Data?"	14	Smart City
85	85	Was bietet die Linked Data Plattform des Bundes für Open Data?	Was bietet die Linked Data Plattform des Bundes für Open Data?	14	Linked Open Data
86	86	Wird das Handelsregister bald als Open Data veröffentlicht, und wenn nicht, warum?	Wird das Handelsregister bald als Open Data veröffentlicht, und wenn nicht, warum?	14	Handelsregister	Daten befreien
87	87	Wichtige Anwendungsfälle, für die noch Daten fehlen / nötig wären.	Wichtige Anwendungsfälle, für die noch Daten fehlen / nötig wären.	14	Daten befreien	Fehlende Daten
88	88	Wie könnten Open AI (Machine Learning) Training Data gesammelt & veröffentlicht werden?	Wie könnten Open AI (Machine Learning) Training Data gesammelt & veröffentlicht werden?	14	AI / Machine Learning	Daten befreien
89	89	Vertrauen aufbauen beim "kleinen" Facebook-User für Big Data	Vertrauen aufbauen beim "kleinen" Facebook-User für Big Data	14	Vertrauen
90	90	Alle OGD-Publisher müssen in ihren Organisationen erklären / erläutern, wie auch aus Personendaten - durch Anonymisierung / Aggregation - OGD gemacht werden kann. Ziel: Gemeinsame Doku	Alle OGD-Publisher müssen in ihren Organisationen erklären / erläutern, wie auch aus Personendaten - durch Anonymisierung / Aggregation - OGD gemacht werden kann. Ziel: Gemeinsame Doku	14	OGD	Datenpublikation
91	91	Wie machen wir Open Data sichtbarer?	Wie machen wir Open Data sichtbarer?	14	Open Data stärken
92	92	Wie können Firmen motiviert werden ihre Daten zu teilen	Wie können Firmen motiviert werden ihre Daten zu teilen	14	Open Corporate Data	Daten befreien
93	93	Daten für Intermodalen Transport (Verbesserung: Finden von den besten Verkehrswegen)	Daten für Intermodalen Transport (Verbesserung: Finden von den besten Verkehrswegen)	14	Open Transport Data	Daten befreien
94	94	Sollen von "Opendata" abgeleitete Daten wieder "Open" sein? Und wenn ja, wie umsetzen?	Sollen von "Opendata" abgeleitete Daten wieder "Open" sein? Und wenn ja, wie umsetzen?	14	Daten befreien
95	95	Was braucht es, um open in technologieferne Branchen zu tragen?	Was braucht es, um open in technologieferne Branchen zu tragen?	14	Open Knowledge
96	96	All around Real Estate (EGID / EWID) - where are we?	All around Real Estate (EGID / EWID) - where are we?	14	Immobiliendaten
97	97	Öffentlichkeitsgesetz besser nutzen um Daten zu befreien	Öffentlichkeitsgesetz besser nutzen um Daten zu befreien	13	Daten befreien
98	98	Wie bringen wir die Betreiber von Basisregistern / Normdateien dazu, diese als Linked Open Data bereitzustellen? ("Named Entities")	Wie bringen wir die Betreiber von Basisregistern / Normdateien dazu, diese als Linked Open Data bereitzustellen? ("Named Entities")	13	Linked Open Data
99	99	Modernes, zukunftsfähiges Datenmanagement --> Gestaltungsprinzipien --> Technische Möglichkeiten	Modernes, zukunftsfähiges Datenmanagement --> Gestaltungsprinzipien --> Technische Möglichkeiten	13	Datenmanagement	Datenpublikation
100	100	Comment rendre la Suisse meilleure?	Wie können wir die Schweiz besser machen?	13	Wert von Open Data
101	101	Ich bin ganz neu im Bereich Open Data. Möchte mir einen Überblick schafen	Ich bin ganz neu im Bereich Open Data. Möchte mir einen Überblick schafen	13	Überblick Open Data in CH
102	102	Ich möchte, dass in der Schweiz Spenden an politische Parteien, Organisationen + Initiativen nicht anonym bleiben können.	Ich möchte, dass in der Schweiz Spenden an politische Parteien, Organisationen + Initiativen nicht anonym bleiben können.	13	Politische Daten
103	103	Wie "motivieren" wir Private ihre Daten zu öffnen? - in wichtigen Sektoren wie der Mobilität. "Shared" statt "open"?	Wie "motivieren" wir Private ihre Daten zu öffnen? - in wichtigen Sektoren wie der Mobilität. "Shared" statt "open"?	13	Daten befreien	My Data
104	104	Aktuelle Herausforderungen und Ziele	Aktuelle Herausforderungen und Ziele	13	Überblick Open Data in CH	Herausforderungen & Ziele
105	105	Open Data Qualität - Data structure and format for analysing	Open Data Qualität - Datenstruktur und -format für Analyse	12	Datenqualität	Datennutzung
106	106	Wie lassen sich Metadaten am besten in einem OGD-Portal integrieren?	Wie lassen sich Metadaten am besten in einem OGD-Portal integrieren?	12	Metadaten	OGD
107	107	Open transport data (timetables, tariffs)	Open Transport Data (Zeiten, Tarife)	12	Open Transport Data
108	108	Gibt es eine zentrale Plattform für Open Data Standards und Open Data APIs?	Gibt es eine zentrale Plattform für Open Data Standards und Open Data APIs?	12	Plattform	APIs / Schnittstellen	Standards
109	109	Wie können wir unseren Administrativen Aufwand vermindern, ohne Sicherheitsverlust? Bsp. Steuern	Wie können wir unseren Administrativen Aufwand vermindern, ohne Sicherheitsverlust? Bsp. Steuern	12	Automatisierung	Datenschutz
110	110	Was wäre eine geeignete Plattform für Hackathons? (nachhaltige Dokumentation, Vernetzung...)?	Was wäre eine geeignete Plattform für Hackathons? (nachhaltige Dokumentation, Vernetzung...)?	12	Hackathon
111	111	Open transport data (timetables, tariffs)	Open Transport Data (Zeiten, Tarife)	11	Open Transport Data
112	112	Let's crowd source due diligence on what is and what is not open data.	Let's crowd source due diligence on what is and what is not open data.	11	Due Diligence	Crowd sourcing
113	113	Daten als öffentliches Gut	Daten als öffentliches Gut	10	Daten befreien
114	114	Wie bringt man die "Big Players" dazu ihre Datensilos zu öffnen / sharen? Damit Users wieder "Herr" über ihre Daten werden?	Wie bringt man die "Big Players" dazu ihre Datensilos zu öffnen / sharen? Damit Users wieder "Herr" über ihre Daten werden?	10	Daten befreien
115	115	Was ist der beste Weg, um inhaltliche Daten (bsp. zum Thema Public Innovation) strukturiert & "kollaborationsoffen" aufzubereiten?	Was ist der beste Weg, um inhaltliche Daten (bsp. zum Thema Public Innovation) strukturiert & "kollaborationsoffen" aufzubereiten?	9	Public Innovation Data	Plattform	Daten befreien
116	116	Is visualising Open Data special? How?	Ist die Visualisierung von Open Data etwas Besonderes? Wie?	9	Visualisierung
117	117	Wie entwickeln wir use cases für die Blockchain?	Wie entwickeln wir use cases für die Blockchain?	8	Blockchian
118	5	Wie garantieren wir, dass Reidentifikationen nie möglich sind	Wie garantieren wir, dass Reidentifikationen nie möglich sind		Datenschutz				https://drive.google.com/open?id=1Rgn-V2uh0HLUO9cXeN-OFBfQhR4tVL4x4XGkeL8JL2M
119	54	Versprechen vs Realität	Versprechen vs Realität		Wert von Open Data
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1	Alle "Bedürfnisse"	Alle "Bedürfnisse" ohne Duplikate	Anzahl Auflistung (Formel)	Anzahl Auflistung (Zahl)	Alle "Bedürfnisse" ohne Duplikate	Anzahl Auflistung	Handlungsfelder	Anzahl Auflistung	Datenthemata	Anzahl Auflistung

2	Datenschutz	Datenschutz	16	16	Daten befreien	24	Daten befreien	24	Gesundheitsdaten	3
3	Definition von Open Data	Definition von Open Data	2	2	Datenschutz	16	Datenschutz	16	Open Corporate Data	3
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8	Linked Open Data	Priorisierung	3	3	Argumente für Open Data	7	Argumente für Open Data	7	Smart City	2
9	Datenqualität	Gesundheitsdaten	3	3	OGD	7	OGD	7	Bildungsdaten	1
10	Argumente für Open Data	Plattform	3	3	Datenpublikation	6	Datenpublikation	6	Gemeindsadressendaten	1
11	Priorisierung	Lohndaten	1	1	My Data	6	My Data	6	Geo-Daten	1
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13	Datenqualität	eID	1	1	Priorisierung	3	Priorisierung	3	Immobiliendaten	1
14	Gesundheitsdaten	Daten befreien	24	24	Gesundheitsdaten	3	Plattform	3	Lohndaten	1
15	Argumente für Open Data	Wert von Open Data	8	8	Plattform	3	Lizenzen	3	Metadaten	1
16	Plattform	Geo-Daten	1	1	Lizenzen	3	Governance	3	Public Innovation Data	1
17	Argumente für Open Data	Datensuche	1	1	Open Corporate Data	3	Definition von Open Data	2	Sozialwesendaten	1
18	Lohndaten	Energiedaten	2	2	Open Transport Data	3	Open Knowledge	2
19	Datenschutz	Datenverständnis	1	1	Governance	3	Überblick Open Data in CH	2
20	Datennutzung	Smart City	2	2	Definition von Open Data	2	Politik	2
21	eID	IoT / Sensordaten	2	2	Energiedaten	2	Interaktion Publizierende & Nutzende	2
22	Linked Open Data	Datenpublikation	6	6	Smart City	2	Standardisierung	1
23	Daten befreien	Lizenzen	3	3	IoT / Sensordaten	2	eID	1
24	Datenschutz	OGD	7	7	Open Knowledge	2	Datensuche	1
25	Wert von Open Data	Open Knowledge	2	2	Überblick Open Data in CH	2	Datenverständnis	1
26	Geo-Daten	Open Corporate Data	3	3	Politische Daten	2	Digitalisierung	1
27	Datenschutz	Bildungsdaten	1	1	Politik	2	AI / Machine Learning	1
28	Datensuche	Digitalisierung	1	1	Interaktion Publizierende & Nutzende	2	Vertrauen	1
29	Gesundheitsdaten	Gemeindsadressendaten	1	1	Standardisierung	1	Open Data stärken	1
30	Linked Open Data	Handelsregister	1	1	Lohndaten	1	Datenmanagement	1
31	Wert von Open Data	AI / Machine Learning	1	1	eID	1	Metadaten	1
32	Datenqualität	Vertrauen	1	1	Geo-Daten	1	Automatisierung	1
33	Wert von Open Data	Open Data stärken	1	1	Datensuche	1	Hackathon	1
34	Energiedaten	Open Transport Data	3	3	Datenverständnis	1	Due Diligence	1
35	Datenschutz	Immobiliendaten	1	1	Bildungsdaten	1	Visualisierung	1
36	Wert von Open Data	Datenmanagement	1	1	Digitalisierung	1	Blockchain	1
37	Datenschutz	Überblick Open Data in CH	2	2	Gemeindsadressendaten	1	Basisregister	1
38	Wert von Open Data	Politische Daten	2	2	Handelsregister	1	Hektarraster	1
39	Datenverständnis	Metadaten	1	1	AI / Machine Learning	1	Community Austausch	1
40	Argumente für Open Data	Automatisierung	1	1	Vertrauen	1	Fehlende Daten	1
41	Smart City	Hackathon	1	1	Open Data stärken	1	Herausforderungen & Ziele	1
42	IoT / Sensordaten	Due Diligence	1	1	Immobiliendaten	1	APIs / Schnittstellen	1
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44	Datenpublikation	Visualisierung	1	1	Metadaten	1	Standards	1
45	Datennutzung	Blockchain	1	1	Automatisierung	1
46	Datennutzung	Basisregister	1	1	Hackathon	1
47	Datenschutz	Governance	3	3	Due Diligence	1
48	Energiedaten	Politik	2	2	Public Innovation Data	1
49	Definition von Open Data	My Data	6	6	Visualisierung	1
50	Lizenzen	Datennachhaltigkeit	4	4	Blockchain	1
51	Datenqualität	Interaktion Publizierende & Nutzende	2	2	Basisregister	1
52	Linked Open Data	Hektarraster	1	1	Hektarraster	1
53	Datennutzung	Community Austausch	1	1	Community Austausch	1
54	Datennutzung	Sozialwesendaten	1	1	Sozialwesendaten	1
55	Wert von Open Data	Fehlende Daten	1	1	Fehlende Daten	1
56	Datenqualität	Herausforderungen & Ziele	1	1	Herausforderungen & Ziele	1
57	Argumente für Open Data	APIs / Schnittstellen	1	1	APIs / Schnittstellen	1
58	Daten befreien	Crowd sourcing	1	1	Crowd sourcing	1
59	Argumente für Open Data	Standards	1	1	Standards	1
60	Daten befreien
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64	OGD
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68	Datenschutz
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75	Datenqualität
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79	Daten befreien
80	Daten befreien
81	Datenqualität
82	Datenschutz
83	Bildungsdaten
84	Digitalisierung
85	Gemeindsadressendaten
86	Linked Open Data
87	Handelsregister
88	Daten befreien
89	AI / Machine Learning
90	Vertrauen
91	OGD
92	Open Data stärken
93	Open Corporate Data
94	Open Transport Data
95	Daten befreien
96	Open Knowledge
97	Immobiliendaten
98	Daten befreien
99	Linked Open Data
100	Datenmanagement
101	Wert von Open Data
102	Überblick Open Data in CH
103	Politische Daten
104	Daten befreien
105	Überblick Open Data in CH
106	Datenqualität
107	Metadaten
108	Open Transport Data
109	Plattform
110	Automatisierung
111	Hackathon
112	Open Transport Data
113	Due Diligence
114	Daten befreien
115	Daten befreien
116	Public Innovation Data
117	Visualisierung
118	Blockchain
119	Datenqualität
120
121
122
123	Daten befreien
124
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126	Basisregister
127
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131
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137	My Data
138	Wert von Open Data
139	Datenschutz
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151	Datennutzung
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153	Governance
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157
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162	Datennachhaltigkeit
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164	Datenpublikation
165	Governance
166
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183
184	Politik
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186	Daten befreien
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188	Community Austausch
189	Politische Daten
190
191	Datennachhaltigkeit
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219
220
221
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224	Datennutzung
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230
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235
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246
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255
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259
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268	My Data
269
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279	Interaktion Publizierende & Nutzende
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341
342	Standards
343
344
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349	Daten befreien